Η αθλητική βιομηχανία αποτελεί την αγορά στην οποία οι άνθρωποι, οι δραστηριότητες, οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί που ασχολούνται με την παραγωγή, τη διευκόλυνση, την προώθηση ή την οργάνωση οποιασδήποτε δραστηριότητας, εμπειρίας ή επιχείρησης που επικεντρώνεται στον αθλητισμό (Φουντούκη, 2021). Πρόκειται για ένα βιομηχανικό όμιλο που παρέχει όλα τα είδη αθλητικών υπηρεσιών και αγαθών στην κοινωνία καθώς και μεγάλο αριθμό ευκαιριών απασχόλησης και απασχόλησης, βελτιώνοντας συνεχώς την ποιότητα ζωής των πολιτών (Li, 2021). Τα τελευταία χρόνια, η εξέλιξη νέων τεχνολογιών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη έχει κατακλύσει τις βιομηχανίες συμπεριλαμβανομένης και της αθλητικής βιομηχανίας. Η τεχνητή νοημοσύνη με τις υποκατηγορίες της, τη μηχανική και τη βαθιά μάθηση, σταδιακά λαμβάνουν μεγαλύτερη αναγνώριση και ενδιαφέρον στον τομέα της αθλητικής έρευνας (Dindorf et al., 2022). Επιπροσθέτως, η πολλά υποσχόμενη γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να υιοθετηθεί ταχύτατα και σε ευρύ πλαίσιο στην αθλητική βιομηχανία μέσα στο 2024 (Giorgio, 2024). Οι εφαρμογές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον πολύ διαδεδομένες και γίνονται προσβάσιμες στο ευρύ κοινό. Μεταξύ άλλων η απόκτηση βασικών ανθρώπινων ικανοτήτων από την τεχνητή νοημοσύνη θέτει το ερώτημα του βαθμού επίδρασης της χρήσης της στην κοινωνία. Ως εκ τούτου, η παρούσα έρευνα αποσκοπεί στη εξερεύνηση της χρήσης εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης στην αθλητική βιομηχανία, διερευνώντας τη σχέση της εμπιστοσύνης, της αντιλαμβανόμενης ευκολίας χρήσης, των στάσεων απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη και των  προθέσεων χρήσης. Συγχρόνως, ακολουθεί τις υποθέσεις ερευνών, οι οποίες προτείνουν ότι η εμπιστοσύνη αποτελεί πρόδρομο της αντιλαμβανόμενης ευκολίας χρήσης, ενώ ταυτόχρονα έχει άμεση επίδραση στη στάση και στην πρόθεση χρήσης (Kim, 2012; Choung et al., 2023). Για τις ανάγκες της διερεύνησης χρησιμοποιήθηκαν και προσαρμόστηκαν για το πεδίο της αθλητικής βιομηχανίας, τέσσερα ερωτήματα αναφορικά με τον παράγοντα της εμπιστοσύνης στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, από την κλίμακα των Gillespie et al., (2023). Επιπροσθέτως, συμπεριελήφθησαν και προσαρμόστηκαν για το πεδίο της αθλητικής βιομηχανίας, πέντε ερωτήματα αναφορικά με τον παράγοντα της αντιλαμβανόμενης ευκολίας χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, τέσσερα ερωτήματα αναφορικά με τον παράγοντα των στάσεων απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη και τρία ερωτήματα αναφορικά με τον παράγοντα των  προθέσεων χρήσης σχετικά με τους χρήστες εφαρμογών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη, από την κλίμακα των Choung et al., (2023). Το δείγμα της έρευνας περιελάβανε 215 (Ν=215) ηλεκτρονικά ερωτηματολόγια, που συλλέχθηκαν κυρίως από μέλη ομάδων αθλητικού ενδιαφέροντος των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης παλινδρόμησης, επιβεβαίωσαν την επίδραση της εμπιστοσύνης, της αντιλαμβανόμενης ευκολίας χρήσης και των στάσεων απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, στην πρόθεση χρήσης της. Πιο συγκεκριμένα, ο παράγοντας της εμπιστοσύνης προέβλεψε το 47,9% της διακύμανσης των προθέσεων χρήσης και το 31,6% της αντιλαμβανόμενης ευκολίας χρήσης. Επίσης, ο παράγοντας της αντιλαμβανόμενης ευκολίας χρήσης προέβλεψε το 27,4% της διακύμανσης των προθέσεων χρήσης και το 41,6% των στάσεων απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη. Τέλος, ο παράγοντας των στάσεων απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη αποτέλεσε τον βασικότερο παράγοντα προβλέποντας το 51,7% της διακύμανσης των προθέσεων χρήσης. Εν κατακλείδι, τα συγκεκριμένα ευρήματα τονίζουν τον πολύπλευρο χαρακτήρα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης και την αναγκαιότητα για επικέντρωση στην ενίσχυση της θετικής στάσης και της εμπιστοσύνης των χρηστών για την πρόθεσης χρήσης της τεχνολογίας. Η συγκεκριμένη έρευνα θα μπορούσε να αξιοποιηθεί από υπεύθυνους λήψης αποφάσεων στο πεδίο της αθλητικής βιομηχανίας, ώστε να προσδιορίσουν περαιτέρω στρατηγικές για την αύξηση της συνολικής εμπιστοσύνης, της ευκολίας χρήσης και των στάσεων απέναντι σε εφαρμογές και  προϊόντα βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να αυξηθεί η πρόθεση χρήσης τους.

