technological substitution | forecast | sigmoid curves | sigmoid models | exponential growth model | simple linear logistic model | Gompertz model | Weibull model | Harvey model | Bi-logistic growth curve | MS Windows® sales forecast | Internet purchases forecast | U.S. renewable energy consumption forecast | τεχνολογική υποκατάσταση | πρόβλεψη | σιγμοειδείς καμπύλες | σιγμοειδή μοντέλα | μοντέλο εκθετικής αύξησης | απλό γραμμικό λογιστικό μοντέλο | μοντέλο Gompertz | μοντέλο Weibull | μοντέλο Harvey | πρόβλεψη πωλήσεων Microsoft Windows | πρόβλεψη χρηστών διαδικτύου | πρόβλεψη κατανάλωσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στις ΗΠΑ
3
21
Περιέχει : πίνακες, σχήματα, διαγράμματα
Mihiotis, A. (2005). Management of People and Organizations (vol. 2: Human Resource Management). Patras: Hellenic Open University (HOU)
Τα σιγμοειδή μοντέλα χρησιμοποιούνται εκτενώς στο να περιγράψουν με μαθηματικό τρόπο σχεδόν κάθε διαδικασία ή φαινόμενο που υπάρχει στη ζωή γύρω μας και το οποίο ενσωματώνει κάποιο είδος μεταβολής. Περιγράφουν το ρυθμό μεταβολής, είτε πρόκειται για το μέγεθος ενός πληθυσμού, είτε τη διάχυση της τεχνολογίας, είτε την εξάπλωση μιας επιδημίας ή ακόμα και την υποκατάσταση ενός προϊόντος. Το “S-σχήμα” των μοντέλων αυτών, φανερώνει το χαρακτηριστικό τους ως μία αρχικώς βραδεία ανάπτυξη, ακολουθούμενη από μια επιταχυνόμενη ανάπτυξη που στη συνέχεια κινείται ασυμπτωτικά προς ένα άνω όριο το οποίο και καθορίζει το επίπεδο κορεσμού (saturation level).
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση της αποτελεσματικότητας και της αποδοτικότητας ορισμένων σιγμοειδών μοντέλων στο χώρο της τεχνολογικής υποκατάστασης, εφαρμόζοντας τα μοντέλα αυτά σε ορισμένα πραγματικά δεδομένα και αναλύοντας τα αποτελέσματα.
Αρχικά, πραγματοποιείται μια εισαγωγή στις έννοιες της οικονομικής και τεχνολογικής υποκατάστασης, εστιάζοντας κατά κύριο λόγο στον κύκλο ζωής (life cycle) ενός προϊόντος και τη σημασία που έχει στο στρατηγικό management όχι μόνο η υποκατάστασή του αλλά κυρίως η σωστή επιλογή του χρόνου της υποκατάστασης.
Στη συνέχεια, παρουσιάζονται μέσα από τη σχετική βιβλιογραφία τα βασικότερα σιγμοειδή μοντέλα, αναλύοντας τα χαρακτηριστικά του καθενός καθώς και τα δυνατά και αδύνατα σημεία του.
Κατόπιν, συγκεντρώνονται, προετοιμάζονται και αναλύονται τρία σύνολα πραγματικών δεδομένων σχετικά με: (α) τις πωλήσεις του λειτουργικού συστήματος Windows της Microsoft, (β) το ποσοστό των χρηστών του διαδικτύου που έχουν προβεί σε τουλάχιστον μία διαδικτυακή αγορά το τελευταίο έτος και (γ)την κατανάλωση ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές στις ΗΠΑ.
Στα δεδομένα αυτά, εφαρμόζονται ορισμένα σιγμοειδή μοντέλα και διερευνάται η απόδοσή τους.
Τέλος, παρουσιάζεται μια σύγκριση των αποτελεσμάτων που αναδεικνύει ότι το μοντέλο της εκθετικής ανάπτυξης ταιριάζει καλύτερα στα αρχικά στάδια του κύκλου ζωής μιας διαδικασίας ή ενός προϊόντος, ενώ το απλό γραμμικό λογιστικό μοντέλο παρέχει καλύτερα αποτελέσματα και συνεπώς δυνατότητες πρόβλεψης, όταν η διαδικασία ή το προϊόν διανύει το ώριμο στάδιο (mature stage) του κύκλου ζωής του.
Sigmoid models are extensively used in describing mathematically almost every process or phenomenon in real life that incorporates change in it. They describe the rate of change whether it is a population size, a technology diffusion, an epidemic disease spread, a product replacement, etc. The “S-shaped” of these models, reveals their characteristic of an initial slow growth, followed by an accelerating growth which is then petering out asymptotically to an upper limit which defines the saturation level.
The aim of this dissertation is to investigate the efficacy and efficiency of certain sigmoid models for technological substitution, by applying them to some sets of real data and comment on the results.
Initially, an introduction to economic and technological substitution is provided, concentrating on the product’s life cycle and the importance of timing and substitution in decision making.
Next, a collection and preview of the main sigmoid models is presented, pointing out their basic characteristics, differences, strengths and weaknesses.
Then, three sets of real data are gathered, prepared and analyzed regarding:(a) the Microsoft Windows® sales, (b) the users with at least one online purchase during the past year, and (c) the U.S. renewable energy consumption.
Upon these data, different sigmoid models are applied to derive the best fit for each data set and discuss the performance of the models.
Finally, a comparison of the models is presented, showing that the exponential growth model fits better at the initial stages of the process’ life cycle, whereas the simple linear logistic model provides better results and therefore forecasting capabilities, after the process goes through the mature stage of its life cycle.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Σύγκριση Σιγμοειδών Μοντέλων και Εφαρμογή στην Τεχνολογική Υποκατάσταση με Πραγματικά Δεδομένα - Identifier: 89844
Internal display of the 89844 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)