Η παρούσα έρευνα είναι μία συστηματική, βιβλιογραφική ανασκόπηση, με κεντρικό θέμα την μελέτη αρχιτεκτονικών, τεχνολογιών και προκλήσεων συστημάτων διαχείρισης ενέργειας κτιρίων βάσει τεχνολογιών Διαδικτύου των Πραγμάτων.

Το πρώτο κεφάλαιο αναφέρεται στην παρούσα κατάσταση όσον αφορά τα ενεργειακά αναποτελεσματικά σύγχρονα κτίρια και στη σταδιακή μετάβαση σε έξυπνες λύσεις διαχείρισης, το δεύτερο κεφάλαιο παρέχει τον ορισμό του Διαδικτύου των πραγμάτων και ερευνά την αξιοποίηση του στον τομέα της ενέργειας, το τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζει τη μεθοδολογία της έρευνας, το τέταρτο κεφάλαιο αναλύει και περιγράφει σύγχρονες έρευνες σχετικά με τα συστήματα διαχείρισης κτιρίων και τη χρήση της τεχνολογίας cloud και το πέμπτο και τελευταίο κεφάλαιο αφορά την αξιοποίηση εποπτευόμενης και μη μηχανικής μάθησης στον τομέα, μέσα από τα αποτελέσματα ερευνών.

Σύμφωνα με τα συμπεράσματα της έρευνας, οι σύγχρονες λύσεις του Διαδικτύου των Πραγμάτων, της μηχανικής μάθησης και του cloud computing μπορούν να καταστούν εξαιρετικά αποτελεσματικές, παρά τις προκλήσεις που συναντά η εφαρμογή τους, όπως για παράδειγμα ο κίνδυνος ασφαλείας και το κόστος.

This research is a systematic literature review focused on the study of architectures, technologies, and challenges of building energy management systems based on Internet of Things (IoT) technologies.

The first chapter discusses the current state of energy-inefficient modern buildings and the gradual transition to smart management solutions. The second chapter provides the definition of the Internet of Things and explores its application in the energy sector. The third chapter presents the research methodology, while the fourth chapter analyzes and describes contemporary studies on building management systems and the use of cloud technology. The fifth and final chapter addresses the use of supervised and unsupervised machine learning in the field, based on research findings.

According to the research conclusions, modern IoT solutions, machine learning, and cloud computing can become highly effective, despite the challenges posed by their implementation, such as security risks and costs.