Η εφαρμογή συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά οφέλη για τις τράπεζες, ωστόσο περιέχει και διάφορους κινδύνους. Προκειμένου οι τράπεζες να πετύχουν τη μέγιστη δυνατή αποδοτικότητα από τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, θα πρέπει να επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο λειτουργίας και τις διαδικασίες που ακολουθούν, καθώς και να αναδιαμορφώσουν τις προσφερόμενες υπηρεσίες και τα προϊόντα τους, με γνώμονα την αποτελεσματικότερη αλληλεπίδραση με τους πελάτες τους. Σημαντική παράμετρος για την αποτελεσματική εφαρμογή των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι το επίπεδο Ψηφιακού Γραμματισμού, τόσο των υπαλλήλων, όσο και των πολιτών της αντίστοιχης χώρας. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η καταγραφή των στάσεων, απόψεων και αντιλήψεων των καταναλωτών αναφορικά με την αποτελεσματικότητα και χρησιμότητα των εφαρμογών τεχνητών νοημοσύνης στον Ελληνικό Τραπεζικό Κλάδο, των εμποδίων που υπάρχουν και των ωφελειών που αποκομίζουν από αυτήν. Οι τράπεζες μέσα από την υιοθέτηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορούν να μειώσουν το λειτουργικό τους κόστος, να αυξήσουν την κερδοφορία τους, να δημιουργήσουν νέα καινοτόμα προϊόντα/υπηρεσίες και ένα ισχυρότερο μάρκετινγκ. Βασικές προκλήσεις ωστόσο φαίνεται να αποτελούν παράγοντες όπως η Τήρηση κανόνων και πολιτικών σε Εθνικό και Διακρατικό επίπεδο (GDPR), η διασφάλιση της ασφάλειας αναφορικά με τα δεδομένα των πελατών και το επίπεδο Ψηφιακού Γραμματισμού των εργαζομένων της τράπεζας. Μόλις ένας στους δυο ερωτηθέντες έχει επίγνωση αναφορικά με την έννοια του Ψηφιακού Γραμματισμού ενώ οι ερωτηθέντες δεν έχουν ξεκάθαρη εικόνα σχετικά με τη συσχέτιση ανάμεσα στον Ψηφιακό Γραμματισμό και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Σημαντικό είναι το γεγονός ότι η μη υιοθέτηση και εφαρμογή συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης από μια τράπεζα μπορεί να επιδράσει σημαντικά στην μελλοντική βιωσιμότητα της. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον έχει η αποτύπωση της μελλοντικής κατάστασης των Ελληνικών τραπεζών, αναφορικά με την υιοθέτηση και εφαρμογή συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, ως απόρροια των νέων απαιτήσεων, τάσεων και αναγκών που προέκυψαν από την παγκόσμια υγειονομική κρίση.
The implementation of Artificial Intelligence systems offers significant benefits for banks, but it also contains various risks. In order for banks to achieve the maximum possible efficiency from the Artificial Intelligence systems, they will have to redefine the way they operate and the procedures they follow, as well as to restructure their offered services and products in order to interact more effectively with their customers.An important parameter for the effective implementation of Artificial Intelligence systems is the level of Digital Literacy, both of the employees and the citizens of the respective country. The aim of this work is to record the attitudes, views and perceptions of consumers regarding the effectiveness and usefulness of artificial intelligence applications in the Greek Banking Sector, the obstacles that exist and the benefits they derive from it.Banks through the adoption of Artificial Intelligence applications, can reduce their operating costs, increase their profitability, create new innovative products / services and a stronger marketing. Key challenges, however, seem to be factors such as compliance with national and transnational rules and policies (GDPR), ensuring security of customer data, and the level of digital literacy of the bank's employees.Only one in two respondents is aware of the concept of Digital Literacy, while at the same time there is no clear picture of the correlation between Digital Literacy and Artificial Intelligence. Importantly, the non-adoption and implementation of Artificial Intelligence systems by a bank can have a significant impact on its future viability.Of particular interest is the depiction of the future situation of Greek banks, regarding the adoption and implementation of Artificial Intelligence systems, as a result of the new requirements, trends and needs that have emerged from the global health crisis.
Αντιλήψεις καταναλωτών για τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον Τραπεζικό Κλάδο Περιγραφή: STD 139689_ΑΛΕΞΟΠΟΥΛΟΥ_ ΜΑΡΙΑ.pdf (pdf)
Book Reader Άδεια: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές Πληροφορίες: Κυρίως σώμα διπλωματικής Μέγεθος: 1.9 MB
Αντιλήψεις καταναλωτών για τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στον Τραπεζικό Κλάδο - Identifier: 171734
Internal display of the 171734 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)