Εκτίμηση του Κόστους Κατασκευής των Έργων Υποδομής Δικτύων Μετρό με τη Μέθοδο της Πολλαπλής Γραμμικής Παλινδρόμησης

Cost Estimation of Metro Networks Infrastructure Projects Using the Multiple Linear Regression Method (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Νικολάκης, Κωνσταντίνος
  3. Διαχείριση Τεχνικών Έργων (ΔΧΤ)
  4. 07 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-07]
  5. Ελληνικά
  6. 127
  7. Καντιάνης, Δημήτριος
  8. Καντιάνης, Δημήτριος | Τσιπουριάρη, Βασιλική
  9. Μέθοδος Πολλαπλής Γραμμικής Παλινδρόμησης | Προεκτίμηση Κόστους | Κατασκευή Υπογείων Σταθμών Μετρό
  10. 19
  11. 19
  12. Περιέχει : Πίνακες (45), Εικόνες (9), Σχήματα (7)
    • Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων πρόβλεψης εκτίμησης κόστους κατασκευής υπόγειων σταθμών Μετρό με τη χρήση της στατιστικής μεθόδου της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης (Multiple Linear Regression). Η έρευνα εστιάζει κυρίως στην οπτική του Κυρίου του Έργου (Αττικό Μετρό) καθώς πραγματοποιήθηκε συλλογή, επεξεργασία και λεπτομερής ανάλυση των κατάλληλων δεδομένων κόστους, ποσοτήτων και τεχνικών προδιαγραφών, τόσο ολοκληρωμένων όσο και υπό κατασκευή, σταθμών του Μετρό της Αθήνας. Αφού διερευνηθεί και αναλυθεί ο τρόπος κατασκευής τους (ΝΑΤΜ, Cut and Cover, Διαφραγματικοί Τοίχοι κτλ.), θα δημιουργηθούν 3 μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης από εννέα διαφορετικούς σταθμούς Σταθμούς Μετρό, χρησιμοποιώντας πραγματικά προμετρητικα στοιχεία από τον Κύριο του Έργου (Αττικό Μετρό). Η πρώτη εξίσωση θα αφορά και τους εννέα Σταθμούς συνολικά, ενώ η δεύτερη θα αφορά τους πέντε (5) Σταθμούς που έχουν κατασκευαστεί με «Cut and Cover» και η τρίτη θα αφορά τους τρεις (3) Σταθμούς που έχουν κατασκευαστεί με συνδυασμό «Cut and Cover» και NATM. Βασικό στόχο της ερευνητικής εργασίας θα αποτελέσει επίσης και η επίτευξη της μέγιστης δυνατής ακρίβειας και αξιοπιστίας των μαθηματικών μοντέλων προεκτίμησης που θα αναπτυχθούν. Δεδομένου του περιορισμένου διαθέσιμου χρόνου που υπάρχει κατά το στάδιο της υποβολής προσφορών, η εφαρμογή που θα αναπτυχθεί δεν πρέπει να είναι πολύπλοκη και χρονοβόρα ώστε να μπορέσει να αποτελέσει χρήσιμο εργαλείο σε πρακτικό επίπεδο. Είναι από τις ελάχιστες φορές που επιχειρείται να γίνει τέτοιου είδους καταγραφή από πραγματικά δεδομένα και επιμετρήσεις ποσοτήτων και κόστους στη φάση του προϋπολογισμού κατασκευής υπόγειων σταθμών μετρό και ίσως η μοναδική προσπάθεια για ανάπτυξη μοντέλου προεκτίμησης κόστους υπογείων σταθμών Μετρό με τη στατιστική αυτή μέθοδο.
    • The subject of this diploma thesis is the development of mathematical models for predicting cost estimation of underground metro stations using the statistical method of Multiple Linear Regression. The research focuses mainly on the view of the Project Owner (Attiko Metro), and there has been a huge collection of the most appropriate data (Cost of Works, Quantities and Technical Specifications) from both completed and under construction Metro Stations. After being explored and analysed the construction method (NATM, Cut and Cover, Diaphragm Walls etc.), 3 linear regression models will be created from 9 different Metro Station stations, using real pre-meter data from the Project Owner. The first model will be related to all nine (9) Stations, the second will be related to the five (5) Stations constructed with the «Cut and Cover» method and the third model will be related to the three (3) Stations constructed with the «Cut and Cover» and NATM methods combined. Another main objective of the research work will also be the achievement of the highest possible accuracy and reliability of the mathematical models of pre-estimation that will be developed. Given the limited time available at the phase of the tender process, the application to be developed should not be complicated and time-consuming in order to be a useful tool at a practical level. It is one of the very few attempts to make such a recording of actual data of quantity and cost measurements at the early phase of the project development and perhaps the only attempt to develop a cost estimation model for underground Metro Stations with this statistical method.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.