Estimating how many aftermarkets spare parts the printing industry will require is difficult. Spare parts are limited as they try to keep inventory costs as low as possible. As a consequence of this, customer satisfaction suffers and many sales are lost. In many cases, rebuilding print machines required additional parts that the warehouse usually did not have, resulting in numerous delays until the required parts could be imported into the business.

   The purpose of this thesis is to identify systematic patterns and trends in the print company's demand for spare parts. Various quantitative techniques will be used to implement these trends and patterns, including regression models and simple moving average (SMA). After analyzing the data, there is an attempt to develop a forecasting tool based on statistical accuracy measures like MAE and MAPE.

   Spare part demand has always been volatile. The majority of the time, the cause is the supply chain's bullwhip effect. It specifically reflects the uncertainty and variation in demand as it moves upstream in the supply chain.

   As a result, numerous components could be resolved during the print company's data analysis. Providing better customer service and resolving the requirement for spare parts to build print machines without incurring additional delays is possible with an understanding of the pattern and trends of spare parts.

   H δυνατότητα εκτίμησης των απαραίτητων ανταλλακτικών όπου θα χρειαστεί η βιομηχανία των εκτυπώσεων το καθιστά αρκετά δύσκολο. Τα ανταλλακτικά είναι περιορισμένα καθώς οι εταιρείες προσπαθούν να διατηρήσουν το απόθεμα τους όσο το δυνατόν σε χαμηλά επίπεδα λόγο κόστους και ως συνέπεια αυτού, η ικανοποίηση των πελατών δρα αρνητικά. Σε πολλές περιπτώσεις, η ανακατασκευή μηχανών εκτύπωσης απαιτούσε πρόσθετα εξαρτήματα που συνήθως δεν διέθετε η αποθήκη, με αποτέλεσμα να υπάρχουν πολλές καθυστερήσεις έως ότου τα απαιτούμενα εξαρτήματα μπορούσαν να εισαχθούν στην επιχείρηση.

   Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο εντοπισμός συστηματικών μοτίβων και πιθανών τάσεων, στη ζήτηση των ανταλλακτικών στον κλάδο της εκτύπωσης. Πραγματοποιείται προσπάθεια στην χρησιμοποίηση διάφορων ποσοτικών τεχνικών για την εφαρμογή αυτών των τάσεων και προτύπων, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων της παλινδρόμησης (Regression) και του απλού κινούμενου μέσου όρου (SMA). Στο επόμενο στάδιο μετά την ανάλυση των δεδομένων, δίνεται προσπάθεια ανάπτυξης εργαλείου πρόβλεψης βασισμένο σε μέτρα στατιστικής ακρίβειας όπως το MAE και το MAPE.

    Τα πρωτογενή δεδομένα για αυτή την ανάλυση θα παρασχεθούν από μία από τις κορυφαίες εταιρείες στον κλάδο της βιομηχανίας των εκτυπώσεων, με τις ημερήσιες πωλήσεις από το 2016 έως το 2021, σε ένα εύρος κωδικών προϊόντων. Η διατριβή σκοπεύει να απαντήσει στα ακόλουθα ερευνητικά ερωτήματα:

• Οι όγκοι πωλήσεων διαθέτουν ισχυρά στατιστικά χαρακτηριστικά, όπως ντετερμινιστικές τάσεις και εποχικότητα; Πόσο σημαντικές είναι στη διαμόρφωση των πωλήσεων;
• Πόσο προβλέψιμες είναι οι πωλήσεις σε διάφορες κατηγορίες προϊόντων; Ποιος είναι ο τυπικός ρυθμός προβλεψιμότητας για τους όγκους πωλήσεων;
• Η πανδημία του COVID-19 έχει προκαλέσει δομική ρήξη στη ζήτηση των ανταλλακτικών;

   Η ζήτηση των ανταλλακτικών παρουσιάζει σε γενικό επίπεδο αστάθεια. Πολλές φορές, η αιτία να βρίσκεται στο φαινόμενο bullwhip της αλυσίδας εφοδιασμού όπου αντικατοπτρίζει την αβεβαιότητα και τη διακύμανση της ζήτησης καθώς κινείται ανάντη στην αλυσίδα εφοδιασμού.