Μεταβολές και βιωσιμότητα περιοχών NATURA στην Ελλάδα με τη χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης

  1. MSc thesis
  2. Αγγέλου, Ιωάννης
  3. Περιβαλλοντικός Σχεδιασμός Έργων Υποδομής (ΠΣΕ)
  4. 19 September 2017 [2017-09-19]
  5. Ελληνικά
  6. 119
  7. Γκεμιτζή, Αλεξάνδρα
  8. Δήμας, Αθανάσιος | Ζέρβας, Ευθύμιος
  9. natura, gis, τηλεπισκοπηση
  10. 2
  11. 5
  12. 27
  13. περιέχονται: διαγράμματα τάσης δεικτών στις περιοχές έρευνας, χάρτες τάσεων (QGIS)
    • Η ανάπτυξη της τεχνολογίας επιτρέπει, εδώ και αρκετές δεκαετίες, την συνεχή παρατήρηση, μέσω δορυφόρων, του εδάφους. Η προστασία του περιβάλλοντος μέσω αυτών των συστημάτων, γίνεται πιο αναλυτική, πιο αποτελεσματική, και μας βοηθά στον εντοπισμό των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής και των περιβαλλοντικών συνιστωσών. Λόγω της παρέμβασης του ανθρώπου στη φύση λόγω της οικοδόμησης, των φυσικών φαινομένων αλλά και των πυρκαγιών, το εδαφικό ανάγλυφο μεταβάλλεται. Η φυτοκάλυψη του εδάφους και οι μεταβολές της στη διάρκεια των τελευταίων ετών (2000-2016) στις προστατευόμενες περιοχές Natura στην Ελλάδα είναι το αντικείμενο της παρούσας διατριβής. Η μεταβολή του εδάφους και της φυτοκάλυψης παρατηρήθηκαν μέσω δορυφορικών δεδομένων της NASA, τα οποία παραγγέλθηκαν διαδικτυακά και είναι δημόσια διαθέσιμα. Η επεξεργασία τους έγινε μέσω του ανοιχτών λογισμικών Qgis και του R Studio και τα δεδομένα αναλύθηκαν και παράχθηκαν συμπεράσματα και γραφήματα. Τα συμπεράσματα μας έδειξαν αν και σε ποιες περιοχές χρήζει μεγαλύτερης προσοχής η προστασία των. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής: 1. Χρησιμοποιήθηκαν τα ψηφιακά δεδομένα των περιοχών Natura που παρέχονται μέσω του Υπουργείου Περιβάλλοντος και Κλιματικής Αλλαγής, ώστε μέσω του QGIS να υπολογιστεί το κέντρο τους και τα όρια τους. 2. Επιλέχθηκαν 40 περιοχές στον Ελλαδικό χώρο που καλύπτουν όλο το γεωγραφικό εύρος του και ταυτόχρονα έχουν και την μεγαλύτερη έκταση ως δείγμα της έρευνας. Αυτό κρίθηκε απαραίτητο διότι περιορισμοί της διακριτικής ικανότητας των δορυφορικών δεδομένων, δεν μας επιτρέπουν την έρευνα με ακρίβεια, σε περιοχές με μικρή έκταση. 3. Παραγγέλθηκαν τα δεδομένα ανά περιοχή σύμφωνα με το κέντρο κάθε περιοχής από το site: http://daacmodis.ornl.gov/cgi-bin/MODIS/GLBVIZ_1_Glb/ modis_subset_ order_ global_col5.pl για τα έτη 2000 - 2016 4. Για τη μελέτη της τάσης στο χρόνο των δεικτών φυτοκάλυψης δημιουργήθηκε κώδικας στο λογισμικό R, μέσω του οποίου έγινε η στατιστική ανάλυση των δεδομένων και παρήχθησαν τα σχετικά γραφήματα, για κάθε εποχή και συνολικά ανά έτος, με το ελάχιστο, το μέγιστο και τον μέσο όρο των δεικτών NDVI (Normalised Difference Vegetation Index) και EVI (Enhanced Vegetation Index) 5. Μέσω του QGIS παρήχθησαν χάρτες με ένδειξη ανά περιοχή της αύξησης ή της μείωσης των δεικτών. 6. Εξήχθησαν συμπεράσματα, τόσο για την χρονική διακύμανση της φυτοκάλυψης, όσο και την εποχική και εντοπίστηκαν οι περιοχές που υπάρχει μείωση και αύξηση της φυτοκάλυψης.
    • The development of technology has allowed, for several decades, continuous observation of the soil through satellites. Protecting the environment through these systems, becomes more analytical, more effective, and helps us to identify the impacts of climate change and environmental components. Due to human intervention in nature, natural phenomena and fires, the terrain is changing. The vegetation cover and its changes over the last years (2000-2016) in Natura Protected Areas in Greece are the subject of this dissertation. The change in vegetation cover is detected through NASA's satellite data, ordered online and publicly available. Their processing was done through the open-source software Qgis and R, and the data were analyzed and conclusions and graphs were generated. The conclusions highlighted areas, were vegetation might be at risk of deterioration in the future The method followed is: 1. The digital data of the Natura sites, provided through the Ministry of the Environment and Climate Change was used, so that through QGIS their center and boundaries can be calculated. 2. 40 areas were selected in Greece covering their entire geographical range and at the same time they have the largest area as a sample of the survey. This was considered necessary because restrictions on the resolution of satellite data do not allow us to search accurately in areas with a small area. 3. Order the data by region according to the center of each region from the site: http://daacmodis.ornl.gov/cgi-bin/MODIS/GLBVIZ_1_Glb/modis_subset_order _global_col5.pl for the years 2000-2016 4. In order to study the trend over time of the vegetation cover indicators, a code was created in the R software, through the statistical analysis of the data was performed and the relevant graphs were produced, for each season and in total per year, with the minimum, maximum and average NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index) 5. Through QGIS maps were made, indicating the area of increase or decrease of indicators. 6. Conclusions have been drawn both on the seasonal of vegetation indices and areas with a reduction and increase in the vegetation cover have been identified.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.