Αξιολόγηση αποδοτικότητας επιλεγμένων δομών πρωτοβάθμιας φροντίδας υγείας της 2ης ΔΥΠΕ στην Ελλάδα

Efficiency Assessment of selected primary health care units in Greece. (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Παπακωνσταντίνου, Φωτεινή
  3. Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
  4. 19 Σεπτεμβρίου 2020 [2020-09-19]
  5. Ελληνικά
  6. 88
  7. Οικονόμου , Αθηνά
  8. Οικονόμου , Αθηνά | Μπογιατζίδης, Παναγιώτης
  9. πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας | primary health care | αξιολόγηση | assessment | περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων | data envelopment analysis
  10. 2
  11. 49
  12. 36
  13. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες)
    • ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η αναβάθμιση της Πρωτοβάθμιας Φροντίδας Υγείας προτείνεται διεθνώς ως το μέσο για την αντιμετώπιση των σύγχρονων προκλήσεων που απειλούν τα συστήματα υγείας των χωρών, τον περιορισμό των δαπανών και τη βελτίωση του επιπέδου υγείας των πολιτών. Η αξιολόγηση της αποδοτικότητας των μονάδων παροχής Πρωτοβάθμιας Φροντίδας Υγείας στην Ελλάδα συμβάλει καθοριστικά στον εκσυγχρονισμό και την αποτελεσματική λειτουργία τους. Η βιβλιογραφία προτείνει μεθόδους και μοντέλα για την μέτρηση της αποδοτικότητας με δημοφιλέστερη μέθοδο τη μέτρηση DEA. ΣΚΟΠΟΣ Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη της αποδοτικότητας σε επιλεγμένες δημόσιες μονάδες Πρωτοβάθμιας Φροντίδας Υγείας της 2ης Υγειονομικής Περιφέρειας με την εφαρμογή της μεθόδου D.E.A για τη χρονική περίοδο 2016-2018. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ Στο πρακτικό μέρος της εργασίας δίνονται γενικές πληροφορίες για την διάθρωση των υγειονομικών περιφερειών και συγκεκριμένα τη 2η ΔΥΠΕ. Επιλέγονται οι μονάδες υγείας του δείγματος οι οποίες διαχωρίζονται σε τρεις ομοειδείς ομάδες: τα Κέντρα Υγείας, τα Κέντρα Υγείας –Γενικά Νοσοκομεία, τα Κέντρα Υγείας – Μονάδες Υγείας. Στη συνέχεια παρουσιάζονται αναλυτικά η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα της έρευνας με τη χρήση του επιλεγμένου μοντέλου DEA, με προσέγγιση εισροών και μεταβλητές αποδόσεις κλίμακας (VRS). Επιπλέον υπολογίζεται ο δείκτης παραγωγικότητας Malmquist ενώ το λογισμικό που χρησιμοποιείται είναι το DEAP ver1. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ Από την έρευνα προκύπτει ότι για την πρώτη ομάδα των ΚΥ τα πλέον τεχνικά αποδοτικά ΚΥ για την Αττική είναι τα ΚΥ Μεγάρων, Σαλαμίνας και το ΚΥ Γαλατά σε σύνολο 7 μονάδων. Αποδοτικές είναι 11 από τις 16 μονάδες των νησιών και συγκεκριμένα τα ΚΥ Αρχάγγελου, Έμπωνα, Πάτμου, Ίου, Μυκόνου, Τήνου, Πυρχίου, Άντισσας, Καλλονής, Ευδήλου και Καρλόβασι. Ως προς την αποδοτικότητα κλίμακας όλα ΚΥ της Αττικής και 12 από τα 16 ΚΥ των νησιών είναι αποδοτικά. Για τη δεύτερη ομάδα, τα ΚΥ-ΓΝ, τα αποτελέσματα δείχνουν πως στο σύνολο τους όλες οι μονάδες του δείγματος είναι αποδοτικές τόσο ως προς την τεχνική όσο και ως προς την αποδοτικότητα κλίμακας. Τα αποτελέσματα για την τρίτη ομάδα, τα ΚΥ- ΜΥ δείχνουν πως μόλις 5 από τις 14 μονάδες της Αττικής και συγκεκριμένα τα ΚΥ-ΜΥ Ελευσίνας, Περιστερίου, Δραπετσώνας, Νίκαιας και Πειραιά (Οίκος Ναύτου) είναι τεχνικώς αποδοτικά. Εκτιμώντας την αποδοτικότητα κλίμακας, από τα 14 ΚΥ –ΜΥ της Αττικής τα 10 είναι αποδοτικά. Για τα ΚΥ-ΜΥ των νησιών διαπιστώθηκε πως 2 από τις συνολικά 4 μονάδες του δείγματος και συγκριμένα, τα ΚΥ-ΜΥ Ερμούπολης στη Σύρο και το ΚΥ- ΜΥ της Χίου, είναι τεχνικώς αποδοτικές, ενώ 3 από τις 4 είναι αποδοτικές ως προς την αποδοτικότητα κλίμακας. Με βάση τον δείκτη Malmquist μεγαλύτερη αποδοτικότητα εμφανίζει η ομάδα των ΚΥ- ΓΝ καθώς η συνολική αποδοτικότητα αυξήθηκε σημαντικά κατά 26,5%. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Εκτιμώντας τα αποτελέσματα της μελέτης συνολικά για τη 2η ΥΠΕ και για τα έτη 2016-2018 σημαντικό είναι πως η πρώτη ομάδα των ΚΥ στην πλειοψηφία τους (61%) είναι αποδοτικά. Συγκεκριμένα, 42,85% των ΚΥ της Αττικής και 68,75% των ΚΥ των νησιών είναι τεχνικά αποδοτικά. Επιπλέον τα ΚΥ της Αττικής είναι στο σύνολο τους (100%) αποδοτικά ως προς την αποδοτικότητα κλίμακας ενώ και τα ΚΥ των νησιών εμφανίζουν υψηλά ποσοστά της τάξης του 75%. Η δεύτερη ομάδα, τα ΚΥ-ΓΝ εμφανίζονται στο σύνολο τους αποδοτικά για την τεχνική και την αποδοτικότητα κλίμακας. Αντίθετα για την τρίτη ομάδα των ΚΥ-ΜΥ το συνολικό ποσοστό των τεχνικά αποδοτικών μονάδων της ΥΠΕ είναι μόλις 38,8%. Συγεκριμένα 35,7% των μονάδων της Αττικής και 50% των μονάδων των νησιών κρίνονται τενικά αποδοτικές. Όμως στην ίδια ομάδα, αποδοτικά ως προς την αποδοτικότητα κλίμακας φαίνονται 73,3% των μονάδων της Αττικής και 75% των μονάδων των νησιών. Υπάρχουν ωστόσο περιθώρια βελτίωσης των μη αποδοτικών μονάδων και στις τρείς ομάδες της μελέτης. Η μείωση των εισροών, η αποτελεσματικότερη διαχείριση των πόρων, η αξιοποίηση των δυνατοτήτων ή ακόμα και η ανακατανομή του προσωπικού θα βοηθήσει στην κατεύθυνση αυτή. Γενικότερα οι αναποτελεσματικές μονάδες μπορούν να προβούν στην υιοθέτηση των βέλτιστων πρακτικών των μονάδων που βρίσκονται στο σύνορο αποδοτικότητας.
