Σκιαγραφώντας το προφίλ των περιβαλλοντικά ενεργών εταιρειών και εξετάζοντας τα επιχειρηματικά αποτελέσματα της πράσινης οργάνωσης.

Sketching the profile of environmentally proactive companies and examining the business outcomes of organizational greening (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Kotsanadas, Andreas
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 08 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-08]
  5. Αγγλικά
  6. 44
  7. Papagiannakis, Georgios
  8. Papagiannakis, Georgios | Kakouris, Andreas
  9. Environmental product innovation | Organizationa greening | Outcomes | Profit
  10. 2
  11. 73
  12. Table 1 . Descriptive statistics of ANOVA with ENPI as dependent variable and the number of employees as the independent variable Table 1 . Analysis of variances with ENPI as dependent variable and the number of employees as the independent variable Table 2 . Descriptive statistics of ANOVA with ENPI as dependent variable and the Social score as the independent variable Table 4 . Analysis of variances with ENPI as dependent variable and the Social score as the independent variable Table 3. . Descriptive statistics of ANOVA with ENPI as dependent variable and the Integrated/vision strategy as the independent variable Table 6 . Analysis of variances with ENPI as dependent variable and the Integrated/vision strategy as the independent variable Table 4 . Descriptive statistics of ANOVA with ENPI as dependent variable and the Sector of a company as the independent variable Table 8 . Analysis of variances with ENPI as dependent variable and the Sector of a company as the independent variable Table 5 . . Descriptive statistics of ANOVA with ENPI as dependent variable and the Region of a company as the independent variable Table 10 . Analysis of variances with ENPI as dependent variable and the Region of a company as the independent variable Table 61 . Model summary of the regression with Economic score as the dependent variable Table 17 . Coefficient of the Regression with Economic score as the dependent variable Table 18. Model summary of the regression with revenue/client loyalty as the dependent variable Table 19. Coefficient of the Regression with Revenue/client loyalty as the dependent variable Table 110 . Model summary of the regression with Margins/ Performance as the dependent variable Table 111 . Coefficient of the Regression with Margins/ Performance as the dependent variableTable Table 12 . Model summary of the regression with Net sales or Revenues as the dependent variable Table 13 . Coefficient of the Regression with Net sales or Revenues as the dependent variable Table 114 . Model summary of the regression with Net income as the dependent variable Table 215 . Coefficient of the Regression with Net income as the dependent variable Table 16 . . Model summary of the regression with Return on Assets as the dependent variable Table 17 . Coefficient of the Regression with Return on Assets as the dependent variable Table 18 . Model summary of the regression with Net Income Growth as the dependent variable Table 19 . Coefficient of the Regression with Net Income Growth as the dependent variable
    • Σήμερα ένας αυξανόμενος αριθμός εταιρειών υιοθετεί μια ευρεία ποικιλία περιβαλλοντικών πρωτοβουλιών με στόχο να αποκτήσει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη. Ωστόσο, η υπάρχουσα βιβλιογραφία δεν είναι σαφής για το τι οδηγεί μια επιχείρηση να γίνει πράσινη και ποια είναι τα πιθανά κέρδη. Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι διττός. Πρώτα θα προσπαθήσουμε να δημιουργήσουμε ένα προφίλ για τις εταιρείες που είναι φιλικές προς το περιβάλλον. Είναι σημαντικό να μάθουμε τι κάνει μια εταιρεία φιλική προς το περιβάλλον και πώς μπορούμε να διακρίνουμε πότε μια εταιρεία είναι πιο πράσινη από μια άλλη ή ακόμα και όταν μια εταιρεία δεν είναι πράσινη καθόλου. Δεύτερον θα προσπαθήσουμε να καταστήσω σαφές εάν η επιλογή μιας εταιρείας για να γίνει πράσινη οδηγεί σε ένα αποτέλεσμα που της προσδίδει στην πραγματικότητα κάποιο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε κάποιο τομέα, όπως η κοινωνική της απόδοση, η αποτελεσματικότητα του μάρκετινγκ και σε άλλους τομείς. Η μεθοδολογία που θα χρησιμοποιήσουμε για να δώσουμε απαντήσεις τόσο για το προφίλ όσο και για ορισμένα από τα πιθανά αποτελέσματα θα είναι η μεθοδολογία δευτερογενούς έρευνας. Για να είμαστε ακριβείς θα χρησιμοποιήσουμε μια βάση δεδομένων που ονομάζεται 'ASSETS4'. Αυτή η βάση δεδομένων περιέχει μεγάλο αριθμό εταιρειών από όλο τον κόσμο και θα μας παρέχει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες για την επίτευξη των επιθυμητών αποτελεσμάτων. Για να τα βρούμε φυσικά, θα πρέπει να επεξεργαστούμε αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους σε ένα στατιστικό πρόγραμμα υπολογιστή. Το στατιστικό πρόγραμμα που θα χρησιμοποιήσουμε ονομάζεται SPSS και οι στατιστικές μέθοδοι που θα εφαρμοστούν είναι Ανάλυση Διακύμανσης για το προφίλ μιας πράσινης εταιρείας και πολλαπλή παλινδρόμηση για τα αποτελέσματα. .H μελέτη αυτή θα προσθέσει στη συνεχιζόμενη συζήτηση σχετικά με τα χαρακτηριστικά των πράσινων επιχειρήσεων και τα αποτελέσματα της προσπάθειάς τους. Θα παρέχει επίσης εμπειρικά στοιχεία που ενδέχεται να παρακινήσουν τις εταιρείες να συμμετάσχουν ενεργά στην περιβαλλοντική στρατηγική.
    • Today an increasing number of companies adopt a wide variety of environmental initiatives with the aim to gain important business benefits. However it is a critical question of what drives a firm to go green and what are the potential gains. The aim of this study is twofold. First we will try to create a profile for companies that go green.It is essential to find out what makes a company environmentally friendly and how can we distinguish when a company is greener than another one or even when a company is not green at all. Second we will try to investigate whether the choice of a company to go green leads to an outcome that actually gives it some sort of competitive advantage in any area like its social performance,its marketing efficiency and in other areas as well . The methodology we will use to give answers for both the profile and for some of the possible outcomes will be the secondary research methodology. To be exact we will use a database called ‘ASSETS4’. This database contains a big number of companies from all over the world and will provide us with all the information necessary to reach the desirable results. To reach them of course we will have to process these data by using statistical methods in a statistical computer program. The statistical program we will use is called SPSS and the statistical methods which will be implemented are Analysis of Variance for the profile of a green company and multiple regression for the outcomes. This study will add to the ongoing discussion about the characteristics of green firms and the outcomes of their endeavor. It will also provide empirical evidence that may motivate companies to proactively engage with environmental strategy.
  14. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές