Ο ύπνος είναι θεμελιώδης για την ανθρώπινη υγεία και ιδιαίτερα η ποιότητα αυτού. Η χαμηλή ποιότητα ύπνου έχει συνδεθεί με διάφορες σοβαρές ασθένειες και η ερευνητική κοινότητα έχει δώσει μεγάλη έμφαση στην μελέτη της συμπεριφοράς αλλά και ποιότητας αυτού. Οι διαταραχές ύπνου αυξάνονται συνεχώς παρά την αυξημένη συνείδηση για την υγεία του ύπνου. Η εργασία αυτή επιδιώκει να συμβάλει στην κατανόηση της ποιότητας του ύπνου μέσω της χρήσης τεχνολογιών κινητού και διάχυτου υπολογισμού. Γίνεται εκτεταμένη αναφορά και δίνεται μεγάλη έμφαση στη σημασία της ποιότητας του ύπνου και τις αρνητικές συνέπειες της μειωμένης ποιότητας, αναφέροντας βασικές διαταραχές όπως η αϋπνία, οι αναπνευστικές διαταραχές και οι κινητικές διαταραχές. Επιπλέον αναφέρεται σε μεγάλο βαθμό η Τεχνολογία στη Υγεία και παρουσιάζονται οι κυριότερες συσκευές υγείας οι οποίες βασίζονται στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Ο ρόλος αυτών των συσκευών στην καταγραφή της ποιότητας του ύπνου και των διαταραχών είναι καίριος. Πολλές κλινικές προσεγγίσεις βασίζονται σε φορετές αλλά και μη φορετές συσκευές για ταξινόμηση των σταδίων του ύπνου, την στάση αυτού καθώς και την παρακολούθηση των ζωτικών σημείων του ανθρώπου.

Sleep is fundamental to human health and especially the quality of it. Poor sleep quality has been linked to various serious diseases and the research community has placed a great deal of emphasis on the study of sleep quality and behavior. Sleep disorders are on the rise despite increased awareness of sleep health. This work seeks to contribute to the understanding of sleep quality through the use of mobile and pervasive computing technologies. Extensive reference is made and great emphasis is placed on the importance of sleep quality and the negative consequences of reduced quality, mentioning key disorders such as insomnia, respiratory disorders and movement disorders. In addition, Technology in Health is largely mentioned and the main health devices based on the Internet of Things are presented. The role of these devices in recording sleep quality and disturbances is crucial. Many clinical approaches are based on wearable and non-wearable devices for classification of sleep stages, sleep posture and monitoring of human vital signs.