Εκτίμηση και διαχείριση κινδύνων έργων με χρήση διαδικασιών προσομοίωσης : Εφαρμογή σε ένα πραγματικό έργο Η/Μ

Project risk assessment and management using Simulation procedures : Applying to a Real Electromechanical Project (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Τσιλιπήρας, Θωμάς
  3. Διαχείριση Τεχνικών Έργων (ΔΧΤ)
  4. 07 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-07]
  5. Ελληνικά
  6. 103
  7. Κουλίνας, Γεώργιος
  8. Κουλίνας, Γεώργιος | Κονδύλη, Αιμιλία
  9. Κατασκευαστικό Έργο | Προσομοίωση Monte Carlo | Διαχείριση Κινδύνων | Εκτίμηση Διάρκειας | Προγραμματισμός Έργου | Κατάλληλη Κατανομή | Construction Project | Monte Carlo Simulation | Risk Management | Duration Assessment | Project Planning | Appropriate Distribution
  10. 1
  11. 3
  12. 7
  13. Περιέχει : πίνακες, σχήματα, εικόνες
    • Τα κατασκευαστικά έργα αντιμετωπίζουν πάντα την αβεβαιότητα, η οποία οδηγεί σε αποκλίσεις κόστους και χρονοδιαγράμματος. Ο προγραμματισμός και η παρακολούθηση των κατασκευαστικών έργων πραγματοποιείται με μεγάλη δυσκολία στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον όπου οι εσωτερικοί και οι εξωτερικοί κίνδυνοι κάνουν την εμφάνιση τους συνεχώς. Ο πρωταρχικός στόχος αυτής της εργασίας είναι, αρχικά, να τονιστεί ο κρίσιμος ρόλος της Προσομοίωσης Monte Carlo, στην ποσοτική ανάλυση κινδύνων έργων, έναντι κλασικών μεθόδων όπως η CPM και η PERT, ενώ ταυτόχρονα αναδεικνύεται η καίρια σημασία των ιστορικών στοιχείων που αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους συντελεστές πετυχημένης ανάλυσης και εξαγωγής ακριβέστερων αποτελεσμάτων και συμπερασμάτων. Δεδομένου ότι η καταχώρηση στοιχείων κι η δημιουργία βάσης δεδομένων, είναι, εξαιρετικά, σπάνια διαδικασία στις κατασκευαστικές εταιρίες, δημιουργήθηκε ένα ερωτηματολόγιο για την ανάκτηση πληροφοριών σχετικά με εμπειρικά στοιχεία. Ακολούθως, προτείνεται μια διαδικασία για την επιλογή κατάλληλης στατιστικής κατανομής που εξαρτάται από τη φύση της κάθε δραστηριότητας. Σημειώνεται ότι το πρόβλημα της επιλογής κατάλληλης κατανομής αλλά και του εύρους τιμών αποτελεί ένα πολύ σημαντικό και εξελισσόμενο θέμα, το οποίο απασχολεί, έντονα, την διεθνή επιστημονική κοινότητα. Οι προτεινόμενες προσεγγίσεις εφαρμόστηκαν σε ένα πραγματικό έργο κατασκευής ενός αθλητικού κέντρου, περίπου 200 δραστηριοτήτων και αναλύθηκε το χρονοδιάγραμμα για κάθε μια από τις πιο δημοφιλείς στατιστικές κατανομές χρησιμοποιώντας την ίδια απόκλιση από τις επιθυμητές τιμές σχεδιασμού. Έπειτα, η ανάλυση εμπλουτίστηκε με τις απαντήσεις του ερωτηματολογίου, προκειμένου να προσαρμοστεί η απόκλιση κάθε υποσυνόλου δραστηριοτήτων. Αξίζει να σημειωθεί ότι η εμπειρία του λήπτη απόφασης διαδραματίζει πολύ σημαντικό ρόλο και διαμορφώνει ουσιαστικά τον τρόπο χρήσης των προτεινόμενων, αλλά και άλλων διαθέσιμων εργαλείων, για την όσο το δυνατόν πληρέστερη ποσοτική ανάλυση κινδύνων έργων.
    • Construction projects are always confronted with uncertainty, which leads to cost and timing deviations. Planning and tracking of construction projects take place with great difficulty in the modern business environment where internal and external risks are constantly appearing. The primary objective of this work is to highlight the critical role of the Monte Carlo Simulation in quantitative project risk analysis over classical methods such as CPM and PERT while at the same time highlighting the crucial importance of historical data that is one of them the most important factors of successful analysis and the export of more precise results and conclusions. Since data entry and database creation is extremely rare in construction companies, a questionnaire was constructed to retrieve information about empirical evidence. Next, a procedure is proposed to select an appropriate statistical allocation depending on the nature of each activity. It should be noted that the problem of choosing an appropriate distribution and range of prices is a very important and evolving issue that is of great concern to the international scientific community. The proposed approaches were applied to a real work of building a sports center, about 200 activities, and the timeline for each of the most popular statistical distributions was analyzed using the same deviation from the desired design values. The analysis was then enriched with the answers to the questionnaire in order to adjust the deviation of each subset of activities. It is worth noting that the decision-maker's experience plays a very important role and essentially shapes how to use the tools proposed but also other tools available for the most complete quantitative risk analysis of projects.
  15. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές