Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού και ειδικότερα στην διαδικασία Προσλήψεων. Εφαρμογές, επιπτώσεις και περιορισμοί.

Use of Artificial Intelligence in Human Resources Management and in the Recruitment process. Applications, impact, and limitations. (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΑΛΕΞΙΟΥ
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 26 Σεπτεμβρίου 2024
  5. Ελληνικά
  6. 131
  7. Τσιότρας, Γεώργιος
  8. Human Resources Management, HRM, Artificial Intelligence, AI, Recruitment.
  9. Master in Business Administration (ΜΒΑ)
  10. 1
  11. 157
    • Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει συμβάλει σημαντικά στη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού (ΔΑΔ), ειδικά στη διαδικασία πρόσληψης. Η εργασία εξετάζει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη ΔΑΔ, καθώς και τον αντίκτυπο και τους περιορισμούς της σε αυτόν τον τομέα. Διερευνά επίσης το υπόβαθρό του και τη σταδιακή ανάπτυξή του με την πάροδο των ετών.

      Η έρευνα μελετά τους τρόπους που η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώθηκε στη διαδικασία πρόσληψης. Βοηθά με τον ορισμό νέων ρόλων εργασίας, την προσέλκυση νέων ταλέντων, την προκαταρκτική εξέταση υποψηφίων, την επιλογή και τις τελικές αποφάσεις πρόσληψης. Διάφορα εργαλεία που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως λογισμικό σάρωσης βιογραφικού, chatbots για επικοινωνία και συνεντεύξεις μέσω βίντεο ελέγχονται για την ικανότητά τους να τυποποιούν και να βελτιώνουν τη διαδικασία πρόσληψης τόσο για τους υποψηφίους όσο και για τους εργοδότες.

      Ανεξάρτητα από τα προφανή οφέλη του, οι ηθικές ανησυχίες που σχετίζονται με την προκατάληψη στους αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης, την έλλειψη διαφάνειας στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και την πιθανή αντικατάσταση των ανθρώπινων ρόλων από συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης συζητούνται επίσης σε αυτή την εργασία. Εξετάζονται και προτείνονται στρατηγικές όπως η ανάπτυξη αλγορίθμων τα οποία αυτοεκπαιδεύονται και η διασφάλιση της επίβλεψης που είναι πάντα βασικό μέρος της λήψης αποφάσεων για την αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων.

      Επιπλέον, έρευνα, που αφορούσε επαγγελματίες με εμπειρία στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για σκοπούς πρόσληψης, διεξήχθη. Στόχος του ήταν να συγκεντρώσει τις απόψεις τους σχετικά με τη χρηστικότητα, την αποτελεσματικότητα και την ελκυστικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτόν τον τομέα.

      Τέλος, τα αποτελέσματα της έρευνας ακολουθούνται από τα συμπεράσματα, τους περιορισμούς της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στη ΔΑΔ και προτάσεις για περαιτέρω έρευνα που μπορούν να συμπληρώσουν την παρούσα εργασία και να καλύψουν τυχόν κενά στην έρευνα.

    • Artificial Intelligence (AI) has significantly contributed to Human Resources Management (HRM), especially in the hiring process. This paper examines the use of AI’s in HRM, as well as its impact and limitations in this field. It also explores its background and gradual development over the years.

      The research studies the ways AI incorporated into the recruitment process. It helps with new job roles definitions, attracting new talent, pre-screening candidates, selection and final hiring decisions. Various AI-based tools like CV scanning software, chatbots for communication and video interviewing are tested for their ability to standardise and improve the recruitment process for both candidates and employers.

      Regardless its obvious benefits, ethical concerns related to bias in AI algorithms, lack of transparency in decision making processes and the potential replacement of human roles by AI systems are also discussed in this thesis. Strategies like developing self-training algorithms and ensuring oversight is always a key part of decision-making to overcome these problems are examined and proposed.

      Furthermore, a survey, referring to professionals with experience in using AI for recruiting purposes, was conducted. Its goal was to collect their views on AI’s usability, effectiveness and attractiveness in this field.

      Finally, the survey results are followed by the conclusions, the limitations of the AI utilisation in HRM and recommendations for further research which can supplement this paper and cover any potential gaps in the research.

  12. Hellenic Open University
  13. Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές