Σύστημα συστάσεων | Recommendation system | Αγορά εργασίας | Job market | Αλγόριθμοι ταιριάσματος | Matching algorithms | Διαδικασία ηλεκτρονικής πρόσληψης | e-recruitment
2
21
ΠΕΡΙΕΧΕΙ : ΠΙΝΑΚΕΣ, ΕΙΚΟΝΕΣ, ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ, ΣΧΗΜΑΤΑ
Καθημερινά διαφαίνεται, όλο και περισσότερο, ότι οι Τεχνολογίες της Πληροφορικής διεισδύουν και ενσωματώνονται συνεχώς και με αυξημένους ρυθμούς στην καθημερινή μας ζωή. Αυτές οι τεχνολογίες πολλές φορές μας διευκολύνουν στις εργασίες μας, άλλωστε αυτός είναι γενικότερα και ο προορισμός της τεχνολογίας. Στην παρούσα εργασία θα ασχοληθούμε με ένα νέο σχετικά πεδίο έρευνας, αυτό του e-recruitment (ηλεκτρονικής πρόσληψης) και των αλγόριθμων ταιριάσματος (matching algorithms) που είναι άλλωστε και ο πυρήνας τους.
Έχουν υλοποιηθεί αρκετά e-recruitment συστήματα, τα σημαντικότερα από αυτά παρουσιάζονται σε αυτή την εργασία, τα οποία έχουν σαν στόχο να αυτοματοποιήσουν, να επιταχύνουν, και να βελτιώσουν την όλη διαδικασία της κατάταξης και επιλογής των υποψηφίων σε όσο το δυνατό πιο ταιριαστές θέσεις εργασίας. Οι τεχνικές που έχουν χρησιμοποιηθεί μέχρι στιγμής είναι τεχνικές φιλτραρίσματος, σημασιολογικό ταίριασμα εννοιών και λέξεων (semantic matching), αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (Machine Learning) βασισμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως επίσης και συνδυασμοί τεχνικών, πάντα με γνώμονα το βέλτιστο αποτέλεσμα. Γενικά θα λέγαμε πως η εξόρυξη γνώσης και κάποιοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης αποτελούν δυο από τις πολλά υποσχόμενες προσεγγίσεις για την παροχή τέτοιων συστάσεων, καθώς μπορούν να αυτοματοποιήσουν με μεγάλο ποσοστό επιτυχίας την όλη διαδικασία.
Στόχος της εργασίας αφενός, είναι να γίνει μελέτη των σύγχρονων τάσεων σε σχέση με τον τομέα e-recruitment, με έμφαση στους αλγόριθμους ταιριάσματος (matching algorithms) που χρησιμοποιούνται έτσι ώστε να επιτευχθεί το βέλτιστο δυνατό ταίριασμα ανάμεσα σε θέσεις εργασίας και υποψηφίους, αφετέρου να υλοποιηθεί ο πυρήνας (core) ενός πληροφοριακού συστήματος, το οποίο θα επιτρέπει τη συνεχή εργασιακή διασύνδεση φοιτητών που σπουδάζουν στην τριτοβάθμια εκπαίδευση με τα τμήματα ανθρωπίνων πόρων (HR) μεγάλων εταιριών όπως και εταιριών μίσθωσης προσωπικού, έτσι ώστε να διευκολυνθεί η είσοδός τους στην αγορά εργασίας.
It is becoming increasingly apparent that Information Technologies are constantly penetrating and increasingly integrated into our daily lives. These technologies often make it easier for us to do our jobs, which is generally the purpose of technology. In this diploma thesis, we deal with a new field of research, that of e-recruitment and the matching algorithms that exists at their core.
Several e-recruitment systems have been implemented, the most important of which are presented in this diploma thesis. The aim of e-recruitment systems is to automate, accelerate, and improve the entire process of ranking and selecting candidates to the most suitable jobs. The techniques used so far are Filtering Techniques, Semantic Matching, Machine Learning algorithms based on artificial intelligence, as well as, combinations of techniques, always having in mind to achieve the optimum result. In general, it can be said that that knowledge mining and some machine learning algorithms are the most important, promising approaches to make such recommendations, as they can automate the whole process with great success.
The aim of this diploma thesis is to study the current trends in the field of e-recruitment, with emphasis on matching algorithms used to achieve the best possible match between jobs postings and candidates. In addition to this, the core of an information system has been also implemented that enables the continuous working interface of students studying in higher education with the Human Resources (HR) departments of large companies as well as with hiring companies aiming to facilitate their entry into the labor market.
Hellenic Open University
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Περιγραφή: 064333_Skondras_Panagiotis.pdf (pdf) Book Reader