Προληπτική Συντήρηση και Έλεγχος Ποιότητας υποστηριζόμενα από Τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων στα πλαίσια της Βιομηχανίας 4.0

Preventive Maintenance and Quality Control supported by Internet of Things technologies within Industry 4.0 in real unit production (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΣ, ΧΡΗΣΤΟΣ
  3. Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ)
  4. 24 Σεπτεμβρίου 2022 [2022-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 105
  7. Αδαμοπούλου, Ευγενία
  8. Αδαμοπούλου, Ευγενία | Χατζημίσιος, Περικλής
  9. Βιομηχανία 4.0 | Προληπτική Συντήρηση 4.0 | ΚυβερνοΦυσικά Συστήματα | Έξυπνο Εργοστάσιο | Μηχανική Μάθηση
  10. 1
  11. 2
  12. 56
  13. Εικόνες, Πίνακες, Σχήματα, Διαγράμματα, Φωτογραφίες
    • Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει την τρέχουσα κατάσταση της έρευνας στο πεδίο της συνδυασμένης εφαρμογής των τεχνολογιών του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT) και της προληπτικής συντήρησης στην αλυσίδα συστημάτων βιομηχανικής παραγωγής στα πλαίσια της Βιομηχανίας 4.0, να αναδείξει τις κύριες στρατηγικές υλοποίησης μέσα από την διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία, καθώς και να σχεδιάσει, να υλοποιήσει και να αξιολογήσει ένα τέτοιο σύστημα ευφυούς προληπτικής συντήρησης σε μια πραγματική βιομηχανική μονάδα παραγωγής και να αναγνωρίσει την σημασία του στη βελτίωση ποιότητας των παραγόμενων προϊόντων. Η πρόταση που θα παρουσιαστεί θα υλοποιηθεί με γνώμονα την απόκτηση εμπορικού εξοπλισμού (κεντρική μονάδα επεξεργασίας, αισθητήρες, μονάδες δικτύωσης) ευρείας χρήσης και μικρού κόστους, επιλέγοντας την χρησιμοποίηση δωρεάν υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους προσανατολισμένες στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων, για την αποθήκευση, και την επεξεργασία των δεδομένων σε μοντέλα Μηχανικής Μάθησης με σκοπό την δημιουργία ενός συστήματος το οποίο θα ανταποκρίνεται πλήρως στις απαιτήσεις της Προληπτικής Συντήρησης, όπως ορίζεται στα σύγχρονα Έξυπνα Εργοστάσια.
    • The purpose of this paper is to represent the current state of research in the field of combined application of Internet of Things (IoT) technologies and preventive maintenance in the industrial production systems chain within Industry 4.0, to highlight the main strategic implementations through the international scientific literature, as well as to design, implement and evaluate such an intelligent preventive maintenance system in a real industrial production unit and to recognize its importance in improving the quality of produced products. The presented proposal will be developed considering the aim of acquiring commercial equipment, (central processing unit, sensors, networking units) of wide use and low cost, choosing to use free cloud computing services, oriented to the Internet of Things, to store, and process the data in Machine Learning models, in order to create a system that will fully respond to the instructions of Preventive Maintenance, as defined in modern Smart Factories.
  15. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές