- MSc thesis
- Τραπεζική, Λογιστική και Χρηματοοικονομική (ΤΛΧ)
- 21 Σεπτεμβρίου 2024
- Ελληνικά
- 84
- ΔΑΣΙΛΑΣ, ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ
- Δασίλας Απόστολος | Γκρος, Χρήστος
- Μεγάλα δεδομένα | Ανάλυση δεδομένων | Ελεγκτική | Μοντέλο αποδοχής τεχνολογίας TAM | Αντιληπτή ευκολία χρήσης | Αντιλαμβανομένη Χρησιμότητα | Στάση | Πρόθεση Χρήσης
- ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ , ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ
- 2
- 20
- 40
- Περιλαμβάνει Πίνακες και Διαγράμματα
-
-
ΠΕΡΙΛΗΨΗ
Στην παρούσα εργασία γίνεται περιγραφή της ελεγκτικής επιστήμης αναφέροντας τις
διαδικασίες ελέγχου και την εισαγωγή των νέων τεχνολογιών που εφαρμόζονται στον
έλεγχο. Αρχικά, γίνεται μία παρουσίαση της έννοιας της ελεγκτικής και του ρόλου της.
Μετέπειτα γίνεται ιστορική αναδρομή της ελεγκτικής από την αρχαιότητα έως σήμερα
σε εθνικό και παγκόσμιο επίπεδο. Δεν θα μπορούσαν να παραληφθούν οι διάφορες
κατηγορίες που διαχωρίζουν τα είδη της ελεγκτικής καθώς και τα πρότυπα του ελέγχου.
Στη συνέχεια γίνεται αναφορά στην είσοδο των big data και η συμβολή τους στην
εξέλιξη του ελέγχου. Δίνονται ενδεικτικοί ορισμοί για την κατανόηση της έννοιας και
των χαρακτηριστικών τω μεγάλων δεδομένων και των τεχνικών της ανάλυσης
δεδομένων. Φυσικά, γίνεται σαφή αναφορά στα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα
και οι κίνδυνοι από την χρήση των big data στον έλεγχο. Τέλος, αναφέρονται και
κάποιες άλλες νέες τεχνολογίες που έχουν εφαρμογή στην ελεγκτική, ενδεικτικά
αναφέρονται οι τεχνολογίες Robotics, της τεχνητής νοημοσύνης, blockchain και τα
Artificial Neural Network Αassistant (ANNA).
Στο επόμενο στάδιο για τον σκοπό της εργασίας χρησιμοποιήθηκε το ερωτηματολόγιο
των Davies et. Al. το οποίο και αναλύεται. Το ερωτηματολόγιο αυτό αποτελεί το
μοντέλο αποδοχής τεχνολογίας ΤΑΜ (technology acceptance model) και εφαρμόζεται
σε ένα δείγμα 100 λογιστών, οικονομολόγων και ελεγκτών. Δίνεται έμφαση στις
διαστάσεις της ευκολίας χρήσης και της αντιληπτής χρησιμότητας της στάσης και της
πρόθεσης χρήσης. Τα αποτελέσματα αναλύθηκαν με μεθόδους στατιστικής ανάλυσης
διερευνώντας την σχέση και των δημογραφικών στοιχείων (φύλο, ηλικία, εκπαίδευση)
αλλά και των παραπάνω διαστάσεων. Εφαρμόσθηκαν πίνακες συχνοτήτων και
ανάλυση διακύμανσης, συσχέτισης και παλινδρόμησης. Το συγκεκριμένο μοντέλο
κρίθηκε το κατάλληλο καθώς μελετά την αντίδραση των ίδιων των ασκητών της
ελεγκτικής διαδικασίας σε σχέση με την είσοδο των big data.
-
ABSTRACT
In this thesis, a description of audit science is given, mentioning the audit procedures
and the introduction of new technologies applied in auditing. Initially, a presentation of
the concept of auditing and its role is made. Following this, a historical review of
auditing from ancient times to nowadays at national and global level is provided. The
various categories that separate the types of auditing, as well as the standards of
auditing, could not be omitted. Moreover, the entry of big data and its contribution to
the evolution of auditing is mentioned. Indicative definitions are given in order to
comprehend the concept and characteristics of big data and the techniques of data
analysis. Of course, there is a clear reference to the benefits and drawbacks and the risks
of using big data in auditing. Finally, some other new technologies that have application
in auditing are reported, including Robotics, Artificial Intelligence, Blockchain and
Artificial Neural Network Assistant (ANNA).
To the next stage for the purpose of the study, the questionnaire of Davies et. Al. was
used and analyzed. This questionnaire constitutes the technology acceptance model
(TAM) and it is applied to a sample of 100 accountants, economists and auditors.
Emphasis is placed on the dimensions of ease of use and perceived usefulness of
attitude and intention to use. The results were analyzed using statistical analysis
methods by investigating the relationship of both demographic data (gender, age,
education) and the above dimensions. Frequency charts and analysis of variance,
correlation and regression were applied. This model was considered appropriate as it
studies the reaction of the practitioners themselves in the audit process compared with
the entry of big data.
-
- Hellenic Open University
- Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές