- MSc thesis
- Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
- 07 Σεπτεμβρίου 2024
- Αγγλικά
- 103
- ΘΩΜΑΣ ΔΑΣΑΚΛΗΣ
- ΘΩΜΑΣ ΔΑΣΑΚΛΗΣ | ΙΩΑΝΝΗΣ ΠΟΛΛΑΛΗΣ | ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΜΙΧΙΩΤΗΣ
- Tεχνητή Νοημοσύνη, Μεγάλα Δεδομένα, Διαδίκτυο Πραγμάτων, ηλεκτρονική πρόσληψη και επιλογή προσωπικού, αλγοριθμική πρόσληψη, Μηχανική μάθηση
- Human Resources Management/MBA61
- 6
- 241
- Περιλαμβάνει πίνακες, εικόνες
-
-
Recruitment and selection have undergone significant transformation with the advent of significant technologies. E-recruitment, already a revolutionary concept, is now being further enhanced by emerging technologies like Artificial Intelligence (AI), Big Data and the Internet of Things (IoT). These innovations offer promise in streamlining recruitment, enhancing candidate experience and improving talent acquisition efficacy by the adoption of a data-driven approach in the hiring cycle. The purpose of this dissertation is to explore the nuances, opportunities and challenges of integrating AI, Big Data and IoT within recruitment and selection mechanisms. A systematic literature review synthesizes current academic bibliography revealing how these technologies are currently being employed in e-recruitment and selection ecosystem. The study begins by examining the current state of e-recruitment and selection functions including the traditional recruitment methods and the limitations of these methods. Afterwards a basic insight of the aforementioned technologies is provided in order a reasonable transition be performed to main part of the study. Subsequently, a comprehensive classification of AI, BD and IoT applications is done revealing how their sophisticated mechanisms optimize the whole hiring process, such as candidate’s sourcing, screening, interviewing and testing of candidates. This examination was done taking into consideration contemporary trends and requirements, such as globalization, war for talent, wider geographic reach, diversity and inclusion programs and virtual recruiting from social restrictions created during pandemic period. A summary of case studies reveals the current state of adoption by large organizations, potential benefits, as well as their modified recruitment strategy. Moreover, key takeaways are provided regarding the open issues and challenges of current implementation, as well as fields for fruitful future research.
-
Η παραδοσιακή διαδικασία στελέχωσης και επιλογής προσωπικού έχει μετασχηματισθεί σημαντικά με την εμφάνιση νέων τεχνολογιών. Η ηλεκτρονική στελέχωση, ήδη μια επαναστατική ιδέα, ενισχύεται τώρα περαιτέρω από αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), τα Μεγάλα Δεδομένα και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Αυτές οι καινοτόμες τεχνολογίες υπόσχονται τον εξορθολογισμό των προσλήψεων, τη βελτίωση της εμπειρίας των υποψηφίων εργαζομένων και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας στην απόκτηση ταλέντων με την υιοθέτηση μιας προσέγγισης βάσει δεδομένων στον κύκλο των προσλήψεων. Ο σκοπός αυτής της διατριβής είναι να διερευνήσει τις αποχρώσεις, τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων δεδομένων και του διαδικτύου πραγμάτων στους μηχανισμούς στελέχωσης και επιλογής προσωπικού. Μια συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση συνθέτει την τρέχουσα ακαδημαϊκή βιβλιογραφία που αποκαλύπτει πώς αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται επί του παρόντος στο οικοσύστημα ηλεκτρονικής πρόσληψης και επιλογής προσωπικού. Η μελέτη ξεκινά με την εξέταση της παρούσας κατάστασης των λειτουργιών ηλεκτρονικής στελέχωσης και επιλογής προσωπικού, συμπεριλαμβανομένων των παραδοσιακών μεθόδων πρόσληψης και των περιορισμών αυτών των μεθόδων. Στη συνέχεια παρέχεται μια βασική εικόνα των προαναφερθέντων τεχνολογιών προκειμένου να πραγματοποιηθεί μια λογική μετάβαση στο κύριο μέρος της μελέτης. Έπειτα, γίνεται μια ολοκληρωμένη ταξινόμηση των εφαρμογών των παραπάνω τεχνολογικών στην στελέχωση και επιλογή προσωπικού, αποκαλύπτοντας πώς οι εκλεπτυσμένοι μηχανισμοί τους βελτιστοποιούν την όλη διαδικασία πρόσληψης, όπως την ανεύρεση υποψηφίων, την αρχική διαλογή, τις συνεντεύξεις και τα τεστ αξιολόγησης των υποψηφίων. Η τρέχουσα έρευνα έγινε λαμβάνοντας υπόψη τις σύγχρονες τάσεις και απαιτήσεις που έχουν διαμορφωθεί στην αγορά εργασίας, όπως η παγκοσμιοποίηση, ο «αγώνας» για την εξεύρεση ταλέντων, η δυνατότητα αναζήτησης προσωπικού σε ευρύτερη γεωγραφική εμβέλεια, η ανάγκη ύπαρξης ποικιλομορφίας στο εργατικό δυναμικό, όπως επίσης και το νέο υβριδικό μοντέλο εργασίας που δημιουργήθηκε κατά την εποχή της πανδημίας από τα εφαρμοζόμενα περιοριστικά μέτρα. Μια σύνοψη περιπτωσιολογικών μελετών αποκαλύπτει πως οι παραπάνω τεχνολογίες υιοθετούνται από τους μεγάλους οργανισμούς αναδεικνύοντας τα οφέλη, καθώς και την νέα εφαρμοζόμενη στρατηγική πρόσληψης εργατικού δυναμικού. Τέλος, παρέχονται βασικές γνώσεις σχετικά με ανοιχτά ζητήματα και τις αναδυόμενες προκλήσεις από την εφαρμογή των παραπάνω τεχνολογιών, καθώς και πεδία για γόνιμη μελλοντική έρευνα.
-
- Hellenic Open University
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές