Διερεύνηση της σχέσης μεταξύ του κλίματος (βαθμοημέρες θέρμανσης και ψύξης) με τις εκπομπές CO2 και την κατανάλωση ενέργειας στις ΗΠΑ

Investigation of the correlation of climate (heating and cooling degree days) with CO2 emissions and energy consumption in USA (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Χήρας, Νικόλαος
  3. Περιβαλλοντικός Σχεδιασμός Έργων Υποδομής (ΠΣΕ)
  4. 21 Σεπτεμβρίου 2017 [2017-09-21]
  5. Ελληνικά
  6. 150
  7. Καΐκα , Δήμητρα
  8. βαθμοημέρες θέρμανσης | εκπομπές CO2 | βαθμοημέρες ψύξης | κατανάλωση ενέργειας | ΗΠΑ | heating degree days | cooling degree days | CO2 emissions | energy consumption | USA
  9. 5
  10. 53
  11. Περιέχει: πίνακες, διαγράμματα
    • H παρούσα εργασία επικεντρώνεται στη διερεύνηση της συσχέτισης που πιθανά προκύπτει μεταξύ του κλίματος (βαθμοημέρες θέρμανσης, HDD και ψύξης, CDD), των εκπομπών CO2 και της κατανάλωσης ενέργειας στις Η.Π.Α. για το χρονικό διάστημα μεταξύ 1960 και 2010. Για την εκτίμηση της μέσης ελαστικότητας στις περιόδους διερεύνησης, εφαρμόζεται το υπόδειγμα της απλής γραμμικής παλινδρόμησης (Linear Regression). Για την εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου της απλής γραμμικής παλινδρόμησης στην παρούσα εργασία χρησιμοποιείται η μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων. Τα κριτήρια αξιολόγησης των βασικών αποτελεσμάτων τα οποία χρησιμοποιούνται είναι ο συντελεστής απλού προσδιορισμού R2 και ο έλεγχος της στατιστικής σημαντικότητας των συντελεστών. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται με τη μορφή συγκριτικών διαγραμμάτων διαχρονικής εξέλιξης των υπό εξέταση δεικτών, με τη μορφή διαγραμμάτων διασποράς των ελεγχόμενων συσχετίσεων και τέλος με τη μορφή πινάκων των στατιστικών αποτελεσμάτων των σχετικών παλινδρομήσεων. Η εργασία επιβεβαιώνει, στις περισσότερες των περιπτώσεων, τις υπό διερεύνηση συσχετίσεις.
    • This study aims to evaluate the correlation of climate (heating and cooling degree days) with CO2 emissions and energy consumption in United States of America for the period between 1960 and 2010. To estimate the average elasticity in the investigation periods, the linear regression model is applied. To estimate the parameters of the simple linear regression model in the present work, the least squares method is used. The results are presented as: a) comparative diagrams of the evolution over time of the indicators under review, b) dispersion diagrams of the investigated correlations and c) tables of the statistical results of the regressions. The work has, in most cases, confirmed the correlations in question.
  13. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.