    • INTRODUCTION The upgrade of Primary Health Care services is being proposed internationally as a means of facing the new challenges that threaten countries' health systems, reducing spending and improving the health of citizens. Efficiency assessment of the Primary Health Care units in Greece contributes decisively to their modernization and effective function. Relevant up-to-date studies suggest the DEA (Data Envelopment Analysis ) as the most appropriate method to model and analyse efficiency. OBJECTIVE The purpose of the thesis is to examine the efficiency in selected public units of Primary Health Care belongs to the 2nd Health Region utilising DEA modeling techniques, for the period of 2016-2018 based on the availability of data. METHODOLOGY The empirical part aims to examine the efficiency of three groups of health care units that belong to the 2nd Health Region of Greece. Namely the local Health Care Centers comprise the first group. The General Hospitals comprise the second group of examination. Finally, the local Health Units comprise the third group under study. The methodology adopted is the DEA models, following the input approach and the variable-returns-to-scale hypothesis, in continuation to previous similar studies. Finally the Malmquist productivity index is calculated and discussed. The software utilised is the DEAP ver.1. RESULTS The research reveals that between the units of the first group, the most technically efficient units in Attica are the Megaron, Salamina and Galata health units in a total of 7 units. In addition, 11 out of the 16 health care units in the first group are also found to be efficient. In detail, these are the the units of Archangelos, Empona, Patmos, Ios, Mykonos, Tinos, Pyrchios, Antissa, Kalloni, Evdilos and Karlovasi. In terms of scale efficiency, all units in Attica and 12 of the 16 on the islands are found to be efficient. For the second group, the results show that all units are found to be both technically and scale efficient. The results for the third group, indicate that only 5 of the 14 units in Attica and specifically the units of Elefsina, Peristeri, Drapetsona, Nikaia and Piraeus (House of Sailor) are technically efficient. Assessing the scale efficiency, out of the 14 units of Attica, 10 are efficient. The health units stationed in islands, were found to be efficient in only two out of four cases and in particular, the unit of Ermoupolis in Syros and unit of Chios, are technically efficient, while 3 of the 4 health units are efficient scale. Finally, the Malmquist index values reveal that only General Hospitals shows greater efficiency as the total efficiency increased significantly by 26.5%. CONCLUSIONS In a comparative analysis of all findings, it seems that the health units belonging in the first group are efficient in their majority (61% of total units). Specifically, 42.85% of the units in Attica and 68.75% of the units in the islands are technically efficient. In addition, in Attica all units are found to be scale efficient while the 75% of the island units are found to be scale efficient. All units belonging in the second group are characterised by technical and scale efficiency. However, only 38.8% of the units belonging in the third group exhibit technical efficiency. Specifically, 35.7% of the units in Attica and 50% of the units in the islands are considered to be technically efficient. In the same group, 73.3% of Attica's units and 75% of the islands' units appear to be efficient in terms of scale efficiency. In conclusion, there are opportunities for improvement in inefficiets units to each of three groups. Reducing inputs, more efficient management of resources, utilization of capabilities or even redistribution of staff will help in this direction. In general, inefficient units can adopt the best practices of units at the efficiency limit.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.