Αντικείμενο της πτυχιακής είναι η ανίχνευση – πρόβλεψη πυρκαγιάς σε ένα δασικό περιβάλλον μέσω συσκευών διαδικτύου των πραγμάτων (IoT). Αρχικά θα μελετηθούν και θα αναλυθούν οι ανάγκες σε περιβαντολλογικά δεδομένα και λογισμικό, έτσι ώστε να δημιουργηθεί μια πλήρης και σαφής εικόνα για την ύπαρξη συμβάντος πυρκαγιάς. Βάση των αναγκών σε επίπεδο πληροφορίας, θα επιλεχθεί το κατάλληλο υλικό (αισθητήρες) που θα μπορέσει να παρέχει την απαιτούμενη πληροφορία καθώς και η μονάδα επεξεργασίας που θα συλλέγει τις τιμές των αισθητήρων. Θα παρουσιασθεί ο τρόπος διασύνδεσης των αισθητήρων με την μονάδα επεξεργασίας, καθώς και ο πηγαίος κώδικας των συσκευών. Θα γίνει ανάλυση και σχεδιασμός της πλατφόρμας σύνδεσης του υλικού. Θα σχεδιαστεί και θα υλοποιηθεί διαδικτυακή πλατφόρμα, όπου θα συνδέονται οι συσκευές με σκοπό να αποστέλλουν τις τιμές των αισθητήρων τους για την απεικόνιση των τιμών ανά συσκευή και ανά αισθητήρα. Θα παρουσιαστεί ο σχεδιασμός και η υλοποίηση των συσκευών ανίχνευσης, καθώς και η διασύνδεση αυτών με την πλατφόρμα παρακολούθησης. Θα υπάρχουν διαφορετικοί τύποι συσκευών ανάλογα τη χρήση τους, για παράδειγμα θα υπάρχει μια συσκευή esp32 με sim card και Lorawan η οποία θα λειτουργεί σαν hub, όπου θα ακούει μέσω Lora τις τιμές των άλλων συσκευών και στη συνέχεια θα αποστέλλει μέσω gprs τα δεδομένα στη πλατφόρμα. Θα υπάρχει συσκευή esp32 με κάμερα και κανέναν άλλον αισθητήρα, όπου θα αποστέλλει την φωτογραφία με σκοπό να γίνεται ανίχνευση από την φωτογραφία. Θα γίνει αναφορά στις τεχνολογίες και τεχνοτροπίες που θα χρησιμοποιηθεί για τη υλοποίηση του υλικού και της συνδεσιμότητας καθώς και για την δημιουργία της πλατφόρμας παρακολούθησης. 

The subject of the thesis is the detection – prediction of fire in a forest environment through IoT devices. Initially, environmental data and software needs will be studied and analyzed in order to create a complete and clear picture of the existence of a fire event. Based on the needs in terms of information, the appropriate hardware (sensors) will be selected that will be able to provide the required information as well as the processing unit that collects the values of the sensors. The way of interfacing the sensors with the processing unit as well as the source code of the devices will be presented. The hardware connection platform will be analyzed and designed. An online platform will be designed and implemented where devices will be connected to send their sensor values to display the values per device and per sensor. The design and implementation of the detection devices, as well as their interface with the monitoring platform, will be presented. There will be different types of devices depending on their use, for example there will be an esp32 device with sim card and Lorawan which will work as a hub, where it will listen via Lora for the values of other devices and then send the data to the platform via gprs . There will be an esp32 device with a camera and no other sensor where it will send the photo to be detected by a Raspberry PI. Reference will be made to the technologies and techniques that will be used to implement the hardware and connectivity as well as to create the monitoring platform.