The impact of Artificial Intelligence on Firms

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις (Ελληνική)

  1. MSc thesis
  2. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΚΑΡΑΤΖΙΟΣ
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 7 Σεπτεμβρίου 2024
  5. Αγγλικά
  6. 53
  7. Μαρία Αργυροπούλου
  8. Αλεξάνδρα Παρασκευή Χυτήρη
  9. Artificial Intelligence, Firms, Performance, AI capability, Intangible resources
  10. MBA
  11. 1
  12. 99
  13. tables, figures
    • The exploration of Artificial Intelligence (AI) within the context of organizational performance has garnered significant attention in recent years, as businesses increasingly recognize its potential to drive competitiveness and innovation. This dissertation delves into the intricate relationship between AI capabilities and organizational performance, focusing specifically on two key constructs within the realm of intangible resources: Inter-departmental coordination (IDC) and Organizational change capacity (OCC).

      Through a quantitative survey involving 103 participants from diverse industries, this study sought to elucidate the extent of interaction between AI capabilities and these intangible resources. The collected data underwent analysis, involving categorization and statistical examination to derive meaningful insights.

      The results of the study revealed a positive correlation between organizational performance and both Inter-departmental coordination and Organizational change capacity, affirming the importance of these intangible resources in enhancing overall effectiveness and adaptability within organizations. However, while Inter-departmental coordination demonstrated a positive association with organizational performance, the regression analysis indicated that its effect was not statistically significant. In contrast, Organizational change capacity emerged as a significant predictor of organizational performance, underscoring its pivotal role in facilitating organizational resilience and responsiveness to change. These findings contribute valuable insights to the ongoing discourse surrounding the integration of AI capabilities and intangible resources within firms.

    • Η έρευνα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της οργανωσιακής απόδοσης έχει τραβήξει σημαντική προσοχή τα τελευταία χρόνια, καθώς οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο τη δυνατότητά της να προωθήσει τον ανταγωνισμό και την καινοτομία. Αυτή η διπλωματική εργασία εξετάζει την περίπλοκη σχέση μεταξύ των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και της απόδοσης των επιχειρήσεων, επικεντρώνοντας ειδικότερα σε δύο βασικές μεταβλητές εντός του πεδίου των μη υλικών πόρων: τον δια τμηματικό συντονισμού και την ικανότητα οργανωσιακής αλλαγής.

      Μέσω ενός ποσοτικού ερευνητικού ερωτηματολογίου που περιλάμβανε 103 συμμετέχοντες από διάφορες βιομηχανίες, αυτή η μελέτη επιδίωξε να διαλευκάνει το βαθμό αλληλεπίδρασης μεταξύ των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και αυτών των μη υλικών πόρων. Τα συλλεχθέντα δεδομένα υποβλήθηκαν σε ανάλυση, περιλαμβανομένης της κατηγοριοποίησης και της στατιστικής εξέτασης για να αναδειχθούν σημαντικά ευρήματα.

      Τα αποτελέσματα της μελέτης αποκάλυψαν ένα θετικό συσχετισμό μεταξύ της οργανωσιακής απόδοσης τόσο του δια τμηματικού συντονισμού όσο και της ικανότητας της οργανωσιακής αλλαγής, επιβεβαιώνοντας τη σημασία αυτών των μη υλικών πόρων στη βελτίωση της συνολικής αποτελεσματικότητας και προσαρμοστικότητας εντός των οργανισμών. Ωστόσο, ενώ ο δια τμηματικός συντονισμός επέδειξε θετική συσχέτιση με την οργανωσιακή απόδοση, η ανάλυση παλινδρόμησης έδειξε ότι ο αντίκτυπός του δεν ήταν στατιστικά σημαντικός. Αντίθετα, η ικανότητα οργανωσιακής αλλαγής προέκυψε ως σημαντικός προγνώστης της οργανωσιακής απόδοσης, υπογραμμίζοντας τον κρίσιμο ρόλο του στην παροχή υποστήριξης στην οργανωσιακή ανθεκτικότητα και ανταπόκριση στην αλλαγή. Αυτά τα ευρήματα συνεισφέρουν πολύτιμες εισηγήσεις στον διαρκή διάλογο που αφορά την ενσωμάτωση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και των μη υλικών πόρων εντός των επιχειρήσεων.

  14. Hellenic Open University
  15. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές