Natural gas (NG) is a fuel energy source that is used for a variety of purposes (heating, power
generation etc). The objective of this thesis is to perform a comprehensive analysis of the Spanish
consumption of Natural Gas intended for heating, electricity generation and LNG use. We aim to
investigate the statistical properties of the sample time series and unveil patterns and trends in NG
consumption. Consumption forecasts offer valuable information regarding the expected demand for
natural gas over different periods of time. The knowledge of NG demand is important for the
efficient allocation of resources like production capacity, storage and transportation infrastructure.
For our analysis, we will use a sample of Spanish NG consumption data spanning the years 2004-
2024. We will use various statistical/forecasting models and regression models, to address the
following research questions:
1) What are the statistical properties of the NG consumption time series? Which characteristics has a
major contribution on how gas consumption develops over time?
2) To what extent are consumption patterns predictable? Which model is the most accurate
forecasting tool for our data?
3) Have major event (such as the war in Ukraine and the Covid crisis) imposed a structural break in
the data-generating process?

Το φυσικό αέριο (Natural Gas) είναι μια πηγή ενέργειας καυσίμου που χρησιμοποιείται για
διάφορους σκοπούς (θέρμανση, παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας κ.λπ.). Ο στόχος αυτής της
διπλωματικής εργασίας είναι να πραγματοποιήσει μια ολοκληρωμένη ανάλυση της ισπανικής
κατανάλωσης φυσικού αερίου που προορίζεται για θέρμανση, παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας
καθώς και για LNG. Στόχος μας είναι να διερευνήσουμε τις στατιστικές ιδιότητες των
δειγματοληπτικών χρονοσειρών και να αποκαλύψουμε μοτίβα και τάσεις στην κατανάλωση
φυσικού αερίου. Οι προβλέψεις κατανάλωσης προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με την
αναμενόμενη ζήτηση για φυσικό αέριο σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Η γνώση της ζήτησης
φυσικού αερίου είναι σημαντική για την αποτελεσματική κατανομή πόρων όπως η παραγωγική
ικανότητα, η αποθήκευση και η υποδομή μεταφοράς. Για την ανάλυσή μας, θα χρησιμοποιήσουμε
ένα δείγμα ισπανικών δεδομένων κατανάλωσης φυσικού αερίου που καλύπτουν τα έτη 2004-2024.
Θα χρησιμοποιήσουμε διάφορα στατιστικά/προγνωστικά μοντέλα και μοντέλα παλινδρόμησης, για
να αντιμετωπίσουμε τα ακόλουθα ερευνητικά ερωτήματα:
1) Ποιες είναι οι στατιστικές ιδιότητες της χρονοσειράς κατανάλωσης φυσικού αερίου; Ποια
χαρακτηριστικά έχουν σημαντική συμβολή στον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσεται η κατανάλωση
αερίου με την πάροδο του χρόνου;
2) Σε ποιο βαθμό είναι προβλέψιμα τα πρότυπα κατανάλωσης; Ποιο μοντέλο είναι το πιο ακριβές
εργαλείο πρόβλεψης για τα δεδομένα μας;
3) Κάποιο μεγάλο γεγονός (όπως ο πόλεμος στην Ουκρανία και η κρίση του Covid) επέβαλε μια
δομική ρήξη στη διαδικασία δημιουργίας δεδομένων;