Διερεύνηση της επιρροής του φαινομένου της μάθησης στην παραγωγικότητα έργων Πολιτικού Μηχανικού μέσω της μεθόδου της παραγόμενης αξίας

Investigation of the Earned Value Method (EVM) applicability for construction operations affected by the learning phenomenon (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Στασινός, Χρήστος
  3. Διαχείριση Τεχνικών Έργων (ΔΧΤ)
  4. 07 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-07]
  5. Ελληνικά
  6. 118
  7. Πανάς, Αντώνιος
  8. Πανάς, Αντώνιος | Παπαγεωργίου, Γρηγόριος
  9. φαινόμενο μάθησης | learning phenomenon | ρυθμός μάθησης | learning rate | μέθοδος παραγόμενης αξίας | Earned Value Method | παραγωγικότητα | productivity | καμπύλες μάθησης | learning curves
  10. 2
  11. 2
  12. 39
  13. Περιέχει: Εικόνες,Πίνακες,Διαγράμματα,Φωτογραφίες
    • ΑΝΑΒΟΛΗ ΑΝΑΡΤΗΣΗΣ ΗΛ. ΑΡΧΕΙΟΥ ΕΩΣ ΤΟΝ 9/2022. Για την ανάλυση των κατασκευαστικών έργων έχει εφαρμοστεί ευρέως η μέθοδος της παραγόμενης αξίας (EVM). Ωστόσο, σε περιπτώσεις όπου η παραγωγικότητα δεν είναι σταθερή αλλά μάλλον ποικίλλει λόγω των επιταχύνσεων που αποδίδονται στο φαινόμενο της μάθησης, είναι δύσκολο να εκτιμηθούν οι επιπτώσεις στην εκτίμηση και την πρόβλεψη της παραγωγικότητας. Με αυτή την έννοια, μια τέτοια έρευνα είναι ζωτικής σημασίας για τον προγραμματισμό και τον συντονισμό των υπολοίπων έργων με ρεαλιστικό τρόπο. Ως εκ τούτου, ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι να συγκρίνει τα αποτελέσματα της αναφοράς της προόδου χρησιμοποιώντας τη μέθοδο παραγόμενης αξίας τόσο για το θεωρητικό χρονοδιάγραμμα του έργου (χωρίς μάθηση) όσο και για τον πραγματικό προγραμματισμό επί τόπου που ακολουθεί την καμπύλη μάθησης. Ένα πραγματικό έργο υποδομής μεγάλης κλίμακας χρησιμοποιείται ως μελέτη περίπτωσης. Η μέθοδος της έρευνας περιελάμβανε τη "μετατροπή" των δεδομένων παραγωγικότητας σε δεδομένα κόστους, με σκοπό την ποσοτικοποίηση των βελτιώσεων της παραγωγικότητας μέσω της χρήσης στατιστικών μαθησιακών μοντέλων. Το ευθύγραμμο μοντέλο χρησιμοποιήθηκε, λόγω της ευρείας αποδοχής του σε σχετικές μελέτες. Μια αλγοριθμική προσέγγιση αναπτύσσεται και αξιολογείται μέσω, μεταξύ άλλων, των δεικτών Variance Schedule (SV) και του δείκτη Cost Variance (CV). Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι η EVM επηρεάζεται σημαντικά από το φαινόμενο της μάθησης, το οποίο, εάν παραμεληθεί, οδηγεί σε αναποτελεσματικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων, όσον αφορά την ανάπτυξη των πόρων του έργου.
    • The Earned Value Method (EVM) has been extensively applied for the analysis of construction projects. However, in cases where the productivity is not constant, but rather varies due to accelerations attributed to the learning phenomenon, it is challenging to assess the implications on productivity estimation and forecasting. In that sense, such an investigation is crucial for the scheduling and coordination of the remaining works in a realistic manner. Therefore, the purpose of this dissertation is to compare the progress reporting results using the Earned Value Method both for the theoretical project time schedule (without learning) and the actual on-site scheduling following the learning curve. A real, large-scale infrastructure project is used as a case study. The research method involved the “transformation” of productivity data to cost data, with the purpose of quantifying the productivity improvements through the use of statistical learning models. The straight-line model was used, due to its wide acceptance in related studies. An algorithmic approach is developed and assessed via, inter alia, the Schedule Variance (SV) and the Cost Variance (CV) indices. The results of the research indicate that EVM is significantly affected by the learning phenomenon, which, if neglected, leads to ineffective decision making procedures, regarding the deployment of project resources.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.