Από την καθημερινή ενασχόληση και την επαγγελματική τριβή με τα τεχνικά έργα καταδεικνύεται η εξαιρετικά πολύπλοκη φύση τους. Τόσο το ίδιο το έργο ως σύστημα (οντότητα), εντός του περιβάλλοντος στο οποίο εκτελείται, όσο και η διαχείρισή του και οι διαδικασίες που απαιτούνται προκειμένου αυτό να έρθει εις πέρας, εμφορούνται από υψηλό βαθμό πολυπλοκότητας. Παρατηρείται μάλιστα ότι η πολυπλοκότητα των τεχνικών έργων συνεχώς αυξάνεται με τα χρόνια.
Τι είναι όμως πολυπλοκότητα και ποιοι είναι οι παράγοντες που την εισάγουν σε ένα έργο; Σε πολλές περιπτώσεις τα προβλήματα του έργου που προέρχονται από αυτήν θα μπορούσαν να είχαν περιοριστεί ή και να αποφευχθεί, εάν ήταν πλήρως αντιληπτοί οι παράγοντες που το κατέστησαν πολύπλοκο και οι κίνδυνοι που αυτοί επέφεραν, ώστε να καθορίζονταν προσεκτικότερα η στρατηγική διαχείρισής τους. Εντός αυτού του πλαισίου έγκειται η σημασία της έρευνας που διεξάγεται με την εν λόγω διπλωματική εργασία.
Με την παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία γίνεται μία προσπάθεια ανάλυσης και κατανόησης της έννοιας της πολυπλοκότητας στα τεχνικά έργα, μέσω της αναγνώρισης των παραγόντων που την επηρεάζουν και την εισάγουν σε ένα έργο, ενώ παράλληλα προτείνεται η διαμόρφωση ενός μοντέλου μέτρησης / αξιολόγησής της, με βάση τους παράγοντες που εντοπίστηκαν.
Κατά τη διερεύνηση του προβλήματος, διενεργείται σε πρώτη φάση ενδελεχής βιβλιογραφική επισκόπηση, στο πλαίσιο της οποίας δίνεται βαρύτητα στην καταγραφή όσο το δυνατόν περισσότερων παραγόντων και στην κατηγοριοποίησή τους με τρόπο που να συνθέτουν τις υπάρχουσες θεωρητικές και εμπειρικές προσεγγίσεις. Τα αποτελέσματα της θεωρητικής έρευνας συγκλίνουν στην καταγραφή 21 κύριων παραγόντων επιρροής της πολυπλοκότητας των τεχνικών έργων, οι οποίοι εν συνεχεία τίθενται μέσω δομημένου ερωτηματολογίου σε έρευνα πεδίου. Τα δεδομένα της έρευνας αναλύονται στατιστικά και κατόπιν εφαρμογής Παραγοντικής Ανάλυσης (factor analysis) εντοπίζονται 7 παράγοντες που αντιπροσωπεύουν τις κύριες συνιστώσες ανάμεσα στην ομάδα των μεταβλητών της πολυπλοκότητας.
Εν κατακλείδι και κατόπιν εφαρμογής επί των ανωτέρω 7 κύριων συνιστωσών μίας απλοποιημένης μορφής μεθόδου πολυκριτηριακής λήψης απόφασης, της Μεθόδου της Απλής Πολυπαραγοντικής Τεχνικής Αξιολόγησης με Αξιοποίηση της Κατάταξης (Single Multi Attribute Rating Technique Exploiting Ranking – SMARTER), προτείνεται η χρήση ενός εύχρηστου και κατανοητού μοντέλου μέτρησης που ονομάζεται Δείκτης Επιπέδου Πολυπλοκότητας (Complexity Level Indicator – CLI).
The complex nature of engineering projects can be easily sensed by an experienced professional and located in everyday engineering activity. A project itself, as a system and an entity, as well as its management and the necessary processes in order for it to be fulfilled, are characterized by a high level of complexity. Furthermore, over recent decades, projects have become progressively more complex.
Still, what exactly is complexity and what are the factors that insinuate it into an engineering project? A lot of problems that emanate from complexity could have been mitigated or even avoided, if the factors that rendered a project complex and the risks that they induce, were fully comprehensible in order for a more appropriate management process to be established. All the above mentioned concerns define the framework in which lies the importance of the research that is conducted by the present dissertation.
The aim of this study is the analysis and comprehension of the meaning of complexity in engineering projects through the identification of the factors that affects it and insert it in projects. Based on the identified factors a project complexity measurement / assessment model is proposed.
As an initial approach of the problem investigation an extensive literature review has been conducted. A great deal of attention has been devoted to the detection of as many factors as possible and their categorization in a way that can integrate the existing theoretical and empirical approaches.
The results of the exploration of the literature converged to 21 factors that contribute to the complexity of engineering projects, based on which a questionnaire survey was carried out in order to identify the key parameters that affect the degree of project complexity. Upon a factor analysis of the data of the research 7 key factors were identified that represent the main components among complexity variables.
Finally, using a simplified method of multiple-criteria decision analysis, namely Single Multi Attribute Rating Technique Exploiting Ranking – SMARTER, over these 7 key component factors, a practical and approachable model of complexity measurement has been introduced, named Complexity Level Indicator – CLI.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
