The aim and the objectives of the topic are to initially highlight the shifting environment in the travel technology industry from traditional sources of arranging a trip, and the evolution of today’s lodging trends and how travel technology plays a key role in the market share of sales and distribution of tourism using modern tools for innovative and contemporary products, for achieving the increase in share of the travel industry.

Modern tools will be mentioned such as use Artificial Intelligence (AI), Big Data accumulation and engineering for customer behavior, analysis of demographics and how global key players in the online travel market are planning for customer segmentation and targeting, by identifying specific customer preferences within the travel industry, such as free independent travelers, business travelers, or travel agencies ensuring effective customer acquisition along with the lodging partners.

The methodology will include primary research from a screened interview, secondary research as a comparative analysis of important factors such as International Tourism Receipts, Growth Domestic Product, Quarterly earnings, trends of global travel demographics.

Also, there will be a presentation and commenting of findings and how the results affect corporate strategic management maneuvers towards the market share increase in combination with products to satisfy local preferences, while leveraging the data and findings mainly in the post pandemic era.

Finally, a concluding highlight on why Online Travel Agents are of major importance in tourism and the shift in travel industry that currently takes place.

Ο σκοπός και οι αντικειμενικοί στόχοι του θέματος είναι αρχικά να επισημάνουν το μεταβαλλόμενο περιβάλλον στην ταξιδιωτική βιομηχανία από τις παραδοσιακές πηγές οργάνωσης ενός ταξιδιού, την εξέλιξη του ταξιδιωτικού κλάδου και πώς η τεχνολογία ταξιδιού έχει σημαντικό ρόλο στο μερίδιο της αγοράς, χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία για την επίτευξη της βέλτιστης τμηματοποίησης για την αύξηση μεριδίου στην εξελισσόμενη ταξιδιωτική βιομηχανία.

Θα αναφερθούν μέθοδοι χρήσης σύγχρονων εργαλείων όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ), συλλογή όγκου δεδομένων, και χρήση μέσων για παρατήρηση καταναλωτικής συμπεριφοράς, ανάλυση δημογραφικών, πώς χρησιμοποιούνται από τους μεγάλους παίκτες της ψηφιακής ταξιδιωτικής αγοράς για την αναγνώριση των προτιμήσεων του ταξιδιωτικού κοινού, όπως λχ. ανεξάρτητοι ταξιδιώτες, επαγγελματίες ταξιδιώτες, είτε ταξιδιωτικοί πράκτορες.

Η μεθοδολογία θα περιλαμβάνει πρωτογενή έρευνα με την μορφή δομημένης συνέντευξης, δευτερογενής έρευνα μορφής συλλογής δεδομένων, συγκριτική ανάλυση σημαντικών μεγεθών όπως διεθνής ταξιδιωτικές εισπράξεις,  δημοσίευση εσόδων και τζίρων των μεγάλων παικτών, ανάλυση παγκόσμιων τάσεων και δημογραφικά στοιχεία.

Επίσης, θα ακολουθήσει παρουσίαση και σχολιασμός των ευρημάτων και πώς τα αποτελέσματα επηρεάζουν τις κινήσεις στο εταιρικό στρατηγικό μάνατζμεντ των μεγάλων παικτών σε συνδυασμό με αναφορά στα προϊόντα για να ικανοποιήσουν την ταξιδιωτική ζήτηση και προτιμήσεις μέσα από τα δεδομένα και εργαλεία που διαθέτουν κυρίως στην εποχή μετά την πανδημία.

Τέλος, γίνεται μια ανάδειξη της σημαντικότητας στο γιατί οι Διαδικτυακοί τουριστικοί πράκτορες είναι μεγάλης σημασίας για τον τουρισμό και του μετασχηματισμού  που πραγματοποιείται.