ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΚΥΡΟΔΕΤΗΣΗΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΝΕΤΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ

OPTIMIZATION OF CONCRETING CARRYING OUT DECISIONS USING GENETIC ALGORITHMS (GA) AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΠΑΠΑΔΗΜΗΤΡΟΠΟΥΛΟΣ, ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
  3. Διαχείριση Τεχνικών Έργων (ΔΧΤ)
  4. 30 Ιουνίου 2017 [2017-06-30]
  5. Ελληνικά | Αγγλικά
  6. 156
  7. ΧΑΣΙΑΚΟΣ, ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ
  8. ΧΑΣΙΑΚΟΣ, ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ | ΤΣΙΒΙΛΗΣ, ΣΩΤΗΡΙΟΣ
  9. Σκυροδέτηση, Τεχνικά Νευρωνικά Δίκτυα, Γενετικοί Αλγόριθμοι, Βελτιστοποίηση, Neural Tools, Evolver, Μετεωρολογικές Συνθήκες | Concreting, Technical Neural Networks, Genetic Algorithms, Optimization, Neural Tools, Evolver, Meteorological Conditions
  10. 10
  11. 30
  12. Στην εργασία περιέχονται: Πίνακες, Διαγράμματα, Εικόνες & Σχήματα σε όλα τα κεφάλαια. Στον πίνακα περιεχομένων υπάρχει λεπτομερής καταγραφή όλων των παραπάνω καθώς και αντιστοίχιση των σελίδων που βρίσκονται.
    • Η παρούσα εργασία αφορά στη συστηματικοποίηση της επίλυσης του προβλήματος σχετικά με την επιλογή της βέλτιστης χρονικής περιόδου προκειμένου για την εκτέλεση σκυροδέτησης με αναφορά σε συγκεκριμένη μελέτη περίπτωσης (έργο μοντέλο), ενώ με βάση τα αποτελέσματα που προέκυψαν, πραγματοποιήθηκε κριτική αξιολόγηση του μοντέλου βελτιστοποίησης.
    • The present thesis deals with the systematic approach for solving the problem of choosing the optimal time period for concreting with reference to a specific case study (model project), and based on the results obtained, a critical evaluation of the optimization model was performed.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.