Επιχειρηματική Ευφυΐα και Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης: Μια κριτική επισκόπηση της υφιστάμενης βιβλιογραφίας και των μελλοντικών ερευνητικών κατευθύνσεων

Social Business Intelligence: Literature review and future research agenda (english)

  1. MSc thesis
  2. Γιώτη, Ελένη
  3. Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
  4. 21 May 2017 [2017-05-21]
  5. Αγγλικά
  6. 86
  7. Παναγιώτου, Νικόλαος
  8. Ραχανιώτης, Νικόλαος | Μιχιώτης, Αθανάσιος
  9. Επιχειρηματική Ευφυΐα | Business Intelligence | Κοινωνικά Δίκτυα | Social Media | Βιβλιογραφική Επισκόπηση | Literature Review | Κοινωνική Επιχειρηματική Ευφΐα | Social Business Intelligence | Περιεχόμενο προερχόμενο από χρήστες | User Generated Content
  10. 213
  11. Πίνακες, Διαγράμματα, Εικόνες
    • Η Κοινωνική Επιχειρηματική Ευφυΐα (ΚΕΕ) είναι μια καινοτόμα επιστημονική περιοχή που έχει κάνει την εμφάνιση της τα τελευταία χρόνια στην ακαδημαϊκή αλλά και την επιχειρηματική βιβλιογραφία και, στην ουσία, αποτελεί προϊόν της σύγκλισης δύο καθιερωμένων πια ερευνητικών περιοχών, αυτών της Επιχειρηματικής Ευφυΐας και των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης. Μετά από μια αρχική διστακτική περίοδο, σήμερα είναι πλέον κοινός τόπος πως τα δεδομένα που δημιουργούνται στις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης μπορούν να παίξουν καταλυτικό ρόλο στη δημιουργία νέων καινοτόμων υπηρεσιών και στον μετασχηματισμό παραδοσιακών διαδικασιών αξιοποιώντας τη σημαντική προστιθέμενη αξία που προκύπτει από την επεξεργασία τους. Στην παρούσα φάση, η επιστημονική περιοχή της ΚΕΕ είναι ακόμα σε εμβρυακή μορφή και ως εκ τούτου χαρακτηρίζεται από την έλλειψη κοινώς αποδεκτών ορισμών των βασικών όρων και εννοιών της και από αποσπασματικές και μεμονωμένες ερευνητικές προσπάθειες οι οποίες γίνονται ακόμα πιο δύσκολες εξαιτίας της έλλειψης ωρίμων τεχνολογιών αλλά και της περιορισμένης πρόσβασης σε μη ανοικτά δεδομένα και ιδιωτικά συστήματα. Στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να συμβάλλει στον καθορισμό των βασικών εννοιών της ΚΕΕ, να συνεισφέρει στη δόμηση του επιστημονικού πεδίου αναγνωρίζοντας και ταξινομώντας τις βασικές διαστάσεις της υφιστάμενης έρευνας και τέλος, να προτείνει μια σειρά από μελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις όπως αυτές προκύπτουν μέσα από τη μελέτη της βιβλιογραφίας, την αναγνώριση των ελλείψεων στις μέχρι τώρα προσεγγίσεις και την ιεράρχηση των αναγκών των σύγχρονων επιχειρήσεων στις οποίες σήμερα η έρευνα παρουσιάζει υστέρηση.
    • Social Business Intelligence (SBI) is a rather novel discipline, emerged in the academic and business literature as a result of the convergence of two distinct research domains, i.e. Business Intelligence (BI) and Social Media. Traditional BI scientists and practitioners after an inevitable initial shock, are currently discovering and acknowledge the potential of User Generated Content (UGD) published in Social Media as an invaluable and inexhaustible source of information capable of supporting a wide range of business activities. The confluence of these two emerging domains is already producing new added value organizational processes and enhanced business capabilities utilized by companies all over the world to effectively harness social media data and analyze them in order to produce added value information such as customer profiles and demographics, search habits, and social behaviors. Currently the SBI domain is largely uncharted, characterized by controversial definitions of terms and concepts, fragmented and isolated research efforts, obstacles created by proprietary data and systems and technologies that are not mature yet. This thesis constitutes the second -to our knowledge- effort to explore the SBI scientific field, clarify definitions and concepts, structure the documented research efforts in the area and finally formulate an agenda of future research based on the identification of current research shortcomings and limitations.
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.