Υγειονομική περίθαλψη: προκλήσεις και ευκαιρίες που προκύπτουν από τη χρήση του ΙοΤ

Healthcare: challenges and opportunities arising from the use of IoT (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Λίγκας, Δημήτριος
  3. Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ)
  4. 24 Σεπτεμβρίου 2022 [2022-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 162
  7. Ψάννης, Κωνσταντίνος
  8. Ψάννης, Κωνσταντίνος | Χατζιμήσιος, Περικλής
  9. Διαδίκτυο των Πραγμάτων | Internet of Things | Έξυπνη υγειονομική περίθλαψη | Smart healthcare | Απομακρυσμένη υγειονομική παρακολούθηση | Remote health monitoring | Πρόγνωση ασθενειών | Disease prognosis | Αισθητήρες σώματος | Body sensors
  10. 1
  11. 64
  12. Περιέχει: εικόνες, πίνακες
    • Ο όρος Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) έχει προσελκύσει τα τελευταία χρόνια την προσοχή της επιστημονικής κοινότητας, λόγω των τεραστίων δυνατοτήτων που δημιουργούνται από τη χρήση αυτής της τεχνολογίας σε πολλαπλούς τομείς της καθημερινότητάς μας. Ιδιαίτερα στον τομέα της έξυπνης υγείας γίνονται προσπάθειες για να μετριαστεί η πίεση των συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης, κυρίως λόγω της αύξησης του βιοτικού επιπέδου, που συνεπάγεται σε αύξηση των ασθενών, μεγαλύτερης ηλικίας στο μεγαλύτερο ποσοστό αλλά και των χρόνιων ασθενειών. Η παρούσα διπλωματική εργασία ερευνά τις σύγχρονες τάσεις της χρήσης του IoT, αναλύοντας τη δομή, αρχιτεκτονική και τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την υλοποίηση των σύγχρονων IoT συστημάτων. Ειδικότερα εξετάζεται η χρήση IoT συστημάτων στην έξυπνη υγεινομική περίθαλψη και παρουσιάζεται η τοπολογία τους από άκρο σε άκρο (ασθενής – ιατρικό προσωπικό), οι υπηρεσίες που παρέχονται από αυτά, καθώς και οι εφαρμογές με τις οποίες μπορούν οι ασθενείς ή το ιατρικό προσωπικό να κάνουν χρήση αυτών των συστημάτων. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην αναζήτηση και παρουσίαση μεθόδων και τεχνικών για την πρόγνωση ασθενειών. Η αξιοποίηση των συνεχώς αυξανόμενων δεδομένων των IoT αισθητήρων από τεχνολογίες μηχανικής μάθησης αποδίδουν ιδαίτερα ενθαρυντικά αποτελέσματα και μπορούν να συμβάλλουν στην βελτίωση της καθημερινότητας των ασθενών, προλαμβάνοντας ακόμα και περιστατικά απώλειας ζωής. Επίσης, εξετάστηκαν θέματα ασφαλείας και προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα IoT συστήματα. Τέλος, για την ανάδειξη των δυνατοτήτων των έξυπνων συσκευών αναπτύχθηκε εφαρμογή για έξυπνο ρολόι, η οποία παρουσιάζει τους αισθητήρες που διαθέτει η συσκευή και πραγματοποιεί ζωντανές μετρήσεις. Οι χρήστες δύναται να εκκινήσουν την υπηρεσία απομακρυσμένης παρακολούθησης των καρδιακών παλμών τους. Τα ληφθέντα δεδομένα αποστέλλονται σε IoT πλατφόρμα. Επίσης, σε μη-φυσιολογικά επίπεδα μετρήσεων καρδιακών παλμών, τα οποία καθορίζονται από ιατρικό προσωπικό αναλόγως των ιδιαίτερων αναγκών του ασθενούς, αποστέλλεται η τοποθεσία των χρηστών.
    • The Internet of Things (IoT) term has attracted in recent years the attention of the scientific community mainly for the enormous possibilities created by the use of this technology in multiple areas of our daily lives. Especially in the field of smart health, efforts are being made to alleviate the pressure of health care systems due to the increase in living standards, which leads to an increase in patients, mainly older people, but also to chronic diseases. This dissertation explores the current trends in the use of IoT, analyzing the structure, architecture and technologies used to implement modern IoT systems. In particular, the use of IoT systems in smart health care is examined and their topology is presented from end to end (patient - medical staff), the services provided by them as well as the applications with which patients or medical staff can use them. Particular emphasis was placed on the search and presentation of methods and techniques for disease prognosis. Utilizing the increasing data of IoT sensors from machine learning technologies yields particularly encouraging results and can contribute to the improvement of patients' daily lives, even preventing incidents of loss of life. Security issues and challenges facing IoT systems were also addressed. Finally, in order to highlight the capabilities of smart devices, an application for a smart watch was developed, which presents the sensors of the device with the ability to take live measurements. Users can start a remote monitoring service of their heart rate. The received data is sent to IoT platform. Also, at abnormal levels of heart rate data, which are determined by the medical staff depending on the special needs of each patient, the location of the users is sent.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.