Στην παρούσα εργασία γίνεται εφαρμογή της μεθόδου TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution), η οποία ανήκει στις μεθόδους Συμβιβαστικού Προγραμματισμού (Compromise Programming - CP), και η επέκταση αυτής στην ασαφή λογική για την αξιολόγηση παραγόντων κινδύνου στην ασφάλεια εργασίας. Πιο συγκεκριμένα το μεθοδολογικό πλαίσιο της Fuzzy TOPSIS παρουσιάζεται για την ανάπτυξη τεχνικών προκειμένου να διασφαλιστεί η ασφάλεια των εργαζομένων σε νοσοκομειακές μονάδες. Η δομή της εργασίας είναι η ακόλουθη:
Στο πρώτο κεφάλαιο περιγράφεται η διαδικασία λήψης αποφάσεων σε προβλήματα που εμπλέκεται μεγάλος αριθμός κριτηρίων και απαιτείται η αξιολόγηση αυτών για την κατάταξη των εναλλακτικών λύσεων. Παρουσιάζονται οι μέθοδοι Πολυκριτήριας Ανάλυσης των Αποφάσεων (ΠΚΑΑ) που χρησιμοποιούνται ως επί το πλείστον για τη λήψη συγκροτημένων αποφάσεων σε προβλήματα πραγματικής φύσεως. Ενώ στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζεται αναλυτικά το μεθοδολογικό πλαίσιο της TOPSIS.
Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα νομοθετήματα που διέπουν την υγιεινή και την ασφάλεια των εργαζομένων, δίνονται οι ορισμοί της υγείας και της ασφάλειας κατά την εργασία καθώς και του εργατικού ατυχήματος, ενώ γίνεται και ταξινόμηση και ομαδοποίηση των επαγγελματικών κινδύνων. Αναλύονται τα μέτρα πρόληψης που θα πρέπει ένας εργοδότης να λαμβάνει υπόψη του και γίνεται αξιολόγηση αυτών.
Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα στατιστικά στοιχεία που αφορούν τα εργατικά ατυχήματα στην Ελλάδα σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία της Ελληνικής Στατιστικής Αρχής (ΕΛΣΤΑΤ) για το έτος 2015. Μέσα από σχήματα και πίνακες παρουσιάζεται ο αριθμός των ατυχημάτων κατά κλάδο οικονομικής δραστηριότητας, ομάδων ηλικιακών, είδος τραυματισμού και τρόπου τραυματισμού.
Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται αναλυτικά μια μελέτη περίπτωσης που αφορά την αξιολόγηση των παραγόντων κινδύνου σε νοσοκομειακές μονάδες. Αρχικά παρουσιάζονται και αναλύονται οι παράγοντες κινδύνου που διέπουν την εργασία σε νοσοκομειακές μονάδες (φυσικοί, χημικοί, βιολογικοί, εργονομικοί, ψυχοκοινωνικοί, οργανωτικοί). Περιγράφεται αναλυτικά η συνέργεια της ασαφούς λογικής με την μέθοδο TOPSIS για την αξιολόγηση των παραγόντων κινδύνου και παρουσιάζονται οι πίνακες αποτελεσμάτων.
Στο έκτο κεφάλαιο συνοψίζονται τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την παρούσα εργασία ενώ γίνονται και προτάσεις για μελλοντική έρευνα.
In this thesis the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution) method, and its extension to fuzzy logic (Fuzzy TOPSIS), is applied to assess the safety risks in hospitals. More specifically, the structure of the thesis is as follows:
The first chapter describes the decision-making process concerning problems involving a large number of criteria for the classification of alternatives. The most frequently used multicriteria decision making methods (MCDM) in real world decision making problems are presented. While the second chapter the methodological framework of TOPSIS method is presented in detail.
In the third chapter the legislative framework in force concerning the health and safety of the workers, the definitions of health and safety at work are presented. The preventive measures that an employer should take into account to guarantee workers safety and health in their workplace are presented and evaluated.
In the fourth chapter, the statistics referring to accidents at work in Greece are presented according to the statistics of the Hellenic Statistical Authority for the year 2015. Through figures and tables the number of accidents by economic activity, age groups, type of injury and mode of injury are analyzed.
In the fifth chapter is presented a case study concerning risk factors assessment in hospitals. Initially, the risk factors related to work in hospitals (physical, chemical, biological, ergonomic, psychosocial, organizational) are presented and analyzed. The fuzzy logic is described in detail, as well as its synergy with the TOPSIS method for assessing the risk factors and the results are presented.
The sixth chapter summarizes the results obtained from this thesis and proposes issues for future research.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
