Η παρούσα διπλωματική διατριβή εξετάζει τη σημαντικότητα της Επιχειρηματικής Αναλυτικής (ΕΑ) και της Επιχειρηματικής Νοημοσύνης (ΕΝ) στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον. Αναλύοντας βασικές έννοιες, εφαρμογές, οφέλη και προκλήσεις, η μελέτη αναδεικνύει τον κρίσιμο ρόλο τους στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας. Ειδικότερα, εξετάζει την επίδρασή τους στις τραπεζικές συγχωνεύσεις και εξαγορές (Σ&Ε), υπογραμμίζοντας τη σπουδαιότητά τους σε αυτό το σύνθετο περιβάλλον.

Η ΕΑ παρέχει πολύτιμες γνώσεις για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων σε όλους τους τομείς μιας επιχείρησης, αξιοποιώντας δεδομένα για τη βελτιστοποίηση διαδικασιών, την πρόβλεψη τάσεων και τον εντοπισμό ευκαιριών ανάπτυξης. Η ΕΝ μετατρέπει αδόμητα δεδομένα σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες, υποστηρίζοντας την επίτευξη επιχειρηματικών στόχων μέσω απεικονίσεων, πινάκων, εργαλείων και αναφορών. Στις τραπεζικές Σ&Ε, η ΕΑ και η ΕΝ συμβάλλουν στην αξιολόγηση ευκαιριών και κινδύνων, στον σχεδιασμό στρατηγικών ενοποίησης και στην παρακολούθηση της προόδου μετά τη συγχώνευση.

Η υιοθέτηση ΕΑ, ΕΝ και Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) οδηγεί σε βελτιωμένη αποδοτικότητα, τεκμηριωμένες αποφάσεις, ενίσχυση της καινοτομίας και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ωστόσο, υπάρχουν προκλήσεις όπως η διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων, η ομαλή ενσωμάτωση της τεχνολογίας και η διαχείριση των αλλαγών εντός του οργανισμού. Για να παραμείνουν ανταγωνιστικές σε μια ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά, οι επιχειρήσεις πρέπει να υιοθετήσουν την ψηφιακή μετασχηματισμό μέσω της ΕΑ, της ΕΝ και της ΤΝ. Η υπεύθυνη χρήση δεδομένων και η αντιμετώπιση των ανησυχιών για την ιδιωτικότητα είναι απαραίτητες. Καθώς η ΤΝ, η Μηχανική Μάθηση ( Machine Learning) και το Big Data συνεχίζουν να εξελίσσονται, θα διαμορφώσουν το μέλλον της ΕΑ και της ΕΝ. Συνοψίζοντας, η διατριβή αυτή υπογραμμίζει τη ζωτικής σημασίας συμβολή της ΕΑ και της ΕΝ στις σύγχρονες επιχειρήσεις, επιτρέποντάς τους να μετασχηματιστούν ψηφιακά, να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

This thesis examines the importance of Business Analytics (BA) and Business Intelligence (BI) in the contemporary business environment. By analyzing key concepts, applications, benefits, and challenges, the study highlights their crucial role in strategic decision-making and enhancing competitiveness. Specifically, it examines their impact on banking mergers and acquisitions (M&A), emphasizing their significance in this complex environment.

BA provides valuable insights for strategic decision-making across all sectors of a business, leveraging data to optimize processes, predict trends, and identify growth opportunities. BI transforms unstructured data into actionable information, supporting the achievement of business goals through visualizations, dashboards, tools, and reports. In banking M&A, BA and BI contribute to the evaluation of opportunities and risks, the planning of integration strategies, and the monitoring of post-merger progress.

The adoption of BA, BI, and Artificial Intelligence (AI) leads to improved efficiency, informed decision-making, enhanced innovation, and a competitive advantage. However, there are challenges such as ensuring data quality, smooth technology integration, and managing organizational changes. To remain competitive in a rapidly changing market, businesses must embrace digital transformation through BA, BI, and AI. Responsible data usage and addressing privacy concerns are essential. As AI, Machine Learning, and Big Data continue to evolve, they will shape the future of BA and BI. In summary, this thesis underscores the vital contribution of BA and BI to modern businesses, enabling them to digitally transform, make informed decisions, and gain a competitive edge.