Ανάλυση Δεδομένων | Data Analysis | Διαχείριση Δεδομένων | Data Management | Εργαλεία Ανοιχτού Κώδικα | Open source tools | Μηχανική Μάθηση | Machine Learning
1
43
Περιέχει : πίνακες, σχήματα, εικόνες.
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι να γίνει περιγραφή διαδικασιών διαχείρισης και αποθήκευσης δεδομένων και καταγραφή εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή, μετατροπή και φόρτωση τους στο χώρο αποθήκευσης τους. Στη συνέχεια θα γίνει καταγραφή και εφαρμογή τεχνικών Ανάλυσης Δεδομένων και τεχνικών Μηχανικής Μάθησης χρησιμοποιώντας εργαλεία ανοικτού κώδικα που παρέχονται στο διαδίκτυο. Κύριος στόχος είναι η αξιολόγηση και οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων της Ανάλυσης χρησιμοποιώντας διαφορετικά εργαλεία ανοικτού κώδικα και η συγκριτική μελέτη αυτών των εργαλείων.
The aim of this dissertation is to describe data management and storage procedures and to record tools used for their export, conversion and loading in their storage space. Data Analysis techniques and Machine Learning techniques will then be recorded and applied using open source tools provided on the internet. The main goal is to evaluate and visualize the results of the Analysis using different open source tools and the comparative study of these tools.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Συγκριτική μελέτη εργαλείων ανοικτού κώδικα για διαχείριση και ανάλυση δεδομένων Περιγραφή: 150606_ΞΗΡΑΚΗΣ_ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ.pdf (pdf)
Book Reader Πληροφορίες: Κυρίως σώμα διπλωματικής Μέγεθος: 3.0 MB
Συγκριτική μελέτη εργαλείων ανοικτού κώδικα για διαχείριση και ανάλυση δεδομένων - Identifier: 169759
Internal display of the 169759 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)