Αλγόριθμοι επιλογής προσωπικού σε έργα λογισμικού με χρήση κοινωνικών δικτύων

  1. Bachelor’s thesis
  2. ΜΠΕΝΤΗ, ΑΝΝΑ
  3. Πληροφορική (ΠΛΗ)
  4. 31 Ιουλίου 2019 [2019-07-31]
  5. Ελληνικά
  6. 128
  7. ΦΙΤΣΙΛΗΣ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
  8. Κοινωνική Δικτύωση, Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης, expert location, Aνάλυση και αξιολόγηση των κοινωνικών δικτύων, Ανάλυση γράφου, Ucinet.
  9. 22
  10. εικόνες, πίνακες
    • Η νέα γενιά του Παγκόσμιου Ιστού με τον όρο Web 2.0 (Ιστός 2.0), έχει φέρει στο προσκήνιο μια δυναμική διαδικτυακή πλατφόρμα η οποία βασίζεται στην όλο και μεγαλύτερη δυνατότητα των χρηστών του Διαδικτύου να μοιράζονται πληροφορίες και να συνεργάζονται online. Αλληλεπιδρούν οι χρήστες χωρίς εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα υπολογιστών και δικτύων. Χαρακτηριστικές εφαρμογές του Web 2.0 είναι τα κοινωνικά μέσα (social media), τα wiki και τα blogs. Στόχος της Πτυχιακής εργασίας είναι η καταγραφή δεδομένων που μπορούν να μετρηθούν στα Κοινωνικά Μέσα μέσω γραφημάτων προκειμένου να εξαχθούν αναλυτικά δεδομένα στα social media. Για τον σκοπό αυτόν, δημιουργήθηκε ένα δίκτυο έντεκα ατόμων εξετάζοντας προσεκτικά τα δεδομένα που δημιουργούνται από τις δραστηριότητες των συγκεκριμένων χρηστών. Ακολουθεί η διερεύνηση της μεθόδου ανάλυσης Κοινωνικών Δικτύων μέσω γραφημάτων βοηθώντας μας στην εξαγωγή συμπερασμάτων πάνω σε ένα κοινωνικό δίκτυο που μπορεί να αναπτυχθεί σε μια οποιαδήποτε πλατφόρμα Κοινωνικής Δικτύωσης. Τέλος, στα πλαίσια μιας πρακτικής εφαρμογής των παραπάνω, πραγματοποιήθηκε ανάλυση του δικτύου που δημιουργήσαμε με τη χρήση ενός εργαλείου λογισμικού του Ucinet, όπου βασιζόμενοι σε μια σειρά από δείκτες ανάλυσης γράφου, εντοπίστηκαν οι καταλληλότεροι χρήστες μέσα στο δίκτυο. Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε, μπορεί να αποτελέσει βάση για οποιονδήποτε θέλει να μελετήσει στο μέλλον κοινωνικά δίκτυα ώστε να εξάγει συμπεράσματα. Με τη χρήση του εργαλείου λογισμικού Ucinet μπορεί να παρατηρήσει κανείς τη ροή των πληροφοριών σε ένα τέτοιο δίκτυο καθώς και τον εξέχοντα ρόλο των χρηστών.
    • The new generation of the Web with the term Web 2.0, has brought to the fore a dynamic web platform based on the growing ability of Internet users to share information and collaborate online. Users can interact without specialized knowledge of computers and networking. Typical Web 2.0 applications are social media, wiki and blogs. The purpose of this Thesis is to record data that can be measured in Social Media via graphs, in order to extract analytical data in social media. To this end, a network of eleven people was created, carefully examining the data generated by the activities of these specific users. This is followed by the exploration of the analytical method of Social Networks through graphs, helping us to draw conclusions on a social network that can be deployed on any Social Networking platform. Finally, in the context of a practical implementation of the above, we analyzed the network we created using a Ucinet software tool, based on a series of graph analysis indicators, leading to the identification of the most suitable users within the network. The methodology developed can be a basis for anyone who wants to study social networks in the future in order to draw conclusions. Using the Ucinet software tool, one can observe the flow of information in one network as well as the prominent role of users.
  12. Hellenic Open University
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.