ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ | DATA BASES | ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ | DATA WAREHOUSES | ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ | STATISTICS | ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ | DATA ANALYSIS | ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΪΑ | BUSINESS INTELLIGENCE
ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ, ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
2
32
63
1-5
Περιέχει πίνακες, σχήματα, διαγράμματα, εικόνες.
Μέσα Τραπεζικής Εργασίας: Τραπεζική Πληροφορική/Μυρτίδης Διονύσιος
Η διπλωματική εργασία αποτελείται από δύο μέρη το ένα θεωρητικό και το άλλο πρακτικό - τεχνικό.
Το θεωρητικό μέρος αναφέρεται, με επιμέρους κεφάλαια στα :
- Βάσεις Δεδομένων (Data Bases) και Αποθήκες Δεδομένων (Data Warehouses)
- Στατιστική (Παλινδρόμηση κλπ) και Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis)
- Επιχειρηματική Ευφυΐα (Business Intelligence)
Το πρακτικό μέρος αναφέρεται στη δημιουργία μοντέλου για τον υπολογισμό της τιμής μεταχειρισμένων αυτοκινήτων. Θεωρείται ότι αυτά είναι αποτέλεσμα κατασχέσεων από Τράπεζα, έπειτα από ανεξόφλητα/διαμαρτυρημένα δάνεια κλπ. Στόχος είναι η δημιουργία μοντέλου για τον υπολογισμό της εκτιμώμενης τιμής της αγοράς, αλλά και της εύρεσης συσχέτισης μεταξύ των μεταβλητών, με σκοπό την έγκυρη και τεκμηριωμένη ενημέρωση στελεχών για λήψη αποφάσεων (π.χ. τμήμα Leasing). Αντλούνται στοιχεία από την αγορά (car.gr), εξάγονται στατιστικά για παράγοντες όπως η Μάρκα, το Μοντέλο, ο Τύπος, τα Χιλιόμετρα, τα Κυβικά, το Χρώμα και η "Ηλικία", τα οποία χρησιμοποιούνται και ως ανεξάρτητες μεταβλητές και γίνεται μελέτη (πολλαπλή παλινδρόμηση) αυτών των παραγόντων σε σχέση με την εξαρτημένη μεταβλητή που είναι η Εκτιμώμενη Τιμή. Τέλος, βασισμένο στην παλινδρόμηση αυτή, δημιουργείται το μοντέλο στο οποίο ο χρήστης, καταχωρώντας τα χαρακτηριστικά του αυτοκινήτου, παίρνει ως αποτέλεσμα την εκτιμώμενη Τιμή.
The thesis consists of two parts one theoretical and one practical - technical.
The theoretical part refers to the individual chapters:
- Databases (Data Bases) and Data Warehouse (Data Warehouses)
- Statistics (Regression etc.) and Data Analysis (Data Analysis)
- Business Intelligence (Business Intelligence)
The practical part refers to the creation model to calculate the value of used cars. It is considered that these are from Bank repossessions result after outstanding loans etc. The aim is to develop a model for calculating the estimated market price and the association finding between variables in order to inform the executives for download decisions (eg Leasing section). Market data and statistics for factors such as the brand, the model, the type, the mileage, the Cubic, the color and the "Age" are derived. These factors are used as independent variables and these factors relation to the dependent variable, which is the estimated price is studied (multiple regression). Finally, a model is created, in which the user by registering the characteristics of the car, taking the effect of the estimated price.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.