The sport industry constitutes the market in which people, activities, businesses and organizations are involved in producing, facilitating, promoting or organizing any activity, experience or business that focuses on sport (Fountouki, 2021). It is an industrial group that provides all kinds of sports services and goods to society as well as a large number of employment and employment opportunities, continuously improving the quality of life of citizens (Li, 2021). In recent years, the development of new technologies based on artificial intelligence has flooded industries including the sports industry. AI with its subcategories of engineering and deep learning are gradually receiving more recognition and interest in the sports research field (Dindorf et al., 2022). In addition, the promising generative AI is expected to be rapidly and widely adopted in the sports industry in 2024 (Giorgio, 2024). AI-based applications are now widespread and becoming accessible to the general public. Among other things, the acquisition of basic human capabilities by AI raises the question of the extent of the impact of its use on society. Therefore, this research aims to explore the use of AI applications in the sports industry by investigating the relationship between trust, perceived ease of use, attitudes towards AI and usage intentions. Simultaneously, it follows research hypotheses, which suggest that trust is a precursor to perceived ease of use while having a direct impact on attitudes and usage intention (Kim, 2012; Choung et al., 2023).For the purposes of the research, four questions were used and adapted for the field of the sports industry, regarding the factor of trust in the use of artificial intelligence, from the scale of Gillespie et al.,(2023). In addition, five questions regarding the factor of perceived ease of use of AI, four questions regarding the factor of attitudes towards AI and three questions regarding the factor of usage intentions regarding users of AI-based applications, from the scale of Choung et al., (2023), were included and adapted for the field of the sports industry. The sample of the survey included 215 (N=215) electronic questionnaires, collected mainly from members of social media sports interest groups. The results of regression analysis confirmed the impact of trust, perceived ease of use and attitudes towards AI on the intention to use AI. More specifically, the factor of confidence predicted 47.9% of the variance in usage intentions and 31.6% of perceived ease of use. Also, the factor of perceived ease of use predicted 27.4% of the variance in intentions to use and 41.6% of attitudes towards AI. Finally, the factor of attitudes towards AI was the most important factor predicting 51.7% of the variance in usage intentions. In conclusion, these findings highlight the multifaceted nature of AI use and the necessity to focus on enhancing users' positive attitudes and confidence in their intention to use the technology. This research could be used by decision-makers in the sports industry to identify further strategies to increase overall trust, ease of use and attitudes towards AI-based applications and products in order to increase the intention to use them.