Αλγόριθμοι εύρεσης χρηστών μέσω κοινωνικών δικτύων με τάσεις ρητορικής μίσους, οικειοποίησης ή και αποκλεισμού

Algorithms to detect users with tendencies such as hate speech, appropriation or exclusion in social networks (Αγγλική)

  1. Bachelor’s thesis
  2. Παναγιώτου, Χρυσαυγή
  3. Πληροφορική (ΠΛΗ)
  4. 20 Ιουλίου 2019 [2019-07-20]
  5. Ελληνικά
  6. 150
  7. Φιτσιλής, Παναγιώτης
  8. Γερογιάννης, Βασίλειος | Γκουμόπουλος, Χρήστος
  9. Κοινωνικά Δίκτυα | Social Networks | Κακόβουλοι Χρήστες | Malicious Users | Ρητορική μίσους | Hate Speech | Συστήματα | Systems | Μέθοδοι | Methods | Αλγόριθμοι | Algorithms
  10. 20
  11. 150
  12. Περιέχει: πίνακες, εικόνες
  13. Θεωρία Γράφων / Μαυρονικόλας Μάριος
    • Τα τελευταία χρόνια η διευρυμένη ελευθερία της έκφρασης, η ανεξέλεγκτη πρόσβαση σε δεδομένα και πληροφορίες, η δυνατότητα της ανωνυμίας που προσφέρουν τα κοινωνικά δίκτυα και εν γένει το διαδίκτυο, αλλά και οι περιορισμένοι νομικοί έλεγχοι που αυτά υπόκεινται, αποτελούν πόλους έλξης κακόβουλων χρηστών. Για πρώτη φορά τέτοιοι χρήστες, βρίσκουν πρόσφορο το έδαφος για να εκφράσουν τις μισαλλόδοξες ή ακραίες απόψεις, στρεφόμενοι τόσο κατά ατόμων όσο και κατά ομάδων. Έτσι, νοσηρά κοινωνικά φαινόμενα της πραγματικής ζωής, όπως η ρητορική μίσους, αρχίζουν εξαπλώνονται στον εικονικό κόσμο του διαδικτύου. Οι υφιστάμενες μέθοδοι για το χειρισμό και την ανίχνευση της ρητορικής μίσους απαιτούν την ανθρώπινη παρέμβαση. Παρά τις προσπάθειες που πραγματοποιούνται για την αντιμετώπιση του φαινομένου, υπάρχει ακόμη η ανάγκη για περαιτέρω βελτίωση των μεθόδων εντοπισμού. Το γεγονός αυτό αποτελεί κίνητρο για μελέτη συστημάτων που επιλύουν το πρόβλημα αυτόματα, χωρίς τη μεσολάβηση του ανθρώπου. Ως εκ τούτου, η παρούσα πτυχιακή πραγματεύεται τη μελέτη ενός τέτοιου συστήματος αυτόματου εντοπισμού ρητορικής μίσους στα κοινωνικά δίκτυα, εστιάζοντας στο κοινωνικό δίκτυο Twitter. Για το σκοπό αυτό, αρχικά πραγματοποιούμε μια γενική επισκόπηση σε θέματα κοινωνικών δικτύων προκειμένου να κατανοηθεί πλήρως η δομή και η λειτουργία τους. Στη συνέχεια, διερευνούμε το πρόβλημα της ρητορικής μίσους, αναλύοντας τις βασικές συνιστώσες του μεταξύ των οποίων και τις συνέπειες που αυτό προκαλεί και παραθέτουμε ορισμένα παραδείγματα. Στη συνέχεια, πραγματοποιούμε επισκόπηση των μεθόδων, των αλγορίθμων, καθώς και άλλων σχετικών εργασιών αυτόματης ανίχνευσης μίσους, προκειμένου αφενός να μελετηθεί η εφαρμογή υφιστάμενων μεθόδων και αλγορίθμων σε θεωρητικό και σε πρακτικό επίπεδο και αφετέρου να εντοπιστούν τυχόν καινοτόμες προσεγγίσεις σχετικά με την επίλυσή του προβλήματος. Τέλος, αναφέρουμε ορισμένα σύγχρονα εργαλεία - λογισμικά ανάλυσης κοινωνικών δικτύων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο πλαίσιο της παρούσας μελέτης.
    • In recent years, the expanded freedom of expression, the uncontrolled access to data and information, the possibility of anonymity offered by social networks and the internet and the limited legal controls, that they are subject to, are poles for attracting malicious users. It’s the first time, such users find the ground to express their intolerable or extreme opinions, turning against both individuals and groups. Thus, morbid social phenomena of real life, such as hate speech begin to spread from the virtual world to the internet. Existing methods for handling and detecting hate speech require human intervention. Despite the efforts being made to address the phenomenon, there is still a need for further improvement of detection methods. This is an incentive to study systems that resolve the problem automatically, without human intervention. Therefore, this diploma deals with the study of such a system of automatic detection of hate speech on social networks, focusing on the Twitter social network. Hence, we initially conduct a general overview of social networking issues to fully understand their structure and operation. Then, we investigate the problem of hate speech, analyzing its key components, its implications and giving some examples. Also, we review methods, algorithms, and relevant works to automated hate speech detection tasks to study the implementation of existing methods and algorithms at the theoretical and practical level and to identify new approaches to solving the problem. Finally, we mention some modern tools - social networking software that can be used in the context of this study.
  15. Hellenic Open University
  16. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.