The purpose of this dissertation is the management of an inventory, where industrial spare parts are stored before they are sold. More specifically the type of industrial spare parts are spare parts for agricultural tractors. Inventory and inventory management is very important for organizations, simply because it may demand almost 50% of the total invested capital. If we think the inventory of a business as a bank where half of the capital is invested, then we will also very reasonably think that this capital will need a cautious management to return a good amount of money back to the business.

Various academic sources have been used for the theoretical part. In addition, brief information about tractors and their use is given, as well as the main categories of the spare parts that they are using and must be kept in an inventory. For the implementation of the theory, appropriate software which integrates all the relevant theory has been used. For the selection of the proper forecasting method Simulacion5.0 has been used. Simulacion5.0 (https://sites.google.com/view/simulacion5/main), is a software which is working as an add-in integrated in Excel. For the Inventory Control Models we run a series of Monte Carlo simulations, again by using Excel and the Crystal Ball software package (https://docs.oracle.com/cd/E57185_01/CBREG/ch07s01s10.html) integrated in it.

The objective of the dissertation is to show that theory is linked to real (professional) life. The application of appropriate methods can lead professionals in viable and realistic business plans. We should highlight that professionals besides causal models may also use qualitive ones. Thus, various tools can help companies understand the markets and products and make the proper calculations for the best possible management of their inventories. Simple indices (Inventory Turnover Ratio & Days in Inventory index) have been calculated to give us a first idea of the impact of the inventory on the financial health of the company and then forecasting and forecasting methods have been assessed for the application of the most suitable forecasting method for the next financial year. The main criterion for the selection of the forecasting method is the minimum value of the Mean Absolute deviation (MAD) and the Mean absolute percent error (MAPE). For the forecasting of the next year, data from the last three previous years have been used. Finally, after using the ABC Analysis tool we define the three most sold types of spare parts and by running Monte Carlo simulations we define the Economic Order Quantity (EOQ).       

Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η διαχείριση μιας αποθήκης ανταλλακτικών γεωργικών ελκυστήρων (τρακτέρ). Η σωστή διαχείριση της αποθήκης μιας εταιρίας είναι πολύ σημαντική, αφού μπορεί η αποθήκη αυτή να αποτελεί σε αξία έως και το 50% του συνολικού κεφαλαίου που απαιτείται για μια επένδυση. Θα μπορούσαμε να σκεφτούμε την αποθήκη της εταιρίας μας ως μία τράπεαζα, όπου έχουμε φυλασσόμενο έως και το 50% του επενδυτικού μας κεφαλαίου. Είναι εξαιρετικά σημαντικό λοιπόν να διαχειριστούμε αυτό το κεφάλαιο σωστά, ώστε να μας επιστρέψει πίσω ένα καλό χρηματικό όφελος για την επιχείρησή μας.

Για τη διπλωματική έχει χρησιμοποιηθεί αρκετές βιβλιογραφικές πηγές. Επιπλέον, δίνονται σύντομες πληροφορίες για τους γεωργικούς ελκυστήρες και τις βασικές κατηγορίες ανταλλακτικών που χρησιμοποιούν και πρέπει να υπαρχουν σε μια αποθήκη. Για την εφαρμογή της θεωρίας χρησιμοποείται το Simulacion 5.0 (https://sites.google.com/view/simulacion5/main), ένα add in λογισμικό που ενσωματώνεται στο Excel.

Στόχος της διπλωματικής είναι η πρακτική εφαρμογή της θεωρίας στην καθημερινή επαγγελματική ζωή. Η εφαρμογή των κατάλληλων μεθόδων μπορούν να μας οδηγήσουν σε εφικτά και ρεαλιστικά επαγγελματικά πλάνα (business plans). Επιπλέον, οι επαγγελματίες εκτός από ποσοτικές μεθόδους και αριθμητικά μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιήσουν και ποιοτικά κριτήρια για τα προϊόντα και τις αγορές που διαχειρίζονται. Κατά συνέπεια, οι επιχειρήσεις έχουν στη διάθεσή τους διάφορα εργαλεία ώστε να κατανοήσουν τα προϊόντα και τις αγορές που αυτά απευθύνονται και να μπορέσουν τελικά να διαχειριστούν σωστά τις αποθήκες τους. Για την αποθήκη που εμείς εξετάζουμε προσδιορίστηκαν κατ΄αρχάς απλοί δείκτες, αλλά ενδεικτικοί της οικονομικής υγείας της αποθήκης μας. Αυτοί οι δείκτες είναι οι: (α) Inventory Turnover Ratio και (β) Days in Inventory Index. Έπειτα, αξιολογούνται μέθοδοι πρόβλεψης για την εφαρμογή της πιο κατάλληλης για το επόμενο οικονομικό έτος. Οι προβλέψεις αφορούν τόσο αξίες αποθήκες όσο και ποσότητες κωδικών ανταλλακτικών. Το βασικό κριτήριο για την επιλογή του καταλληλότερου μοντέλου πρόβλεψης είναι η μικρότερη τιμή των Mean Absolute deviation (MAD) και Mean absolute percent error (MAPE). Για την πρόβλεψη του επόμενου οικονομικού έτους χρησιμοποιούνται δεδομένα των τριών προηγούμενων ετών. Στη συνέχεια, εφαρμόζεται η ανάλυση ABC, για την κατάταξη της οικονομικής σημαντικότητας των ανταλλακτικών και τον προσδιορισμό των τριών κωδικών με τις υψηλότερες πωλήσεις της αποθήκης. Τέλος, τρέχουμε προσομοιώσεις Monte Carlo και προσδιορίζουμε την Economic Order Quantity (EOQ) καθώς και το ελάχιστο κόστος της αποθήκης για τον κωδικό με τη μεγαλύτερη αξία.