ΠερίληψηΟι τράπεζες τα τελευταία χρόνια λόγω της αύξησης στην χορήγηση καταναλωτικών και στεγαστικών Δανείων καλούνται να αντιμετωπίσουν τον πιστωτικό κίνδυνο. Η διπλωματική εργασία έχει ως στόχο να παρουσιάσει τις μεθοδολογίες του application και behavioral scoring ως τρόπο αντιμετώπισης του πιστωτικού κινδύνου από τις τράπεζες.1. Application scoring: Η πρώτη μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση των πελατών είναι η Διακριτική Ανάλυση (LDA). Η εξέλιξη αυτής της μεθόδου είναι η γραμμική παλινδρόμηση (Linear Regression) και η logistic παλινδρόμηση(Logistic Regression). Στις παραπάνω μεθόδους γίνεται διαχωρισμός του γενικού πληθυσμού σε ομάδες με βάση τα χαρακτηριστικά των πελατών που συμπληρώνουν την φόρμα αίτησης για χορήγηση Δανείου. Το αποτέλεσμα του διαχωρισμού είναι η ταξινόμηση των πελατών σε «καλούς» και «κακούς» και η αποδοχή ή απόρριψη της αίτησης.2. Behavioral scoring : Η συγκεκριμένη μεθοδολογία χρησιμοποιείται από τις τράπεζες για να ελέγξει την γενικότερη συμπεριφορά του πελάτη. Ένας τρόπος είναι η ταξινόμηση πάλι του πελάτη με την παρατήρηση του Δανειακού λογαριασμού για μια χρονική περίοδο συνήθως 12 ή 18 μηνών και με το τέλος αυτής της περίοδο στο outcome point αποφασίζεται η χορήγηση ή όχι της πιστοδότησης.Τελικά, πως «χτίζεται» ένα scoring system; H επιλογή του δείγματος, τα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται για την δημιουργία της scorecard και τον διαχωρισμό των πελατών σε «καλούς» και «κακούς», η ταξινόμηση τους με βάση στατιστικές μεθόδους είναι αυτό που θα οδηγήσει στην διαμόρφωση της σωστής scorecard προς τις απαιτήσεις της τράπεζας. Επίσης, η επίδραση των απορριφθέντων αιτήσεων στην δημιουργία της scorecard και τελικά ο ορισμός του cut off σημείου θα οδηγήσει τον τραπεζικό οργανισμό στην απόρριψη ή όχι μιας αίτησης για πιστοδότηση.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Η διαχείριση του πιστωτικού κινδύνου απο τους τραπεζικούς οργανισμούς με την χρήση των μοντέλων του application και behavioral credit scoring - Identifier: 88092
Internal display of the 88092 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)