Ανθρώπινο Σφάλμα και Εκτίμηση της Ανθρώπινης Αξιοπιστίας σε Βιομηχανία Μετάλλου

Human Error and Human Reliability Assessment in metal industry (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΣΧΙΖΑ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. 24 Σεπτεμβρίου 2022 [2022-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 75
  7. Φραγκάκη, Αργυρώ
  8. Φραγκάκη, Αργυρώ | Τσιτσιφλή, Σταυρούλα
  9. Ανθρώπινο Σφάλμα | Ανθρώπινη Αξιοπιστία | Ανάλυση Ανθρώπινης Αξιοπιστίας
  10. 1
  11. 19
  12. Περιέχει πίνακες, εικόνες
    • Οι άνθρωποι διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στα σύγχρονα κοινωνικο-τεχνικά συστήματα, καθώς εμπλέκονται σε όλες τις φάσεις ζωής των περισσοτέρων μηχανικών συστημάτων. Οι άνθρωποι τείνουν στο να κάνουν λάθη και συχνά λέγεται « το να κάνεις λάθος είναι ανθρώπινο». Συχνά όμως τα ανθρώπινα λάθη αναφέρονται ως βασική αιτία πρόκλησης ατυχημάτων και καταστροφών τόσο για το ίδιο το σύστημα όσο και για το περιβάλλον. Η ανθρώπινη αξιοπιστία είναι μια κρίσιμη πτυχή για την αξιολόγηση της ασφάλειας πολλών πολύπλοκων συστημάτων. Η Εκτίμηση της Ανθρώπινης Αξιοπιστίας, Human Reliability Analysis (HRA), παρέχει μεθόδους και εργαλεία για την ποσοτική και ποιοτική πρόβλεψη ανθρωπίνων σφαλμάτων και αποτελεί βασικό εργαλείο για την εκτίμηση της πιθανότητας εμφάνισης κάποιου κινδύνου, Probabilistic Risk Assessment (PRA), σε κάποια δραστηριότητα ή διεργασία. Μια ανάλυση ανθρώπινης αξιοπιστίας είναι μια συστηματική αναγνώριση και αξιολόγηση των πιθανών σφαλμάτων , Human Error Probability (HEP), που μπορεί να γίνουν από τους χειριστές, το προσωπικό συντήρησης και γενικά από όλο το προσωπικό που αλληλεπιδρά με το σύστημα. Βασικό ζητούμενο της παρούσας εργασίας είναι να εντοπιστούν εκείνοι οι παράγοντες που επηρεάζουν την ανθρώπινη αξιοπιστία στον τομέα της βιομηχανίας μετάλλου και πως θα μπορούσε να εφαρμοστεί η ανάλυση της ανθρώπινης αξιοπιστίας. Η κατανόηση της έννοιας «ανθρώπινο λάθος», αποτελεί την αφετηρία για να μπορέσει ο αναγνώστης να καταλάβει τη φιλοσοφία των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και τη βελτίωση της ανθρώπινης αξιοπιστίας. Στην παρούσα εργασία δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στον προσδιορισμό του ανθρώπινου λάθους και πως αυτό ορίζεται από διάφορους επιστημονικούς τομείς. Η ανάπτυξη των μεθόδων εκτίμησης της ανθρώπινης αξιοπιστίας βασίστηκε σε αυτές τις διαφορετικές προσεγγίσεις του ανθρώπινου λάθους.. Αν και οι περισσότερες μέθοδοι αναπτύχθηκαν για ευαίσθητους τομείς, πυρηνικός, διαστημικός, χημικός, ιατρικός, είναι δυνατό να εφαρμοστούν και στη βιομηχανία μετάλλου
    • People play a crucial role in modern socio-technical systems as they are involved in all phases of life of most technical systems. Humans tend to make errors and is often said that “to err is human.” Human error is often mentioned as a crucial factor in accidents and disasters, both for the system itself and for the environment. Human reliability is a critical aspect when evaluating the security of many complex systems. Human Reliability Analysis (HRA) provides methods and tools for the qualitative and quantitative prediction of human error. A human reliability analysis is a systematic identification and evaluation of possible errors, that may be made by operators, maintenance personnel and generally all personnel who interact with the system. The main objective of this work is to identify those factors that affect human reliability in the metal industry and how a human reliability analysis could be applied. Understanding the concept of “human error” is the starting point for the reader to understand the philosophy of the methods used to analyse and improve human reliability. In the present work, special emphasis is given to the definition of human error and how it is defined by various scientific fields. The development of methods for assessing human reliability was based on these different approaches to human error. Although most methods were developed for sensitive fields, nuclear, space, chemical, medical, they can also be applied to the metal industry.Π
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.