Από τα βασικότερα έργα υποδομής των σύγχρονων κοινωνιών, που σχετίζονται με την ποιότητα ζωής των κατοίκων, είναι αυτά της ύδρευσης και της αποχέτευσης. Η υλοποίηση τέτοιων έργων παρουσιάζει πολλές φορές δυσκολίες, κάτι που γίνεται ορατό στις αποκλίσεις στο χρόνο και στο κόστος, που παρατηρούνται ανάμεσα στη μελέτη και στην κατασκευή.
Σε συνεργασία με τη Δ.Ε.Υ.Α. Καβάλας αναζητήθηκαν 20 έργα ύδρευσης – αποχέτευσης, που υλοποιήθηκαν την τελευταία δεκαπεντακονταετία.στην ευρύτερη περιοχή. Στόχος της μελέτης είναι να παρουσιαστούν στοιχεία των έργων, που αφορούν τη μελέτη και την κατασκευή και να αναζητηθούν τα καλύτερα μοντέλα νευρωνικών δικτύων της χρονικής απόκλισης και της ποσοστιαίας μεταβολής του κόστους, με μεταβλητές που είναι γνωστές κατά τη μελέτη και τη δημοπράτηση του έργου.
Για την επίτευξη του στόχου της μελέτης έγινε στατιστική επεξεργασία των δεδομένων των έργων που συλλέχθησαν, από την οποία προέκυψαν οι συντελεστές συσχέτισης των μεταβλητών που χρησιμοποιήθηκαν με τη χρονική απόκλιση και τη ποσοστιαία μεταβολή του κόστους. Για την επεξεργασία αυτή χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό SPSS και WEKA.
Στη συνέχεια, με τη χρήση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων του προγράμματος SPSS αναπτύχθηκαν διάφορα μοντέλα για τη χρονική απόκλιση και τη ποσοστιαία μεταβολή του κόστους. Τα μοντέλα αυτά αναπτύχθηκαν και με τις δύο μεθοδολογίες αυτή της συναρτήσεως βάσης ακτινικού τύπου (Radial Basis Function RBF) και αυτή του πολυεπίπεδου δικτύου Perceptron (MLP).
Τελικά τα επικρατέστερα δίκτυα νευρωνικών δικτύων αποτελούν, για μεν τη χρονική απόκλιση αυτό με ανεξάρτητες μεταβλητές το αρχικό συμβατικό αντικείμενο, τον προϋπολογισμό, τα φρεάτια μελέτης και την έκπτωση, για δε τη ποσοστιαία μεταβολή κόστους το δίκτυο με ανεξάρτητες μεταβλητές το αρχικό συμβατικό αντικείμενο, τον προϋπολογισμό και το συμβατικό χρόνο.
Βασιζόμενοι στην έρευνα αυτή, δημόσιοι φορείς και εργοληπτικές εταιρίες μπορούν να γνωρίζουν, ποιες παράμετροι πρέπει να ληφθούν υπόψη στην υλοποίηση ενός έργου.
Two of the most important infrastructure projects of modern societies, that are related to the quality of life of the residents, are those of water supply and sewerage. The implementation of such projects often presents difficulties, which can be seen in the discrepancies in time and cost between study and construction.
Ιn cooperation with DEYA, 20 water supply and sewerage projects, that have been implemented over the last fifteen years in the region of Kavala, were used for the survey. The aim of the study is to present informations of the projects in relation to their design and their construction. Additionally the best neural network models of duration deviation and percentage change of cost, with variables known during the project study and auction, are going to be found.
In order to achieve the objective of the study, the data of the projects were statistically processed. From this analysis the coefficients of correlation of the variables, related to the duration difference and percentage change of the cost, were derived. For the statistical analysis SPSS and WEKA software were used.
Then, using the artificial neural networks of the SPSS program, various models for duration deviation and percentage change of cost were developed by both Radial Basis Function (RBF) and Multilayer Perceptron (MLP) networks.
Finally, the most prevalent artificial neural network for the duration deviation is the model with independent variables the initial cost, the budget, the amount of the wells and the discount and for the percentage change of cost the network with independent variables the initial cost, the budget and the initial duration.
Based on this survey, public organizations and contractors will be able to know what parameters should be taken into account in the implementation of a project.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Περιγραφή: 102638_ΑΝΤΩΝΙΑΔΟΥ_ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ.pdf (pdf) Book Reader