Forecasting demand | Spare parts | Army vehicles | Time series | Regression analysis | Πρόβλεψη ζήτησης | Aνταλλακτικά | Στρατιωτικά οχήματα | Χρονοσειρές
1
13
Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η ανάλυση δεδομένων μηνιαίας ζήτησης ανταλλακτικών μεταφορικών μέσων για στρατιωτική χρήση με την εφαρμογή μοντέλων χρονοσειρών. Με τη συστηματική ανάλυση των στατιστικών ιδιοτήτων των δεδομένων ζήτησης θα διερευνηθεί αρχικά η ύπαρξη ή μη σημαντικών χαρακτηριστικών των χρονοσειρών όπως είναι η τάση και η εποχικότητα. Στη συνέχεια, θα προχωρήσουμε στην εφαρμογή διαφόρων τεχνικών μοντελοποίησης όπως είναι η ανάλυση παλινδρόμησης προκειμένου να εξαχθούν χρήσιμα συμπεράσματα για τη μηνιαία ζήτηση. Σκοπός της έρευνας είναι να διαπιστωθεί πόσο προβλέψιμη είναι η ζήτηση και ποιο μοντέλο θεωρείται περισσότερο αξιόπιστο. Με την χρήση του προτεινόμενου μοντέλου οι υπεύθυνοι λήψης απόφασης μελλοντικών παραγγελιών ανταλλακτικών θα συμβάλλουν στην οικονομική ευρωστία του οργανισμού και στην υψηλή διαθεσιμότητα των στρατιωτικών μεταφορικών οχημάτων.
In this dissertation, an attempt is made to analyze monthly demand data for spare parts for military transport vehicles using time series models. Through the systematic analysis of the statistical properties of the demand data, we will initially investigate the presence or absence of significant characteristics of the time series, such as trend and seasonality. Subsequently, we will proceed with the application of various modeling techniques, such as regression analysis, to draw useful conclusions about the monthly demand. The purpose of the research is to determine how predictable the demand is and which model is considered to be more reliable. By using the proposed model, decisionmakers for future spare parts orders will contribute to the economic robustness of the organization and the high availability of military transport vehicles.
