Διαμόρφωση ενός ενεργειακού μοντέλου πρόβλεψης για ένα φωτοβολταϊκό πάρκο σε λειτουργία. Μια μελέτη περίπτωσης

Formulating a prediction energy model for an existing photovoltaic park. A case study (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΠΙΤΑΡΟΚΟΙΛΗΣ, ΣΟΦΟΚΛΗΣ
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. Οκτώβριος 2016 [2016-10]
  5. Αγγλικά
  6. 76
  7. ΒΟΝΤΑ, ΦΙΛΙΑ
  8. ΔΗΜΑΚΗ, ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ
  9. regression analysis | RES | photovoltaic | statistical analysis
  10. 4
  11. 5
  12. 35
  13. πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
  14. Kavussanos, M.G. (2005), «Advanced Quantitative Analysis», HOU, Patras, pp 230-232
    • Μέχρι σήμερα οι επενδυτές στον κλάδο των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ) χρησιμοποιούσαν ποικίλα εργαλεία για να προβλέψουν την ενεργειακή παραγωγή ενός φωτοβολταϊκού (φβ) πάρκου με σκοπό να αποφασίσουν εάν θα προχωρήσουν στην υλοποίηση του έργου ή όχι. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούσαν ήταν κατά βάση τα data sheets του βασικού ηλεκτρομηχανολογικού εξοπλισμού και τα μακρο-δεδομένα της περιοχής εγκατάστασης. Δεν υπάρχει εκτεταμένη έρευνα για να διαμορφωθεί ένα ενεργειακό μοντέλο πρόβλεψης παραγωγής βασισμένο στα ενδογενή χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου φβ πάρκου μετά από αρκετά χρόνια λειτουργίας του σε πραγματικό χρόνο. Ένα ερωτηματολόγιο προωθήθηκε σε παραγωγούς ΑΠΕ με σκοπό να καθοριστούν οι κρίσιμοι παράγοντες που επηρεάζουν την παραγωγή ενός φβ πάρκου. Ακολούθως, η μελέτη περίπτωσης περιλαμβάνει τον έλεγχο ενός συγκεκριμένου πάρκου (μεσαίου μεγέθους με όρους ισχύος MW). Δεδομένα σχετικά με το πάρκο συλλέχθηκαν από τον Λειτουργό της Αγοράς, τον παραγωγό και την ΕΜΥ. Το μοντέλο παλινδρόμησης χρησιμοποιήθηκε για την πρόβλεψη της ηλεκτρικής παραγωγής. Το προτεινόμενο μοντέλο απαιτεί συγκεκριμένα βήματα για τη συλλογή δεδομένων και θα συνυπολογίσει τα χαρακτηριστικά του μικροκλίματος (υγρασία, θερμοκρασία, ακτινοβολία κλπ) και την πραγματική απόδοση του φβ πλαισίου (γήρανση, θερμοκρασία φβ πλαισίου) για το συγκεκριμένο πάρκο. Η μεθοδολογία επιτρέπει στον λειτουργό του φβ πάρκου (πρώην δυνητικό επενδυτή) να προβλέψει με ακρίβεια την μελλοντική ενεργειακή παραγωγή, να εξάγει ασφαλή συμπεράσματα και να αποφασίσει για βασικές επεμβατικές ενέργειες σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους βασισμένος στα προβλεπόμενα έσοδα του έργου.
    • So far, investors used several tools to predict the energy production of a photovoltaic (PV) park in order to decide whether they will implement the project or not. The data used were usually the equipment data sheets and the macro-conditions of the project location. Extensive research hasn’t been done yet to formulate a prediction model based on the indigenous characteristics of each PV park after several years of actual production. For this purpose, a questionnaire has been forwarded to several operators/RES producers in order to determine the critical factors that affect the production of a PV park. The case study consists of examining a specific park (middle size in terms of MW) for model formulation. Relevant project-specific data have been collected from the System Operator, the PV producer and the National Weather Service. Regression model analysis was used to predict the electricity production. The proposed model requires specific steps for data collection that will consider the micro-characteristics of the local environment (humidity, temperature, irradiance etc) and the actual PV module performance (age degradation, module temperature) for the specific park. The methodology allows the operator (the former potential investor) to predict in accuracy future energy production, to make firm conclusions and to decide for major overhauls in certain times based on the project’s revenues.
  16. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.