The concept of future industrial systems has gained popularity in recent times, with terms like Industry 4.0, the Internet of Things (IoT), and Cyber Physical Systems (CPS) being widely used. These technologies offer numerous potential advantages for supply chain services, such as transportation and warehousing. However, a significant portion of these technologies is primarily developed by or for large companies. As a result, much of the current focus and efforts are disconnected from the specific requirements of small and medium-sized enterprises (SMEs), despite the fact that SMEs make up 90% of registered companies in Europe. The integration of Industry 4.0 principles into supply chain management (SCM) is a relatively new and significant area that requires further research. While a few studies have begun to examine existing literature on Industry 4.0, there is a notable gap in terms of specifically investigating its role in SCM. This research paper provides a systematic review and comprehensive analysis of the existing literature on Industry 4.0 in supply chain management (SCM). The study uncovers insightful findings that will be valuable for both academic researchers and industry professionals, particularly top-level managers. Using real data from transportation and warehousing companies related to their size, type of service, area of action etc. we are trying gather as much information as possible about the barriers that prevent then in order to adopt the Industry 4.0 technologies.

 The basic dependent variable of our research is the size of the company that strangle to adopt a technology. Using this variable in this paper, we are trying to analyze through qualitive and quantitive analysis, using descriptive statistics and regression analysis, how size affects different companies and which barriers are the most important for each and every one of them. The results reveal that there are some common barriers that struggle every company and most important that size of an entity matters.

Η έννοια των μελλοντικών βιομηχανικών συστημάτων έχει αποκτήσει δημοτικότητα τα τελευταία χρόνια, με όρους όπως το Industry 4.0, το Internet of Things (IoT) και τα Cyber ​​Physical Systems (CPS) που χρησιμοποιούνται ευρέως. Αυτές οι τεχνολογίες προσφέρουν πολλά πιθανά πλεονεκτήματα για τις υπηρεσίες της εφοδιαστικής αλυσίδας, όπως η μεταφορά και η αποθήκευση. Ωστόσο, ένα σημαντικό μέρος αυτών των τεχνολογιών αναπτύσσεται κυρίως από ή για μεγάλες εταιρείες. Ως αποτέλεσμα, μεγάλο μέρος της τρέχουσας εστίασης και των προσπαθειών αποσυνδέεται από τις ειδικές απαιτήσεις των μικρομεσαίων επιχειρήσεων (ΜΜΕ), παρά το γεγονός ότι οι ΜΜΕ αποτελούν το 90% των εγγεγραμμένων εταιρειών στην Ευρώπη. Η ενσωμάτωση των αρχών του Industry 4.0 στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας (SCM) είναι ένας σχετικά νέος και σημαντικός τομέας που απαιτεί περαιτέρω έρευνα. Ενώ μερικές μελέτες έχουν αρχίσει να εξετάζουν την υπάρχουσα βιβλιογραφία για το Industry 4.0, υπάρχει ένα αξιοσημείωτο κενό όσον αφορά τη συγκεκριμένη διερεύνηση του ρόλου του στο SCM. Αυτό το ερευνητικό έγγραφο παρέχει μια συστηματική ανασκόπηση και ολοκληρωμένη ανάλυση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας για το Industry 4.0 στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας (SCM). Η μελέτη αποκαλύπτει διορατικά ευρήματα που θα είναι πολύτιμα τόσο για ακαδημαϊκούς ερευνητές όσο και για επαγγελματίες του κλάδου, ιδιαίτερα για στελέχη ανώτατου επιπέδου. Χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα από εταιρείες μεταφορών και αποθήκευσης που σχετίζονται με το μέγεθός τους, το είδος της υπηρεσίας, την περιοχή δράσης κ.λπ. προσπαθούμε να συγκεντρώσουμε όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα εμπόδια που εμποδίζουν στη συνέχεια, προκειμένου να υιοθετήσουμε τις τεχνολογίες Industry 4.0.

 Η βασική εξαρτημένη μεταβλητή της έρευνάς μας είναι το μέγεθος της εταιρείας που στραγγαλίζεται για να υιοθετήσει μια τεχνολογία. Χρησιμοποιώντας αυτή τη μεταβλητή σε αυτή την εργασία, προσπαθούμε να αναλύσουμε μέσω ποιοτικής και ποσοτικής ανάλυσης, χρησιμοποιώντας περιγραφική στατιστική και ανάλυση παλινδρόμησης, πώς το μέγεθος επηρεάζει διαφορετικές εταιρείες και ποια εμπόδια είναι τα πιο σημαντικά για κάθε μία από αυτές. Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ότι υπάρχουν μερικά κοινά εμπόδια που αντιμετωπίζουν κάθε εταιρεία και το πιο σημαντικό ότι το μέγεθος μιας οντότητας έχει σημασία.