Statistical analysis for tourism in Greece (period: 2006-2015)

Στατιστική Ανάλυση του Τουρισμού στην Ελλάδα για την περίοδο 2006-2015 (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Ntaliakouras, Nikolaos
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 09 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-09]
  5. Αγγλικά
  6. 106
  7. Ntzoufras, Ioannis
  8. Ntzoufras, Ioannis | Karlis, Dimitris
  9. tourism | τουρισμός | tourist arrivals per continent of origin | αφίξεις ανά εθνικότητα | tourist arrivals per transportation mode | αφίξεις ανα ΜΜΜ | forecasts | προβλέψεις | regression analysis | παλινδρόμιση
  10. 3
  11. 25
  12. many
    • Tourism in recent years improved the Greek economy and functioned as a powerhouse to reduce unemployment. Moreover, the tourism sector is one of the few areas that draws the interest of investors, and as a result, it could function as a critical driver of growth in Greece. Tourism is critical for national income for most country’s regions, especially because of the dispersion of tourist destinations across Greece. On the other hand, tourism is intensely seasonal because Sun & Sea holidays, which make up the most extensive European product market, are also the main tourism product of Greece. More specifically, tourism directly contributed to generating 10.0% of the country's GDP corroborating the belief that it is the country's "heavy industry". The increase in revenues that come from foreign countries is 5.2% or €680 million which shows that tourism is the Greek’s economy primary driver. Also, from each €1.0 of tourism revenue, another €1.20 to €1.65 of additional economic activity was generated and travel receipts covered 82.0% of the balance of trade deficit. In this manuscript, we performed a statistical analysis using economic factors, of the the tourism data of Greece for the period 2006-2015. After the reference to the characteristics of the phenomenon of tourism, the tourist demand is explained in correlation with Greek economy’s specific factors. Starting with the presentation of the tourism data internationally, we concentrate on Greece with a statistical analysis of specific data and factors. A time series analysis follows about the international arrivals in Greece for each quarter of the year. Then, a forecast is made for the next five years. The model used is the simple linear trend model. Finally, a regression analysis takes place to estimate the correlation between overnight stays by residents and employment in Greece and between overnight stays by residents, gross domestic product, and net national disposable income.
    • Ο τουρισμός τα τελευταία χρόνια βελτίωσε την ελληνική οικονομία και λειτούργησε ως δύναμη για τη μείωση της ανεργίας. Επιπλέον, ο τουριστικός τομέας είναι ένας από τους λίγους τομείς που ενδιαφέρουν τους επενδυτές και, λόγω της σημασίας του, θα μπορούσε να λειτουργήσει ως κύριος μοχλός ανάπτυξης στην Ελλάδα. Ο τουρισμός είναι σημαντικός για το εθνικό εισόδημα για τις περισσότερες περιφέρειες της χώρας, κυρίως λόγω της διασποράς των τουριστικών προορισμών σε όλη την Ελλάδα. Από την άλλη πλευρά, ο τουρισμός είναι έντονα εποχιακός, καθώς οι διακοπές με γνώμονα τον ήλιο και τη θάλασσα, που αποτελούν την πιο διευρυμένη ευρωπαϊκή αγορά προϊόντων, είναι επίσης το κυριότερο τουριστικό προϊόν της Ελλάδας. Πιο συγκεκριμένα, ο τουρισμός συνέβαλε άμεσα στο 10,0% του ΑΕΠ της χώρας, επιβεβαιώνοντας την πεποίθηση ότι είναι η «βαριά βιομηχανία» της χώρας. Η αύξηση των εσόδων από ξένες χώρες κατά 5,2% ή €680 εκατ. δείχνει ότι ο τουρισμός είναι ο κύριος οδηγός της οικονομίας της Ελλάδας. Επίσης, από κάθε €1,0 τουριστικών εσόδων, δημιουργήθηκαν επιπλέον €1,20 έως €1,65 πρόσθετης οικονομικής δραστηριότητας και οι εισπράξεις από ταξιδιωτικές υπηρεσίες καλύπτουν το 82,0% του ελλείμματος του εμπορικού ισοζυγίου. Σε αυτή την έρευνα, αναλύονται τα δεδομένα για τον τουρισμό στην Ελλάδα την περίοδο 2006-2015 χρησιμοποιώντας τη στατιστική ανάλυση οικονομικών παραγόντων. Μετά την αναφορά στα χαρακτηριστικά του φαινομένου του τουρισμού, η τουριστική ζήτηση εξηγείται σε συσχετισμό με συγκεκριμένους παράγοντες της ελληνικής οικονομίας. Ξεκινώντας με την παρουσίαση των διεθνών δεδομένων για τον τουρισμό, επικεντρωνόμαστε στην Ελλάδα με μια στατιστική ανάλυση συγκεκριμένων δεδομένων και παραγόντων. Ακολουθεί μια ανάλυση χρονοσειρών για τις διεθνείς αφίξεις στην Ελλάδα για κάθε τρίμηνο του έτους. Στη συνέχεια, γίνεται μια πρόβλεψη για τα επόμενα πέντε χρόνια. Το μοντέλο που χρησιμοποιείται είναι το απλό μοντέλο γραμμικής τάσης. Τέλος, πραγματοποιείται ανάλυση παλινδρόμησης για να υπολογιστεί ο συσχετισμός μεταξύ των διανυκτερεύσεων Ελλήνων και της απασχόλησης στην Ελλάδα και μεταξύ των διανυκτερεύσεων Ελλήνων, ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος και καθαρού εθνικού διαθέσιμου εισοδήματος.
  13. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές