Εξόρυξη Δεδομένων για τη Λήψη Αποφάσεων: Μελέτη Περίπτωσης στον Τομέα των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας

Data Mining for Decision Making, Case Study in the Renewable Energy Sources Sector (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Κώνστας, Κωνσταντίνος
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 22 Μαίου 2022 [2022-05-22]
  5. Αγγλικά
  6. 157
  7. Χουντάλας, Παναγιώτης
  8. Χουντάλας, Παναγιώτης | Καρακαπιλίδης, Νικόλαος
  9. Decision-making / Λήψη αποφάσεων | Data mining / Εξόρυξη δεδομένων
  10. 1
  11. 60
  12. Περιέχει σχήματα και πίνακες.
    • Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να μελετήσει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων, χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης, αναπτύσσοντας ένα νέο πλαίσιο κατάλληλο για εφαρμογή στον ενεργειακό τομέα. Το προτεινόμενο πλαίσιο έχει σκοπό να ξεπεράσει τα όρια των υφιστάμενων προσεγγίσεων στον ενεργειακό τομέα. Αυτοί οι περιορισμοί έγκεινται κυρίως στο γεγονός ότι αυτές οι προσεγγίσεις αφενός έχουν τεχνικό και όχι διαχειριστικό χαρακτήρα και αφετέρου πολλές από αυτές καταλήγουν στην έννοια της εξόρυξης δεδομένων, χωρίς καμία σύνδεση με τη λήψη αποφάσεων, ενώ άλλες που φτάνουν μέχρι τη λήψη αποφάσεων δεν κάνουν καμία αναφορά στο ποιες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν στην υποστήριξή αυτών. Το νέο πλαίσιο ενσωματώνει έννοιες από προσεγγίσεις άλλων τομέων της αγοράς για να ξεπεράσει όλους αυτούς τους περιορισμούς. Υιοθετεί χρήσιμες καλές πρακτικές από διάφορους τομείς της σύγχρονης ζωής αποκτώντας ένα σύνθετο χαρακτήρα. Αυτό το πλαίσιο επιτρέπει στους οργανισμούς από τον ενεργειακό τομέα, λόγω του διαχειριστικού του χαρακτήρα, να εμπλέκει άτομα με διαφορετικό επιστημονικό υπόβαθρο ώστε ο καθένας να μπορεί να συνεισφέρει από τη σκοπιά του. Καθώς το νέο πλαίσιο συνδέει επαρκώς το τρίπτυχο “δεδομένα-πληροφορίες-γνώση”, η εφαρμογή του βοηθά τους ενεργειακούς οργανισμούς να φτάσουν στη λήψη αποφάσεων. Παράλληλα, καθώς οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων αναγνωρίζονται ως χρήσιμο εργαλείο για τη μετατροπή πληροφοριών σε γνώση, το νέο πλαίσιο ωφελεί τους ενεργειακούς οργανισμούς στην επίλυση προβλημάτων, την πρόβλεψη τάσεων και την εύρεση νέων ευκαιριών. Μια μελέτη περίπτωσης, που εφαρμόζει το προτεινόμενο πλαίσιο σε έναν ενεργειακό οργανισμό, παρουσιάζεται με στόχο να απεικονίσει τη νέα διαδικασία λήψης αποφάσεων που βασίζεται σε δεδομένα. Η υιοθέτηση αυτού του πρακτικού πλαισίου από έναν ενεργειακό οργανισμό στην καθημερινή του λειτουργία θα τον βοηθήσει να γίνει πιο αποδοτικός αλλά και ανταγωνιστικός, αποκτώντας σημαντικά πλεονεκτήματα στην αγορά που δραστηριοποιείται.
    • The aim of this thesis is to study the data-driven decision-making process, using mining techniques, by deploying a new framework suitable for application in the energy field. The proposed framework is meant to overcome the limits of existing approaches in the energy sector. These limitations lie mainly in the fact that these approaches, on the one hand, have a technical and not a managerial character and on the other hand, many of them end up in the concept of data mining, without any connection with decision-making, while others that go as far as decision-making make no reference to which data mining techniques can help support them. The new framework integrates concepts from approaches of other sectors in the market to overcome all these limitations. It adopts useful good practices from various fields of modern life while acquiring a synthesized character. This framework allows the organizations from the energy sector, due to its managerial character, to involve people with different scientific backgrounds so that everyone can contribute from their point of view. As the new framework adequately links the triptych “data-information-knowledge”, its implementation helps energy organizations to reach decision-making. In parallel, as data mining techniques are recognized as a useful tool to convert information into knowledge, the new framework benefits energy organizations to solve problems, predict trends and find new opportunities. A case study applying the proposed framework within an energy organization is presented with the aim to illustrate the new data-driven decision-making process. The adoption of this practical framework by an energy organization in its daily operation will help it to become more efficient but also competitive, gaining significant advantages in the market that is active.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.