Στη διπλωματική εργασία αυτή ερευνήθηκαν μέθοδοι εξόρυξης γνώσης από κοινωνικά δίκτυα (Twitter). Το πρόβλημα που εστιάσαμε είναι η εξόρυξη ενός αριθμού χρηστών, που σχηματίζουν μεταξύ τους υπό-δίκτυο, και που έχουν κάποια συγκεκριμένα γνωρίσματα ώστε το τελικό δίκτυο να θεωρείται αποδοτικό για μεταφορά κάποιου μηνύματος σε όλο το εύρος του συνολικού δικτύου.
The main purpose of this thesis, was to study data mining methods from the social networking platform Twitter. We have focused on the problem of mining data from Twitter for a number of users, that will produce the creation of a valid sub-network between them. We have showed that this network has the necessary attributes so that it is considered efficient for transmitting messages of interest to its entirety.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Εύρεση Κοινοτήτων χρηστών στο Twitter Περιγραφή: 130944_ΚΑΚΑΡΑΝΤΖΑ_ΙΩΑΝΝΑ.pdf (pdf)
Book Reader Μέγεθος: 2.9 MB
Εύρεση Κοινοτήτων χρηστών στο Twitter - Identifier: 169791
Internal display of the 169791 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)