Συναξιολόγηση χωρικού μοντέλου κατολισθητικής επιδεκτικότητας και κλιματικών σεναρίων RCPs για την εκτίμηση ενδεχόμενων δυσμενών επιπτώσεων σε έργα υποδομής

Evaluation of spatial model of landslide susceptibility and RCPs for climate assessment to assess potential adverse on infrastructure projects (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Διαμάντη, Αναστασία
  3. Περιβαλλοντικός Σχεδιασμός Έργων Υποδομής (ΠΣΕ)
  4. 24 Σεπτεμβρίου 2021 [2021-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 124
  7. Ηλία, Ιωάννα
  8. Λουπασάκης, Κωνσταντίνος | Ζέρβας, Ευθύμιος
  9. Μοντέλα RCP | GIS | Κατολισθητική επιδεκτικότητα | Εθνικοί οδικοί άξονες | Κλιματική αλλαγή | GIS models | Landslide susceptibility | National roads | Climate change
  10. 12
  11. 230
  12. Περιέχει: πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας συγκεντρώθηκαν και αξιολογήθηκαν οι σχετικές με τα κατολισθητικά φαινόμενα και την κλιματική αλλαγή Ελληνικές και Διεθνείς βιβλιογραφικές εργασίες για την συγγραφή του θεωρητικού μέρους ενώ για το πειραματικό, συγκεντρώθηκαν και αξιοποιήθηκαν τα χωρικά δεδομένα (κατολισθητικής επιδεκτικότητας & κλιματικών δεδομένων) σε περιβάλλον Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων (ΓΣΠ). Το χωρικό μοντέλο κατολισθητικής επιδεκτικότητας που χρησιμοποιήθηκε στην ΔΕ και αφορούσε τον Ελλαδικό χώρο, αποτελούσε προϊόν ερευνητικού προγράμματος που εκτελέστηκε παραχθεί από το Ευρωπαϊκό Κέντρο Εδαφικών Δεδομένων (European Soil Data Centre), ενώ για την εκτίμηση των κλιματικών μεταβλητών σεναρίων χρησιμοποιήθηκε η Παγκόσμια βάση δεδομένων καιρού και κλίματος υψηλής ανάλυσης WorldClim. Από την συγκριτική χωρική ανάλυση των κλιματικών χαρτών υπό διάφορα σενάρια RCPs και συναξιολογώντας τον χάρτη κατολισθητικής επιδεκτικότητας εντοπίζονται οι επιδεκτικές περιοχές, ενώ εξετάζονται οι ενδεχόμενες δυσμενείς επιπτώσεις που θα έχει η εκδήλωση ενός κατολισθητικού φαινομένου σε έργα υποδομής και κυρίως επί των οδικών αξόνων. Στο πρακτικό μέρος της παρούσας εργασίας εξετάσθηκε ως μελέτη περίπτωσης η Πελοπόννησος προκειμένου να εξετασθεί η επίδραση της κλιματικής αλλαγής στις κατολισθήσεις αλλά και η επίδρασή της στα τεχνικά έργα (εν προκειμένω μελετήθηκε το οδικό δίκτυο της Πελοποννήσου). Χρησιμοποιήθηκαν τα μοντέλα RCP για τις μελλοντικές καιρικές προγνώσεις και τα στοιχεία που ήταν απαραίτητα συλλέχθηκαν από μια πληθώρα υπηρεσιών (Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού, Κυβερνητικοί Ιστότοποι όπως το Geodata, Ελ.Στατ. κλπ). Τα δεδομένα υπό τη μορφή Shapefiles εισήχθησαν στο λογισμικό Γεωστατιστικής και Χαρτογραφίας ArcGIS και υπέστησαν την κατάλληλη επεξεργασία προκειμένου να εξαχθούν χάρτες κατολισθιτικής επιδεκτικότητας και την επιρροή στο υφιστάμενο εθνικό οδικό δίκτυο.
    • In the context of this dissertation, the Greek and International bibliographic works related to the landslide phenomena and climate change were collected and evaluated for the writing of the theoretical part, while for the experimental one, the spatial data (landslide susceptibility & climate data) were collected and utilized. Geographic Information Systems (GIS). The spatial model of landslide susceptibility used in the present thesis, which concerned the Greek area, was a product of a research project produced by the European Soil Data Center, while the Global Weather Database was used to estimate the climate variables. WorldClim high resolution climate. From the comparative spatial analysis of the climate maps under different scenarios of RCPs and evaluating the landslide susceptibility map, the susceptible areas are identified, while the possible adverse effects that the occurrence of a landslide phenomenon will have on infrastructure projects and mainly on roads. In the practical part of the present work, the Peloponnese was examined as a case study in order to examine the effect of climate change on landslides and its effect on technical works (in this case the road network of the Peloponnese was studied). RCP models were used for future weather forecasts and the necessary data was collected from a variety of services (Army Geographical Service, Government Websites such as Geodata, El.Stat. Etc). The data in the form of Shapefiles were entered into the ArcGIS Geostatistical and Cartographic software and properly processed in order to extract landslide susceptibility maps and influence the existing national road network.
  14. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές