« Ευφυείς Πόλεις» για μια Βιώσιμη Αστική Ανάπτυξη .Εξέταση της Εφαρμογής των Δεικτών Βιωσιμότητας στην περιοχή της Αθήνας

“Smart cities” for a sustainable urban growth. Examining the implementation of the Performance indicators in the case of Athens (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Vougioukli, Adamantia
  3. Περιβαλλοντικός Σχεδιασμός Έργων Υποδομής (ΠΣΕ)
  4. 25 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-25]
  5. Ελληνικά
  6. 136
  7. Galiatsatou, Panagiota
  8. Galiatsatou, Panagiota | Zervas , Efthimios
  9. Δείκτες Βιωσιμότητας | Sustainability Indicators | Αστική Βιωσιμότητα | Urban Sustainability | Ευφυής πόλη | Smart City | Βιώσιμη Ανάπτυξη | Sustainable development
  10. 14
  11. 55
  12. Εικόνα 1: Τρεις Πυλώνες της Βιώσιμης Ανάπτυξης Εικόνα 2: Σχέση Μεθόδου PCA Εικόνα 3: Η περιοχή της Αθήνας, Ελλάδα 2010. Απεικόνιση των 35 δήμων της. Εικόνα 4: Ερωτηματολόγιο Διπλωματικής (1η σελίδα Εικόνα 5: Ερωτηματολόγιο Διπλωματικής (2η σελίδα Εικόνα 6: Ερωτηματολόγιο Διπλωματικής (3η σελίδα Εικόνα 7: Ερωτηματολόγιο Διπλωματικής (4η σελίδα) Σχήμα 1: Ποσοστό ερωτηθέντων ανά Ηλικία Σχήμα 2: Ποσοστό ερωτηθέντων ανά Ηλικία Σχήμα 3: Ανάλυση Δείγματος Ερωτηματολογίου (Φύλο- Ηλικία) Σχήμα 4: Ποσοστό Ανάλυσης Δείγματος Ερωτηματολογίου - Κατανομή φύλου ανά ηλικία Σχήμα 5: Ποσοστό Ανάλυσης Δείγματος Ερωτηματολογίου - Κατανομή φύλου ανά ηλικία Σχήμα 6: Ποσοστά Ερωτηθέντων Κριτήριο: Φύλο Σχήμα 7: Ανάλυση Δείγματος Ερωτηματολογίου (Φύλο- Επάγγελμα) Σχήμα 8: Ποσοστό Ανάλυσης Δείγματος Ερωτηματολογίου Κατανομή φύλου ανά επάγγελμα. Σχήμα 9: Ποσοστό Ανάλυσης Δείγματος Ερωτηματολογίου Κατανομή φύλου ανά επάγγελμα Σχήμα 10: Ανάλυσης Δείγματος Ερωτηματολογίου ως προς Φύλο και Εκπαίδευση Σχήμα 11: Ποσοστό Ανάλυσης Δείγματος Ερωτηματολογίου ανά βαθμίδα εκπαίδευσης Σχήμα 12: Ποσοστό Ανάλυσης Δείγματος Ερωτηματολογίου ανά βαθμίδα εκπαίδευσης Σχήμα 13: Ανάλυσης Δείγματος Ερωτηματολογίου έχοντας παίρνοντας ως κριτήρια την εκπαίδευση, την ηλικία, το φύλο και το επάγγελμα των ερωτηθέντων Σχήμα 14: Άποψη πολιτών για το αν η πόλη τους είναι ευφυής Σχήμα 15: Απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά κριτήριο Σχήμα 16: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας Α (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 17: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας Β (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 18: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας Γ (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 19: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας Δ (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 20: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας Ε (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 21: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας ΣΤ (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 22: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας Ζ (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 23: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας Η (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 24: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας Θ (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 25: Ανάλυση σημαντικότητας υποκατηγοριών -Κατηγορίας Ι (Μέθοδος: Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 26: Δημιουργία 3 Συστάδων χρησιμοποιώντας και τις 34 υποκατηγορίες (SPSS- Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 27: Σημαντικότητα Υποκατηγοριών χρησιμοποιώντας τη μέθοδο Ανάλυσης Συστάδων (SPSS- Two Step Cluster Analysis) Σχήμα 28: Ανάλυση σύστασης 3 Συστάδων για όλες τις υποκατηγορίες και ποσοστά επιρροής της καθεμίας (SPSS- Two Step Cluster Analysis) Πίνακας 1: Κατάλογος με παραδείγματα από Δείκτες Βιώσιμης Ανάπτυξης Πίνακας 2: Κριτήρια ερωτηματολογίου Πίνακας 3: Ανάλυση δείγματος ερωτηθέντων ως προς Ηλικία και Φύλο (ανάλυση SPSS) Πίνακας 4: Ποσοστιαία Ανάλυση δείγματος ερωτηθέντων ως προς Ηλικία και Φύλο (ανάλυση SPSS) Πίνακας 5: Ποσοστιαία Ανάλυση δείγματος ερωτηθέντων ως προς Ηλικία και Φύλο Πίνακας 6: Ποσοστιαία Ανάλυση δείγματος ερωτηθέντων ως προς Φύλο και Επάγγελμα Πίνακας 7: Ποσοστιαία Ανάλυση δείγματος ερωτηθέντων ως προς Φύλο και Εκπαίδευση Πίνακας 8: Πίνακας απεικόνισης συσχέτισης κριτηρίων ερωτηματολογίου με πρότυπο ISO Πίνακας 9: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά κριτήριο. Υψηλότερα ποσοστά που παρατηρήθηκαν από την ανάλυση των ερωτηματολογίων ανά κριτήριο σε κόκκινο πλάισιο. .. Πίνακας 10: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου Α. Πίνακας 11: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου Β Πίνακας 12: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου Γ . Πίνακας 13: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου Δ Πίνακας 14: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου Ε . Πίνακας 15: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου ΣΤ Πίνακας 16: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου Ζ . Πίνακας 17: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου Η Πίνακας 18: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου Θ Πίνακας 19: Πίνακας απεικόνισης απαντήσεων ερωτηματολογίου ανά υποκατηγορία κριτηρίου Ι . Πίνακας 20: Μέσος όρος Διανυσμάτων Προτεραιότητας των 300 ερωτηματολογίων Πίνακας 21: Πίνακας ενδοσυνάφειας υποκατηγοριών της κατηγορίας Α (correlation matrix-SPSS Πίνακας 22: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Α (Communalities-SPSS) Πίνακας 23: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Α (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 24: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών του Α μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) Πίνακας 25: Πίνακας ενδοσυνάφειας υποκατηγοριών της κατηγορίας Β (correlation matrix-SPSS) .. Πίνακας 26: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Β (Communalities-SPSS) Πίνακας 27: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Β (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 28: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών του Β μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) Πίνακας 29: Πίνακας ενδοσυνάφειας υποκατηγοριών της κατηγορίας Γ (correlation matrix-SPSS) Πίνακας 30: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Γ (Communalities-SPSS) Πίνακας 31: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Γ (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 34: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών του Γ μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) Πίνακας 35: Πίνακας ενδοσυνάφειας υποκατηγοριών της κατηγορίας Δ (correlation matrix-SPSS Πίνακας 36: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Δ (Communalities-SPSS) ........................................................................................................................... 99 Πίνακας 37: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Γ ..... 99 (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 38: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών του Δ μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) Πίνακας 39: Πίνακας ενδοσυνάφειας υποκατηγοριών της κατηγορίας Ε (correlation matrix-SPSS) Πίνακας 40: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Ε (Communalities-SPSS) Πίνακας 41: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Ε ... 101 (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 42: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών του Ε μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) ... Πίνακας 43: Πίνακας ενδοσυνάφειας υποκατηγοριών της κατηγορίας ΣΤ (correlation matrix-SPSS) Πίνακας 43: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας ΣΤ (Communalities-SPSS) Πίνακας 44: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας ΣΤ . 103 (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 45: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών του ΣΤ μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) . Πίνακας 46: Πίνακας ενδοσυνάφειας υποκατηγοριών της κατηγορίας Ζ (correlation matrix-SPSS) Πίνακας 47: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Ζ (Communalities-SPSS) Πίνακας 48: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας ΣΤ . (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 49: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών του ΣΤ μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) . Πίνακας 51: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Η (Communalities-SPSS) Πίνακας 52: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Η (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 53: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών του Η μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) Πίνακας 54: Πίνακας ενδοσυνάφειας υποκατηγοριών της κατηγορίας Θ (correlation matrix-SPSS) Πίνακας 55: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Η (Communalities-SPSS) Πίνακας 56: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Θ (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 57: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών του Θ μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) .. Πίνακας 58: Πίνακας ενδοσυνάφειας υποκατηγοριών της κατηγορίας Ι (correlation matrix-SPSS) . Πίνακας 59: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Ι (Communalities-SPSS) Πίνακας 60: Πίνακας Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσης υποκατηγοριών της κατηγορίας Ι .... 108 (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 61: Πίνακας συσχέτισης υποκατηγοριών τουΙ μεταξύ τους (Pearson correlation-SPSS) Πίνακας 62: Πίνακας συσχέτισης όλων των κατηγοριών μεταξύ τους (SPSS) Πίνακας 63: Πίνακας ενδοσυνάφειας όλων των υποκατηγοριών (correlation matrix-SPSS) Πίνακας 64: Πίνακας Κοινής Παραγονικής Διακύμανσης όλων των υποκατηγοριών (Communalities-SPSS) Πίνακας 65: Συνολικής Ερμηνευμένης Διακύμανσηςόλων των υποκατηγοριών (Total variance explained- SPSS) Πίνακας 66: Kρημνογραφήμα όπου απεικονίζονται όλες οι υποκατηγορίες του ερωτηματολογίου Πίνακας 67: Πίνακας των συντελεστών στάθμισης που προκύπτουν με το μοντέλο για 10 παράγοντες Component matrix-SPSS
    • Οι δείκτες μέτρησης βιωσιμότητας συγκροτούν ένα εργαλείο μέτρησης πληροφοριών το οποίο συμβάλλει στη μέτρηση και αξιολόγηση της βιωσιμότητας της αστικής ανάπτυξης μιας περιοχής. Στη σημερινή εποχή έχει καταστεί αναγκαία η βιώσιμη ανάπτυξη όσον αφορά την ισορροπία και την ανάπτυξη. Η αστική βιωσιμότητα διαδραματίζει πρωταρχικό και καθοριστικό ρόλο αρχικά στη λήψη αποφάσεων και ακολούθως στην επιλογή και σχεδιασμό κατάλληλων στρατηγικών σε όλα τα επίπεδα: παγκόσμιο, εθνικό και τοπικό. Για την εναρμόνιση, ανάπτυξη και σωστό προγραμματισμό ενός χωρικού συστήματος με στόχο και γνώμονα τη βιώσιμη ανάπτυξη, αρχικά απαιτείται η αξιολόγηση του όρου βιωσιμότητας, σημαντικό κομμάτι της οποίας αποτελούν οι ίδιοι οι δείκτες βιώσιμης ανάπτυξης. Η χρήση και αξιολόγηση των διάφορων δεικτών βιώσιμης ανάπτυξης έχει ως στόχο την δυνατότητα άντλησης πληροφοριών που θα επιτρέπουν τον εντοπισμό δυνατών και αδύνατων σημείων μιας περιοχής μελέτης προκειμένου στη συνέχεια να αποφασιστεί η πιο κατάλληλη πρακτική για την επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης και πιο συγκεκριμένα να καταλήξει στο ποιοι δείκτες είναι σημαντικοί για την κάθε τοπική κοινωνία ανάλογα με τις εκάστοτε ανάγκες και αντιλήψεις των κατοίκων. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού, επιλέχθηκε η περιοχή της Αθήνας για την οποία έγινε μελέτη και ανάλυση της υφιστάμενης κατάστασης και σημαντικότητας του κάθε δείκτη για τους πολίτες στα πλαίσια της βιώσιμης ανάπτυξης δηλαδή σε κοινωνικό, οικονομικό και περιβαλλοντικό επίπεδο. Έχοντας ως βάση το πρότυπο ISO 37120 του ΕΛΟΤ για «Ανάπτυξη ελληνικού προτύπου βιώσιμης και έξυπνης πόλης», σχεδιάστηκε ένα σύστημα δεικτών αστικής βιωσιμότητας σε τοπικό επίπεδο, με τις κατηγορίες δεικτών για την περιοχή της Αθήνας να συγκρίνονται μεταξύ τους ως προς τη σημαντικότητα τους όπως την αντιλαμβάνονται οι ίδιοι οι πολίτες και κάτοικοι, με στόχο την αξιολόγηση της υφιστάμενης κατάστασης της περιοχής μελέτης καθώς και την πιθανή μελλοντική χρήση τους από τους κατάλληλους φορείς σχεδιασμού.
    • Sustainability indicators consist of an information measurement tool that is used in order to measure and assess the urban development sustainability of a region. Nowadays, sustainable development has become a necessity in terms of balance and growth for cities. Urban sustainability plays a key and decisive role in decision-making and consequently in selecting and designing appropriate strategies at all levels such as global, national and local. With the purpose of harmonizing, developing and properly planning a spatial system geared to sustainable development, it is first necessary to assess the viability of this term, an important part of which are the indicators of sustainable development. The use and evaluation of the various sustainable development indicators aims at the possibility of obtaining information to identify the strengths and weaknesses of a study area in order to subsequently decide on the most appropriate practice for achieving sustainable development and more specifically to decide which indicators are important for each local community according to the needs and perceptions of the inhabitants. For the fulfillment of this thesis, a case study of city of Athens took place. The existing situation in terms of sustainability indicators and the importance of each of them for the citizens was analyzed i.e. social, economic and environmental. This case study and the indicators used were based on the ISO 37120 model of ELOT for "Sustainable development of communities-Indicators for city services and quality of life”. A system of urban sustainability indicators was designed locally, with the values of the indicators being compared to each other in terms of their importance as perceived and defined by the citizens and residents of the study area as well as the future use of the proposals by appropriate decision-makers.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.