This dissertation proposes a linear programming (LP) model for multi-objective optimization of transportation network design. For global manufacturing companies minimizing the cost is a primary goal for the growth and sustainability of the company. Moreover, their service levels need to be high and punctual but due to the recent developments in global supply chain networks and methodologies, the Just-In-Time (JIT) logistics and lean manufacturing are creating bottlenecks and, more importantly, risks in the make-to-order supply chains. Lastly, there are new regulations in place by global or local authorities that aim to minimize carbon emissions as the world shifts towards a net zero state in regards to fossil fuels and greenhouse gas (GHG) emissions. The primary aim of this thesis is to provide a tool that efficiently supports the logistics sector and transportation network design obtain long term sustainable transport solutions. In academic literature, the subject of reducing carbon emissions along the supply chain is rising fast and plenty of methodologies have been used so far analyzing the fuel emission factor of various modes of transport. The transportation network is a critical part of the supply chain, and its optimization is essential for companies to remain competitive in today's globalized marketplace. The proposed research project aims to contribute to the existing literature on transportation network design by developing a linear programming model that can effectively balance cost, service time, and Environmental, Social and Governance (ESG) objectives. This will enable logistics and supply chain managers to make informed decisions regarding the design of transportation networks that can meet their company's goals and objectives along with the adaptability they need to address continuous risks and disruptions. The data obtained and used in this dissertation belong to a global manufacturer of various edible preparations. The LP model provides valuable insights and optimizes 40% of the cases in either cost, GHG emissions or service time, with an exceptional 12% of the cases being improved in all aspects. Future endeavors can consider more complex planning parameters such as IHC, global trade regulations such as FTA and PCOO.

Η παρούσα διατριβή προτείνει ένα μοντέλο γραμμικού προγραμματισμού (ΓΠ) για την πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση του σχεδιασμού δικτύων μεταφορών. Για τις παγκόσμιες κατασκευαστικές εταιρείες, η ελαχιστοποίηση του κόστους αποτελεί πρωταρχικό στόχο για την ανάπτυξη και τη βιωσιμότητα της εταιρείας. Επιπλέον, τα επίπεδα υπηρεσιών τους πρέπει να είναι υψηλά και ακριβή, αλλά λόγω των πρόσφατων εξελίξεων στα παγκόσμια δίκτυα και μεθοδολογίες εφοδιαστικής αλυσίδας, η εφοδιαστική Just-In-Time (JIT) και η λιτή κατασκευή δημιουργούν σημεία συμφόρησης και, το πιο σημαντικό, κίνδυνο στις αλυσίδες εφοδιασμού κατά παραγγελία. Τέλος, υπάρχουν νέοι κανονισμοί από παγκόσμιες ή τοπικές αρχές που στοχεύουν στην ελαχιστοποίηση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα καθώς ο κόσμος μετατοπίζεται προς μια καθαρή μηδενική κατάσταση όσον αφορά τα ορυκτά καύσιμα και τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου. Ο πρωταρχικός στόχος της διατριβής είναι να παρέχει ένα εργαλείο που υποστηρίζει αποτελεσματικά τον τομέα των logistics και το σχεδιασμό του δικτύου μεταφορών να αποκτήσουν μακροπρόθεσμες βιώσιμες λύσεις μεταφορών. Στην ακαδημαϊκή βιβλιογραφία, το θέμα της μείωσης, των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα κατά μήκος της αλυσίδας εφοδιασμού αυξάνεται γρήγορα και πολλές μεθοδολογίες έχουν χρησιμοποιηθεί μέχρι στιγμής, αναλύοντας τον συντελεστή εκπομπών καυσίμων διαφόρων τρόπων μεταφοράς. Το δίκτυο μεταφορών είναι ένα κρίσιμο μέρος της αλυσίδας εφοδιασμού και η βελτιστοποίησή του είναι απαραίτητη για τις εταιρείες να παραμείνουν ανταγωνιστικές στη σημερινή παγκοσμιοποιημένη αγορά.

Το προτεινόμενο ερευνητικό έργο στοχεύει να συμβάλει στην υπάρχουσα βιβλιογραφία σχετικά με το σχεδιασμό δικτύων μεταφορών αναπτύσσοντας ένα γραμμικό μοντέλο προγραμματισμού που μπορεί να εξισορροπήσει αποτελεσματικά το κόστος, τον χρόνο εξυπηρέτησης και τους περιβαλλοντικούς, κοινωνικούς και διακυβερνητικούς στόχους (ESG). Αυτό θα επιτρέψει στους διαχειριστές εφοδιαστικής και εφοδιαστικής αλυσίδας να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με το σχεδιασμό δικτύων μεταφορών που μπορούν να επιτύχουν τους στόχους και τους στόχους της εταιρείας τους, μαζί με την προσαρμοστικότητα που χρειάζονται για την αντιμετώπιση συνεχών κινδύνων και διαταραχών. Τα δεδομένα που λαμβάνονται και χρησιμοποιούνται σε αυτή τη διατριβή ανήκουν σε έναν παγκόσμιο κατασκευαστή διαφόρων βρώσιμων παρασκευασμάτων. Το μοντέλο ΓΠ παρέχει πολύτιμες πληροφορίες και βελτιστοποιεί το 40% των περιπτώσεων είτε σε κόστος, εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ή χρόνο υπηρεσίας, με ένα εξαιρετικό 12% των περιπτώσεων να βελτιώνεται σε όλες τις πτυχές. Οι μελλοντικές προσπάθειες μπορούν να λάβουν υπόψη πιο σύνθετες παραμέτρους σχεδιασμού όπως ο IHC, οι κανονισμοί του παγκόσμιου εμπορίου όπως η FTA και η PCOO.