Μελέτη των αποκλίσεων μεταξύ των προβλέψεων και των παρατηρούμενων τιμών των οικονομικών μεγεθών

Study of the deviations between the forecasts and the observed values of the figures of the Greek Economy. (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Κουβέλη, Διονυσία
  3. Τραπεζική (ΤΡΑ)
  4. 25 Σεπτεμβρίου 2022 [2022-09-25]
  5. Ελληνικά
  6. 78
  7. Μπάλιος, Δημήτριος
  8. Μπάλιος, Δημήτριος | Βασιλείου, Δημήτριος
  9. Οικονομικές Προβλέψεις | Financial Forecasting
  10. 2
  11. 19
  12. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα
    • Επίσημοι κρατικοί και ιδιωτικοί φορείς πραγματοποιούν προβλέψεις βασικών οικονομικών μεγεθών, όπως η πορεία του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος, του δημόσιου χρέους, του δείκτη απασχόλησης και του ποσοστού ανεργίας. Οι προβλέψεις αυτές έχουν ιδιαίτερη σημασία στην διαμόρφωση της οικονομικής πολιτικής από την κυβέρνηση, στις επιλογές των επενδυτών, οι οποίες με τη σειρά τους επηρεάζουν, σε ευρύτατη κλίμακα, την οικονομική κατάσταση των νοικοκυριών. Οι προβλέψεις αυτές διαμορφώνονται αξιοποιώντας τα υπάρχοντα δεδομένα τα οποία περιγράφουν την παρούσα οικονομική κατάσταση της χώρας, τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της οικονομικής δραστηριότητας, την διεθνή συγκυρία και μέσω οικονομικών μοντέλων ποσοτικοποιούνται σε συγκεκριμένες αριθμητικές εκτιμήσεις. Στην παρούσα εργασία μελετάται ποσοτικά η ακρίβεια αυτών των προβλέψεων, συγκρίνοντάς τες με τις μετρούμενες τιμές των οικονομικών μεγεθών που δημοσιεύονται από επίσημους φορείς. Διαπιστώνουμε ότι υπάρχουν αξιοσημείωτες αποκλίσεις ανάμεσα στις μετρούμενες τιμές και τις προβλέψεις, οι οποίες πιθανόν να οφείλονται στους ακόλουθος λόγους: στην πολυπλοκότητα της εφαρμογής των οικονομικών μοντέλων, σε ελλιπή δεδομένα της παρούσας κατάστασης, στην ανάδραση της αγοράς στις ίδιες τις προβλέψεις, στην εμφάνιση εξαιρετικά επιδραστικών, αλλά σπάνιων, γεγονότων που βρίσκονται εκτός του πεδίου εφαρμογής των μοντέλων που εφαρμόζονται, στον υποκειμενικό παράγονται και τέλος στην εγγενή δυσκολία της μελέτης τόσο πολύπλοκων συστημάτων και στην πραγματοποίηση προβλέψεων. Διαπιστώνουμε ότι η ακρίβεια των προβλέψεων μειώνεται όταν αυτές αναφέρονται στο πιο απομακρυσμένο μέλλον και παρατηρούμε ότι οι προβλέψεις είναι συστηματικά πιο αισιόδοξες από τις μετρήσεις. Θεωρούμε ότι οι προβλέψεις θα ήταν χρησιμότερες για την εφαρμογή τους στην οικονομία αν αναφερόταν ρητά και το περιθώριο σφάλματος και επίσης θα ήταν χρήσιμη η μελέτη όλου του πλήθους των προβλέψεων, αλλά και η σύγκρισή τους με τις προβλέψεις άλλων χωρών.
    • Official public and private organisations perform forecasts of key economic figures, such as gross domestic product, government debt, employment rate and unemployment percentage. These forecasts are particularly important in the formulation of economic policy by the government, in the choices of investors, which in turn affect, ultimately on a very large scale, the economic situation of households. These forecasts are formed utilizing the existing data which describe the current economic situation of the country, the characteristics of the economic activity, the international conditions and through economic models are quantified in specific numerical estimates. In the present work, we study the accuracy of these forecasts quantitatively, comparing them against the measured values of the financial figures published by official bodies. We find that there are significant discrepancies between the measured values and the forecasts, which are probably due to the following reasons: the complexity of the application of economic models, incomplete data of the current situation, the market feedback on the forecasts themselves, the appearance of exceptionally influential, but rare, events that are beyond the scope of the models applied, on the fact that these predictions are highly subjective and finally in the inherent difficulty of studying such complex systems and in making predictions. We find that the accuracy of forecasts decreases when they refer further in the future, and we observe that forecasts are systematically more optimistic than measurements. We believe that the forecasts would be more useful for their application in the economy if the margin of error was explicitly mentioned and it would also be useful to study the whole number of forecasts and place them in the context of forecasts of other countries.
  14. Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές