Τεχνολογίες Ανάλυσης Δεδομένων με εφαρμογή σε Πελατοκεντρικά Συστήματα

Data Analysis Process for Customer Centric Eshops (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Ευαγγελία, Χήρα
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 19 Σεπτεμβρίου 2021 [2021-09-19]
  5. Ελληνικά
  6. 196
  7. Πάσχου, Μερσίνη
  8. Βερύκιος, Βασίλειος | Αλεφραγκής, Παναγιώτης
  9. Βάσεις Δεδομένων, Εξόρυξη δεδομένων
  10. 5
  11. Περιέχει πίνακες, εικόνες και διαγράμματα
    • Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως βασικό σκοπό, να δημιουργηθεί ένα λογισμικό που θα βοηθήσει στην παρακολούθηση της φορολογίας των διαφόρων τύπων επιχειρήσεων της χώρας μας, σήμερα αλλά και μελλοντικά, βάσει της κερδοφορίας ή των απωλειών τους. Ως εκ τούτου θα μελετηθούν αλγόριθμοι και τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και το υλοποιούμενο λογισμικό θα τις εφαρμόζει. Επιπλέον θα σχεδιαστούν, θα αναπτυχθούν και θα δοκιμαστούν τεχνικές πρόβλεψης για τη φορολογική συμπεριφορά των επιχειρήσεων, με χρήση μοντέλων εξόρυξης δεδομένων. H χρήση των μοντέλων εξόρυξης δεδομένων, καθώς και η δημιουργία προβλέψεων θα βοηθήσουν ώστε να περιγράφουν με τον καλύτερο τρόπο όλοι οι τύποι των επιχειρήσεων που αποδίδουν τη μεγαλύτερη φορολογία στο κράτος.
    • The main purpose of this thesis is to create a software that will help monitor the taxation of various types of companies in our country, today and in the future, based on their profitability or losses. Therefore algorithms and data mining techniques will be studied and the implemented software will apply them. In addition, forecasting techniques for business tax behavior will be designed, developed and tested, using data mining models. The use of data mining models, as well as the creation of forecasts will help to describe the best way, all types of companies, that pay the highest taxes in the state.
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.