Αυτή η εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός συστήματος αξιολόγησης της οδηγικής συμπεριφοράς, βασισμένου στις αρχές του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT). Το σύστημα συλλέγει δεδομένα από το όχημα σε πραγματικό χρόνο μέσω του συστήματος OBD-II, αισθητήρων επιτάχυνσης και GPS. Τα δεδομένα αυτά αναλύονται με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης, προκειμένου να αξιολογηθεί η οδηγική συμπεριφορά με βάση τρεις βασικές κατηγορίες: ασφάλεια, οικονομία/οικολογία και άνεση. Το σύστημα χρησιμοποιεί μια απλή διεπαφή για κινητές συσκευές, ώστε να παρέχει στους οδηγούς πληροφορίες σχετικά με την απόδοσή τους και να τους ενθαρρύνει να βελτιώσουν την οδική τους συμπεριφορά. Επιπλέον, παρέχει και μια εφαρμογή για διαχειριστές που επιτρέπει την παρακολούθηση και ανάλυση της οδηγικής συμπεριφοράς των οδηγών σε βάθος χρόνου.

This study focuses on the design and development of a driving behavior evaluation system based on the principles of the Internet of Things (IoT). The system collects real-time data from the vehicle through the OBD-II system, acceleration sensors, and GPS. These data are analyzed using machine learning techniques to assess driving behavior in three key categories: safety, economy/ecology, and comfort. The system uses a simple interface for mobile devices, providing drivers with feedback on their performance and encouraging them to improve their driving behavior. Additionally, it offers an application for administrators that allows for monitoring and analyzing drivers' behavior over time.