Εφαρμογή τεχνολογιών Big Data στον τραπεζικό τομέα

Application of Big Data technologies in Banking (english)

  1. MSc thesis
  2. Chrysostomou, Maria
  3. Τραπεζική (ΤΡΑ)
  4. 28 September 2019 [2019-09-28]
  5. Ελληνικά
  6. 173
  7. Gerantonis, Nikolaos
  8. Gerantonis, Nikolaos | Dimitrakopoulos, Dimitrios
  9. Big Data | Μαζικά δεδομένα | Digital Market Strategy | Στρατηγική ψηφιακής ενιαίας αγοράς | FinTech Action Plan
  10. 2
  11. 19
  12. 112
  13. Figures, Tables
  14. Μυρτίδης, Δ. (2008). Μέσα Τραπεζικής Εργασίας - Τραπεζική Πληροφορική (Τόμος Β) (2η Έκδοση εκδ.). Πάτρα: Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο.
    • Η δημιουργία υποδομών big data προέκυψε από την ανάγκη διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων μεγάλης πολυπλοκότητας που τα παραδοσιακά εργαλεία δεν είχαν την δυνατότητα να επεξεργαστούν, είτε λόγω της υφιστάμενης τεχνολογίας είτε λόγω απαγορευτικού κόστους. Ο χρηματοπιστωτικός τομέας από τη φύση του υπήρξε μία καθοδηγούμενη από τα δεδομένα βιομηχανία, και πολλοί χρηματοπιστωτικοί οργανισμοί επενδύουν σε τεχνολογίες big data, με στόχο την επίτευξη πελατοκεντρικών αποτελεσμάτων, βελτιστοποίησης των διεργασιών τους, διαχείρισης ρίσκου, οικονομικής διαχείρισης κ.ά. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να αναδείξει τα οφέλη και τα νομικά και ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από την εφαρμογή τεχνολογιών big data στο χρηματοπιστωτικό τομέα, και τις προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Παρουσιάζεται, επίσης, η στρατηγική της Ευρωπαϊκής Ένωσης για τη διαμόρφωση ισχυρής ψηφιακής οικονομίας μέσω της υιοθέτησης τεχνολογιών big data και της συμμετοχής στην οικονομία των δεδομένων, καθώς με και τη γενικότερη επένδυση και έρευνα σε τεχνολογίες επικοινωνιών και πληροφορικής (ICT). Συμπερασματικά, η εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων big data και η δυνατότητα πρόσβασης σε πηγές δεδομένων κρίνεται απαραίτητη για τις τράπεζες, τις κεντρικές τράπεζες και τους εποπτικούς οργανισμούς και απαιτεί την διαμόρφωση κατάλληλης στρατηγικής.
    • Big data infrastructures resulted from the need to manage large volumes of complex data, that traditional methods were unable to handle either due to existing technology capabilities or because of the high data management cost. The finance and insurance sector by nature has been an intensively data-driven industry, and many financial institutions invest in big data technologies, for customer-centric purposes, processes optimization, risk management, financial management etc. The aim of this dissertation is to highlight the benefits, and the legal and ethical issues that arise when implementing big data solutions in the financial sector, as well as the challenges to be overcome. This dissertation also presents the European Union strategy for creating a strong digital economy through the adoption of big data technologies, through the participation in the data ecosystem and through investment in communications and information technologies (ICT). In conclusion, it is necessary for banks, central banks and supervisory organizations to apply big data analytics, gain access to big data sources, and develop their big data strategy.
  15. Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές