Η επιρροή της καμπύλης μάθησης στην κατασκευή έργων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας

The influence of the learning curve on the construction of renewable energy projects (english)

  1. MSc thesis
  2. Γκολφινόπουλος, Δημήτριος
  3. Διαχείριση Τεχνικών Έργων (ΔΧΤ)
  4. 25 September 2021 [2021-09-25]
  5. Ελληνικά
  6. 58
  7. Πανάς, Αντώνιος
  8. Σεραφείμ, Πολύζος
  9. Επαναλαμβανόμενες δραστηριότητες | Ανέγερση ανεμογεννητριών | Καμπύλες Μάθησης | Ρυθμός Μάθησης
  10. 1
  11. 56
  12. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Η έρευνα της διπλωματικής αυτής εργασίας εστιάζει στο βαθμό επιρροής των μοντέλων καμπύλης μάθησης στην κατασκευή έργων Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας. Αναλύεται η επιρροή της θεωρίας της καμπύλης μάθησης, στο χρονικό προγραμματισμό σύνθετων έργων (Projects), με σκοπό την αξιολόγηση του βαθμού επιρροής των μοντέλων καμπύλης μάθησης στον κρίσιμο αυτό παράγοντα της διαχείρισης τεχνικών έργων. Η διερεύνηση πραγματοποιείται με δυο (2) διαφορετικά μοντέλα καμπύλης μάθησης: α) το μοντέλο Stanford "B" και β) το εκθετικό μοντέλο για δυο διαφορετικά συνεργεία με διαφορετικό βαθμό εμπειρίας. Η διερευνητική μεθοδολογία περιέχει, μεταξύ άλλων, τη συγκριτική εφαρμογή των δυο μοντέλων, για την ανάλυση των εργασιών ανέγερσης ενός αιολικού πάρκου, τόσο με χρήση μοναδιαίων δεδομένων παραγωγικότητας όσο και με δεδομένα αθροιστικού μέσου όρου. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν πως παρά τη διαδεδομένη άποψη ότι η ανέγερση ανεμογεννητριών αποτελεί μια τυποποιημένη εργασία, φαίνεται ξεκάθαρα η επιρροή του φαινομένου της μάθησης και μάλιστα σε διαφορετικό βαθμό ανάλογα με το επίπεδο εμπειρίας του συνεργείου. Ως μελλοντική ερευνητική κατεύθυνση προτείνεται η επέκταση της έρευνας στη ανάλυση της συσχέτιση των καμπύλων μάθησης που αφορούν στο χρονικό προγραμματισμό με την εκτίμηση κόστους έργων με ενσωμάτωση περισσότερων τεχνικοοικονομικών δεδομένων πεδίου από μεγάλα κατασκευαστικά έργα. Επίσης προτείνεται η διερεύνηση της επιρροής των καμπυλών μάθησης και στην κατασκευή υπεράκτιων αιολικών πάρκων, μιας τεχνολογίας που αναμένεται να κυριαρχήσει τα επόμενα χρόνια και στην Ελλάδα και είναι ήδη διαδεδομένη στο εξωτερικό, για την οποία όμως δυστυχώς δεν υπήρχε ικανοποιητικός βαθμός επάρκειας και ακρίβειας δεδομένων πεδίου, ώστε να αναλυθεί στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας.
    • The research of the present dissertation focuses on the role of learning curve models in the construction of Renewable Energy projects. The influence of learning curve theory on the scheduling of complex projects is analyzed, in order to evaluate the degree of influence of learning curve models on this critical factor of technical project management. The investigation is carried out with two (2) different learning curve models: a) the Stanford model "B" and b) the exponential model for two different working teams with different degrees of experience. The exploratory methodology includes the comparative application of each model, for the analysis of the construction works of a wind farm, using unit productivity data and cumulative average data. The analysis is performed in two levels as each of the two (2) models is used to determine the optimal learning curve model to predict future performance. The results show that despite the widespread view that the construction of wind turbines is a standard task, the influence of the learning phenomenon is clearly seen and to varying degrees depending on the level of experience of the workshop. As a future research direction, it is proposed to extend the research to the analysis of the correlation of learning curves related to time planning with project cost estimation by incorporating more technical and economic field data from large construction projects. It is also proposed to investigate the influence of learning curves on the construction of offshore wind farms, a technology that is expected to dominate in the coming years in Greece and is already widespread abroad, but unfortunately there was not a sufficient degree of adequacy and accuracy of field data to be analyzed in the context of this dissertation.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.